Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Backend-Systeme für KI-gestützte Funktionen und optimiere deren Leistung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der KI-Technologie steht.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstumschancen und einem talentierten Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das KI für Millionen von Nutzern zugänglich macht.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von Hochdurchsatzdiensten und Kenntnisse in KI-Inferenzmustern.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
A1 baut einen proaktiven KI-Smart-Assistenten für alltägliche Nutzer, um Intelligenz in Gespräche, Erledigungen, Organisation und Arbeitsabläufe zu bringen. Unser Produkt konzentriert sich darauf, eine hohe Zuverlässigkeit für langlaufende Arbeitsabläufe, persistente Kontexte und die Erledigung realer Aufgaben zu erreichen. Das System muss mehrstufiges Denken verarbeiten, mit externen Tools interagieren und trotz nicht deterministischer Modellverhalten zuverlässig bleiben.
Als Backend Engineer, AI, sind Sie für die Inferenz- und Orchestrierungsschicht verantwortlich, die jede KI-Interaktion im Produkt antreibt. Ihre Arbeit liegt zwischen Modellen und Nutzern, wo Latenz, Korrektheit, Zuverlässigkeit und Kosten die reale Erfahrung direkt beeinflussen.
Aufgaben:- Entwickeln und Betreiben von Produktionssystemen, die die Modellfähigkeiten in schnelle, stabile, beobachtbare APIs umwandeln, die über mobile und Desktop-Clients verwendet werden.
- Entwerfen von Inferenzpipelines und Orchestrierungsschichten, die mehrstufige Arbeitsabläufe, Toolaufrufe und Wiederholungen verarbeiten.
- Verwalten des gesamten Lebenszyklus von KI-Anfragen: Routing, Caching, Batching, Streaming und Zustandsmanagement.
- Optimieren von Latenz, Durchsatz und Kosten über Modellinferenz und nachgelagerte Systeme.
- Entwerfen von Systemen, die trotz nicht deterministischer Modellverhalten und externer Abhängigkeiten zuverlässig bleiben.
- Implementieren von Beobachtbarkeit für KI-Systeme, einschließlich Protokollierung, Nachverfolgung und Debugging von Modellausgaben und -fehlern.
- Zusammenarbeiten mit ML- und Produktteams, um Modellfähigkeiten in stabile, produktionsreife APIs zu übersetzen.
- Erfahrung im Betrieb von Hochdurchsatz-, Niedriglatenz-Diensten.
- Vertrautheit mit KI-Inferenzmustern (LLMs, Embeddings, multimodal).
- Neigung zum Versenden und Lernen aus dem Produktionsverhalten.
- Backend-Systeme laufen zuverlässig im großen Maßstab und verarbeiten Produktions-KI-Verkehr mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz.
- Mehrstufige KI-Arbeitsabläufe werden erfolgreich über Tools und Dienste abgeschlossen, mit robuster Handhabung von Fehlern und Wiederholungen.
- APIs sind stabil, klar und unterstützen nahtlose Integration mit Frontend- und ML-Systemen.
- Produktionsvorfälle werden schnell erkannt, diagnostiziert und gelöst, um die Auswirkungen auf die Nutzer zu minimieren.
- Iterative Verbesserungen basierend auf der tatsächlichen Nutzung erhöhen kontinuierlich die Systemleistung und Zuverlässigkeit.
- Systemdesign entwickelt sich weiter, um zunehmende Skalierung, Komplexität und neue KI-Fähigkeiten ohne größere Umstellungen zu unterstützen.
- Python
- NodeJs
- Pytorch
- OpenAI / Anthropic / Open-Source LLMs
- SQL & noSQL
- Docker
Wir sind ein Team mit hoher Talentdichte und praktischer Herangehensweise. Wir treffen Entscheidungen kollektiv, bewegen uns mit hoher Geschwindigkeit und finden ein Gleichgewicht zwischen der Lieferung hochwertiger Arbeit und dem Lernen. Wenn es eine Übereinstimmung gibt, werden wir uns melden, um 3, aber nicht mehr als 4 Interviews zu planen. Bewerbungen werden von unseren technischen Teammitgliedern bewertet. Interviews werden über virtuelle Meetings und/oder vor Ort durchgeführt. Wir schätzen Transparenz und Effizienz, daher erwarten Sie eine zügige Entscheidung. Wenn Sie die außergewöhnlichen Fähigkeiten und die Denkweise gezeigt haben, die wir suchen, werden wir Ihnen ein Angebot unterbreiten, um Teil eines Teams zu werden, das KI praktische Vorteile für Milliarden weltweit bringt.
Backend Engineer, AI Systems Arbeitgeber: A1
A1 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der talentierte Fachkräfte in einem dynamischen Umfeld zusammenbringt, um innovative KI-Lösungen zu entwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig auf hohe Qualität und schnelle Umsetzung setzen. Mit umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und einem klaren Fokus auf die Schaffung eines magischen Produkts bieten wir eine einzigartige Gelegenheit, Teil eines Teams zu werden, das echte Veränderungen für Nutzer weltweit bewirken kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Backend Engineer, AI Systems erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei A1 anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Backend Engineer, AI Systems bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei A1 vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Backend Engineer, AI Systems mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei A1 klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei A1 vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
