Full Stack Engineer, AI systems

Full Stack Engineer, AI systems

Zürich Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Systeme und baue benutzerfreundliche Workflows.
  • Unternehmen: Dynamisches Tech-Unternehmen mit einem kreativen und kollaborativen Team.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Schnelles, dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied im Alltag der Nutzer.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Full Stack Engineering und ein gutes Verständnis von Systemdesign.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

A1 entwickelt einen proaktiven KI-Smart-Assistenten für alltägliche Nutzer, um Intelligenz in Gespräche, Aufgaben, Organisation und Workflows zu bringen. Unser Produkt konzentriert sich auf hohe Zuverlässigkeit für langanhaltende Workflows, persistente Kontexte und die Erledigung realer Aufgaben. Das System muss mehrstufiges Denken bewältigen, mit externen Tools interagieren und trotz nicht deterministischer Modellverhalten zuverlässig bleiben.

Wir suchen einen Full Stack Engineer - AI Systems, der die Produktlage aufbaut, die diese Fähigkeiten in benutzbare, produktionsreife Workflows umwandelt. Dies umfasst das Design, wie Agenten arbeiten, scheitern, sich erholen und konsistenten Wert für die Nutzer liefern.

Fokus
  • End-to-End-Produktmerkmale über Frontend, Backend und KI-Integrationen entwickeln
  • Agenten-Workflows entwerfen, die Planung, Toolnutzung, Fehler und Wiederherstellung über mehrere Schritte hinweg behandeln
  • LLMs, Speicher und externe Tools in Systeme integrieren, die unter realen Bedingungen zuverlässig funktionieren
  • Echtzeit-KI-Interaktionen mit Streaming, partiellen Ergebnissen und engen Latenzanforderungen gestalten
  • Systemzuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Fallback-Mechanismen verbessern
  • Eng mit ML-, Backend- und Produktteams zusammenarbeiten, um Funktionen End-to-End bereitzustellen
  • Kontinuierlich basierend auf realem Gebrauch und Fehlermodi iterieren
Ideale Erfahrungen
  • Starke Erfahrung in der Full Stack-Entwicklung (Frontend + Backend)
  • Solides Verständnis von Systemdesign und API-Architektur
  • Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen oder KI-gestützten Anwendungen
  • Fähigkeit, mit Unklarheiten umzugehen und pragmatische Ingenieurlösungen zu treffen
  • Starke Eigenverantwortung - in der Lage, Funktionen von der Idee bis zur Produktion zu bringen
  • Komfortables Arbeiten in schnelllebigen Umgebungen mit sich entwickelnden Anforderungen
Ergebnisse
  • Eigentum und Bereitstellung von KI-nativen Produktmerkmalen, die über Chats hinausgehen und persistente, zielgerichtete Workflows ermöglichen
  • Agenten-Workflows entwerfen und bereitstellen, die mehrstufige Aufgaben über Tools und Sitzungen hinweg zuverlässig abschließen
  • Latenz reduzieren und die Reaktionsfähigkeit von KI-Interaktionen verbessern, während die Ausgabequalität erhalten bleibt
  • Robuste Fallback- und Wiederherstellungsmechanismen für LLM- und Toolfehler in Produktionsumgebungen aufbauen
  • Die Erfolgsquote und Zuverlässigkeit von KI-gesteuerten Workflows durch Iteration, Bewertung und Überwachung verbessern
  • Muster und Abstraktionen für die Integration von LLMs, Speicher und externen Tools in skalierbare Produktsysteme etablieren
  • Zu einem Produkterlebnis beitragen, bei dem KI über die Zeit proaktiv, konsistent und zuverlässig erscheint
Technologien
  • Next.js
  • Python
  • NodeJs
  • Pytorch
  • OpenAI / Anthropic / Open-Source LLMs
  • SQL & noSQL
  • Docker

Wie wir arbeiten: Die besten Produkte der Welt wurden von kleinen, erstklassigen Teams entwickelt. Wir sind ein Team mit hoher Talentdichte und praktischer Herangehensweise. Wir treffen Entscheidungen kollektiv, bewegen uns mit hoher Geschwindigkeit und finden ein Gleichgewicht zwischen der Bereitstellung hochwertiger Arbeit und Lernen. Der Beitritt zu unserem Team erfordert die Fähigkeit, Struktur zu schaffen, Urteilsvermögen auszuüben und unabhängig zu handeln. Unser Ziel ist es, unseren Nutzern ein wirklich magisches Produkt an die Hand zu geben.

Full Stack Engineer, AI systems Arbeitgeber: A1

A1 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich KI entwickelt und dabei auf eine dynamische und kollaborative Arbeitskultur setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsbedingungen, kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Nutzererlebnis revolutionieren. In einem kreativen Umfeld, das von hoher Talentdichte geprägt ist, fördern wir Eigenverantwortung und schnelle Entscheidungsfindung, um gemeinsam außergewöhnliche Produkte zu schaffen.

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Kontaktdaten:

A1 Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Full Stack Engineer, AI systems erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und Systemdesign-Fragen, die für Full Stack Engineering relevant sind. Wir haben Ressourcen, die dir dabei helfen können!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, schick uns eine kurze Nachricht, warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Das zeigt Engagement!

Tipp Nummer 4

Bleib flexibel und offen für Feedback! In einem dynamischen Umfeld wie unserem ist es wichtig, anpassungsfähig zu sein und kontinuierlich zu lernen. Lass uns gemeinsam wachsen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full Stack Engineer, AI systems mit Bravour zu bestehen

Full Stack Engineering
Frontend Development
Backend Development
System Design
API Architektur
Arbeiten mit LLMs
RAG Systeme

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Text zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter.

Verknüpfe deine Erfahrungen!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei A1 vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Next.js, Python und NodeJs. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in Projekten angewendet hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, insbesondere solche, die mit AI-Systemen oder Full Stack Engineering zu tun haben. Erkläre, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Zeige Teamgeist

Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Features von der Idee bis zur Produktion zu bringen.

Frage nach den Herausforderungen

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die zeigen, dass du an den Herausforderungen des Unternehmens interessiert bist. Frage nach den aktuellen Projekten, den größten Hürden im Entwicklungsprozess oder wie das Team mit sich ändernden Anforderungen umgeht.