Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein cross-funktionales Team zur Entwicklung innovativer KI-Produktlösungen.
- Unternehmen: A11, ein dynamisches Unternehmen, das mit führenden Startups und Scaleups zusammenarbeitet.
- Vorteile: Volle Verantwortung ab dem ersten Tag, internationale Umgebung und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Direkte Sichtbarkeit auf C-Level und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KI in einem strategisch wichtigen B2B-Programm.
- Qualifikationen: 5-7 Jahre Erfahrung in Data Science, AI Produktmanagement und Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Als wichtiger Wachstumstreiber arbeitet A11 mit den ehrgeizigsten Startups und Scaleups, Unternehmen und KMUs in Europa zusammen, um sie mit erstklassigen Talenten zu verbinden, die einen Einfluss ausüben möchten. Wir suchen einen AI Product Lead (m/w/d), der eine der technisch ambitioniertesten und kommerziell bedeutendsten KI-Initiativen im europäischen B2B-Bereich leitet. Unser Partnerunternehmen ist ein führender Anbieter von B2B-Mobilitäts- und Zahlungslösungen, der in über 50 Ländern tätig ist, rund 2.700 Mitarbeiter hat und ein Transaktionsvolumen von 19 Milliarden Euro erzielt. Während das Unternehmen in die nächste Phase eintritt, investiert es stark in Daten und KI, um seine Marktposition im großen Maßstab zu stärken.
Sie werden das gesamte Portfolio der Verkaufsmodelle besitzen - Next Best Action, Churn, Customer Lifetime Value und angrenzende Anwendungsfälle - und ein interdisziplinäres Team von Data Scientists und Ingenieuren leiten, um dies zu erreichen. Sie setzen die Roadmap, den technischen Standard und den Business Case. Sie übersetzen die Ergebnisse der Modelle in Entscheidungen, die die C-Ebene erreichen, und die Realität im Feld in Verbesserungen der Modelle. Dies ist keine Koordinationsrolle. Sie definieren, was gebaut wird, in welcher Reihenfolge und warum.
In dieser Rolle werden Sie:
- Das Produkt-Roadmap für das Portfolio der Verkaufsmodelle besitzen: NBA-Engine, Churn-Integration, CLV-Modellierung und angrenzende Anwendungsfälle wie Cross-/Upsell-Logik und Schätzung des Wallet-Anteils.
- Ein interdisziplinäres Team von 3-5 Data Scientists und 1-2 Ingenieuren mit voller funktionaler Autorität leiten: technische Richtung, Priorisierung, Sprint-Taktung, Qualitätssicherung und Lieferung.
- Die Integration von Verkaufsmodellen in operative Systeme (Dynamics 365, Power BI) vorantreiben und den Feedbackloop zwischen Außendienst, CRM-Daten und Modelliteration besitzen - Marktsignale in systematische Verbesserungen umwandeln.
- GTM-Anforderungen in Modellspezifikationen übersetzen und Modellbeschränkungen in geschäftsrelevante Abwägungen für die Unternehmensführung umsetzen, während Sie die Governance-Infrastruktur aufbauen, die das Portfolio nachhaltig macht.
Ihr Profil:
- 5-7 Jahre an der Schnittstelle von Data Science, AI Product Management und Engineering, idealerweise in Kombination von zwei der folgenden Bereiche: eine Top-Consulting-Datenwissenschaftspraxis, eine Rolle als Lead Data Scientist mit Teamverantwortung oder eine AI/ML PM-Rolle in einem Scale-up.
- Technisch tief (Python, SQL, ML-Frameworks, Cloud-Dateninfrastruktur) und in der Lage, Data Scientists glaubwürdig zu führen: Richtung bei der Modellarchitektur festlegen, Entscheidungen zur Merkmalsauswahl überprüfen und bei Bedarf in den Code eintauchen.
- Sie denken in Geschäftsfällen und Umsatzwirkungen, nicht nur in Modellgenauigkeit - und können Abwägungen klar sowohl einem CCO als auch einem Data Scientist kommunizieren.
- Fließend in Deutsch und Englisch; Bereitschaft, innerhalb Europas 1-2 Mal pro Monat zu reisen.
Bitte beachten Sie, dass diese Position in der Nähe von Düsseldorf angesiedelt ist. Mindestens drei Tage pro Woche vor Ort sind bevorzugt.
Vorteile und Vergünstigungen:
- Volle Verantwortung ab dem ersten Tag: Roadmap, Teamrichtung und Ergebnisse - nicht nur ein Teil der Initiative eines anderen.
- Direkte Sichtbarkeit auf C-Ebene bei einem der strategisch wichtigsten KI-Programme des Unternehmens, mit einem klaren Weg in breitere Produkt- und Führungsrollen.
- Ein internationales Umfeld, das von der HQ-Strategie bis zum Außendienst in europäischen Märkten reicht, mit flexibler hybrider Arbeit und zusätzlichen Vorteilen, einschließlich Jobrad eBike-Leasing und Eltern-Kind-Büros.
Wenn Sie bereit sind, Teil des A11-Ökosystems zu werden und zu gestalten, was als Nächstes kommt, möchten wir von Ihnen hören!
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion: A11 setzt sich für vielfältige und gleiche Chancen bei der Einstellung aller – Bewerber, Kandidaten und Mitarbeiter – ein. Wir schätzen Menschen – mit all unseren großartigen facettenreichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen – und freuen uns auf Ihre Bewerbung.
AI Product Lead (m/f/d) Arbeitgeber: A11
A11 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, von Anfang an die volle Verantwortung für innovative AI-Projekte zu übernehmen und direkten Zugang zur Unternehmensführung zu haben. Mit einem internationalen Arbeitsumfeld in der Nähe von Düsseldorf, flexiblen hybriden Arbeitsmodellen und einzigartigen Vorteilen wie Jobrad eBike-Leasing und Eltern-Kind-Büros fördert A11 eine inklusive und dynamische Unternehmenskultur, die auf persönliches Wachstum und Teamarbeit setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Product Lead (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, deinen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du nicht nur deine Fähigkeiten präsentierst, sondern auch zeigst, wie du zur Vision des Unternehmens passt. Wir sollten uns darauf konzentrieren, wie unsere Erfahrungen und Ideen den Erfolg des Unternehmens unterstützen können.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Lass uns zeigen, dass du bereit bist, die Initiative zu ergreifen und einen Unterschied zu machen.
✨Tipp Nummer 4
Verstehe die Unternehmenskultur! Recherchiere das Unternehmen und finde heraus, was ihnen wichtig ist. So können wir im Gespräch gezielt darauf eingehen und zeigen, dass wir die richtige Wahl für ihr Team sind.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Product Lead (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du die perfekte Wahl für die Rolle des AI Product Lead bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Karriere, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, dass du die Begriffe und Konzepte verwendest, die in der Stellenbeschreibung vorkommen. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir können es kaum erwarten, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei A11 vorbereitet
✨Verstehe die Rolle in der Tiefe
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des AI Product Lead vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich Data Science und Produktmanagement direkt auf die Herausforderungen des Unternehmens angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfolge, die du in der Vergangenheit erzielt hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Leitung von cross-funktionalen Teams und der Umsetzung von AI-Initiativen zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Argumente während des Interviews zu untermauern.
✨Sprich die Sprache der Stakeholder
Da du mit C-Level-Führungskräften und technischen Teams kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du technische Entscheidungen in geschäftliche Ergebnisse übersetzen kannst.
✨Fragen stellen, die zeigen, dass du interessiert bist
Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Unternehmenskultur und den zukünftigen Zielen des Unternehmens zeigen. Frage nach der Vision für die AI-Initiativen und wie du dazu beitragen kannst, diese zu erreichen. Das zeigt, dass du nicht nur einen Job suchst, sondern wirklich Teil des Teams werden möchtest.
