Staff ML Engineer — Production-Ready Machine Learning Systems

Staff ML Engineer — Production-Ready Machine Learning Systems

Vollzeit 61650 - 75350 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue essentielle ML-Komponenten für Produktionssysteme und arbeite an realen Datenlasten.
  • Unternehmen: A1, ein innovatives Unternehmen im Bereich Machine Learning.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit skalierbaren ML-Funktionen.
  • Qualifikationen: Starke ML-Grundlagen und Erfahrung in Python, PyTorch oder JAX.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.

A1 sucht ein Mitglied des technischen Personals im Bereich Machine Learning, um von Anfang an zentrale ML-Komponenten für Produktionssysteme zu entwickeln. Sie werden an realen Arbeitslasten für Daten, Training, Bewertung und Inferenz arbeiten und zuverlässige, skalierbare ML-Funktionen bereitstellen.

Ideale Kandidaten verfügen über starke ML-Grundlagen, praktische Erfahrung mit dem Training oder der Bereitstellung von Modellen und die Fähigkeit, produktionsgerechten Code in Python zu schreiben, mit PyTorch oder JAX, während sie mit Ingenieuren und Produktteams zusammenarbeiten.

Staff ML Engineer — Production-Ready Machine Learning Systems Arbeitgeber: A1

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das Wert auf Sicherheit und kontinuierliche Weiterbildung legt. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen attraktive Benefits und ein wettbewerbsfähiges Gehalt bieten. In dieser Rolle als Informationssicherheitsmanager haben Sie die Chance, Ihre Expertise in einem wachsenden Unternehmen einzubringen und aktiv zur Sicherheit unserer Systeme beizutragen.

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Kontaktdaten:

A1 Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff ML Engineer — Production-Ready Machine Learning Systems mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen (ML) Grundlagen
Erfahrung mit Training von Modellen
Erfahrung mit Bereitstellung von Modellen
Produktionsgerechte Programmierung in Python
Kenntnisse in PyTorch
Kenntnisse in JAX
Zusammenarbeit mit Ingenieuren