Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme, die alltägliche Aufgaben intelligent unterstützen und nutze modernste Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der KI-Entwicklung steht.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und Mentoring-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe einen echten Einfluss auf das Nutzererlebnis.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von ML-Systemen und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Überblick: A1 entwickelt einen proaktiven KI-Smart-Assistenten für alltägliche Benutzer, um Intelligenz in Gespräche, Aufgaben, Organisation und Arbeitsabläufe zu bringen. Unser Produkt konzentriert sich darauf, eine hohe Zuverlässigkeit für langanhaltende Arbeitsabläufe, persistente Kontexte und die Erledigung realer Aufgaben zu erreichen. Das System muss mehrstufiges Denken verarbeiten, mit externen Tools interagieren und trotz nicht deterministischer Modellverhalten zuverlässig bleiben.
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung von Kern-ML-Systemen, die ein proaktives, langfristiges KI-Produkt antreiben.
- Eigenverantwortung für die gesamte Arbeit: Datenvorbereitung, Training, Bewertung, Inferenz und Iteration.
- Umsetzung von Forschungsideen in funktionierende Systeme, die zuverlässig in der Produktion laufen.
- Fehlerbehebung bei Modellfehlern und Systemproblemen mithilfe realer Produktionssignale.
- Schnelle Iteration: Ausliefern, Ergebnisse messen, verfeinern und wiederholen.
- Enge Zusammenarbeit mit Forschung, Produkt und Technik, um echte Auswirkungen auf die Benutzer zu erzielen.
- Mentoring und Überprüfung der Arbeiten anderer ML-Ingenieure durch Beispiele und technisches Urteilsvermögen.
- Arbeiten unter realen Produktionsbedingungen: Latenz, Kosten, Zuverlässigkeit und Sicherheit.
Ideale Erfahrung:
- Sie haben ML-Systeme entwickelt und ausgeliefert, die von echten Benutzern verwendet werden.
- Sie verstehen, wie moderne ML-Modelle sich in der Produktion verhalten – und auch Fehlverhalten zeigen.
- Sie schreiben starken, produktionsreifen Code und denken in Systemen, nicht in Skripten.
- Sie übernehmen Verantwortung, arbeiten unabhängig und bringen die Arbeit zum Abschluss.
- Sie lernen schnell, kommunizieren klar und verbessern sich durch Iteration.
Ergebnisse:
- ML-Modelle und -Systeme in der Produktion erfüllen konsequent die Ziele für Genauigkeit, Latenz, Zuverlässigkeit und Effizienz.
- Komplexe Produktionsprobleme werden überwacht, debuggt und mit minimalen Störungen gelöst.
- Trainings-, Inferenz- und Datenpipelines sind robust, skalierbar und über die Zeit wartbar.
- Messbare Verbesserungen in ML-Systemen basierend auf realen Signalen und Benutzerfeedback.
- Bereitstellung von Mentoring und technischer Anleitung für Kollegen, um den allgemeinen Standard im ML-Engineering zu erhöhen.
- Kollaboration über Abteilungen hinweg, um sicherzustellen, dass ML-Funktionen nahtlos in Produkte integriert werden und die Geschäftsziele erreicht werden.
Senior Machine Learning Engineer Arbeitgeber: A1
A1 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien in einem dynamischen Umfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur bietet A1 nicht nur die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich KI zu arbeiten, sondern auch kontinuierliche Lern- und Wachstumschancen. Die Lage des Unternehmens ermöglicht es den Mitarbeitern, in einem kreativen und inspirierenden Umfeld zu arbeiten, das den Austausch von Ideen und die persönliche Entfaltung unterstützt.
