AI Product Lead (m/f/d)

AI Product Lead (m/f/d)

Düsseldorf Vollzeit 60000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein cross-funktionales Team zur Entwicklung innovativer KI-Produktlösungen.
  • Unternehmen: A11, ein dynamisches Unternehmen, das mit führenden europäischen Startups zusammenarbeitet.
  • Vorteile: Volle Verantwortung ab dem ersten Tag, internationale Umgebung und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KI in einem strategisch wichtigen B2B-Programm.
  • Qualifikationen: 5-7 Jahre Erfahrung in Data Science, AI Produktmanagement und Engineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.

Als wichtiger Wachstumstreiber arbeitet A11 mit den ehrgeizigsten Startups und Scaleups, Unternehmen und KMUs in Europa zusammen, um sie mit erstklassigen Talenten zu verbinden, die bereit sind, einen Einfluss zu haben. Wir suchen einen AI Product Lead (m/w/d), der eine der technisch ambitioniertesten und kommerziell bedeutendsten KI-Initiativen im europäischen B2B-Bereich leitet. Unser Partnerunternehmen ist ein führender Anbieter von Mobilitäts- und Zahlungslösungen im B2B-Bereich, der in über 50 Ländern tätig ist, rund 2.700 Mitarbeiter hat und ein Transaktionsvolumen von 19 Milliarden Euro erzielt. Während das Unternehmen in die nächste Phase eintritt, investiert es stark in Daten und KI, um seine Marktposition im großen Maßstab zu stärken.

Sie werden das gesamte Portfolio der Verkaufsmodelle besitzen - Next Best Action, Churn, Customer Lifetime Value und angrenzende Anwendungsfälle - und ein interdisziplinäres Team von Data Scientists und Ingenieuren leiten, um dies zu erreichen. Sie setzen die Roadmap, den technischen Standard und den Business Case. Sie übersetzen die Ergebnisse der Modelle in Entscheidungen, die die C-Ebene erreichen, und die Realität im Feld in Modellverbesserungen. Dies ist keine Koordinationsrolle. Sie definieren, was gebaut wird, in welcher Reihenfolge und warum.

In dieser Rolle werden Sie:

  • Das Produkt-Roadmap für das Portfolio der Verkaufsmodelle besitzen: NBA-Engine, Churn-Integration, CLV-Modellierung und angrenzende Anwendungsfälle wie Cross-/Upsell-Logik und Schätzung des Wallet-Anteils.
  • Ein interdisziplinäres Team von 3-5 Data Scientists und 1-2 Ingenieuren mit voller funktionaler Autorität leiten: technische Richtung, Priorisierung, Sprint-Taktung, Qualitätssicherung und Lieferung.
  • Die Integration von Verkaufsmodellen in operative Systeme (Dynamics 365, Power BI) vorantreiben und den Feedback-Loop zwischen dem Außendienst, CRM-Daten und der Modelliteration besitzen - Marktsignale in systematische Verbesserungen umwandeln.
  • GTM-Anforderungen in Modellspezifikationen übersetzen und Modellbeschränkungen in geschäftsrelevante Trade-offs für die Unternehmensführung umwandeln, während Sie die Governance-Infrastruktur aufbauen, die das Portfolio nachhaltig macht.

Ihr Profil:

  • 5-7 Jahre an der Schnittstelle von Data Science, AI Product Management und Engineering, idealerweise in Kombination von zwei der folgenden Bereiche: eine Top-Tier-Beratungspraxis für Data Science, eine Rolle als Lead Data Scientist mit Teamverantwortung oder eine AI/ML PM-Rolle in einem Scale-up.
  • Technisch tief (Python, SQL, ML-Frameworks, Cloud-Dateninfrastruktur) und in der Lage, Data Scientists glaubwürdig zu führen: Richtung bei der Modellarchitektur festlegen, Entscheidungen zur Merkmalsauswahl überprüfen und bei Bedarf in den Code eintauchen.
  • Sie denken in Geschäftsfällen und Umsatzwirkungen, nicht nur in Modellgenauigkeit - und können Trade-offs klar sowohl einem CCO als auch einem Data Scientist kommunizieren.
  • Fließend in Deutsch und Englisch; Bereitschaft, innerhalb Europas 1-2 Mal pro Monat zu reisen.

Bitte beachten Sie, dass diese Position in der Nähe von Düsseldorf angesiedelt ist. Mindestens drei Tage pro Woche vor Ort sind bevorzugt.

Vorteile und Vergünstigungen:

  • Volle Verantwortung ab dem ersten Tag: Roadmap, Teamrichtung und Ergebnisse - nicht nur ein Teil der Initiative eines anderen.
  • Direkte Sichtbarkeit auf C-Ebene bei einem der strategisch wichtigsten KI-Programme des Unternehmens, mit einem klaren Weg in breitere Produkt- und Führungsrollen.
  • Ein internationales Umfeld, das von der HQ-Strategie bis zum Außendienst in europäischen Märkten reicht, mit flexibler hybrider Arbeit und zusätzlichen Vorteilen, einschließlich Jobrad eBike-Leasing und Eltern-Kind-Büros.

Wenn Sie bereit sind, Teil des A11-Ökosystems zu werden und zu gestalten, was als Nächstes kommt, möchten wir von Ihnen hören!

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion: A11 setzt sich für vielfältige und gleichberechtigte Einstellungspraktiken für alle ein – Bewerber, Kandidaten und Mitarbeiter gleichermaßen. Wir schätzen Menschen – mit all unseren großartigen, facettenreichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen – und freuen uns auf Ihre Bewerbung.

AI Product Lead (m/f/d) Arbeitgeber: A11

A11 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, von Anfang an Verantwortung zu übernehmen und direkt mit der Unternehmensführung an einem der strategisch wichtigsten KI-Programme zu arbeiten. Mit einem internationalen Umfeld, flexiblen Arbeitsmodellen und einzigartigen Vorteilen wie Jobrad eBike-Leasing und Eltern-Kind-Büros fördert A11 eine inklusive und dynamische Unternehmenskultur, die auf persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung ausgerichtet ist.

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Kontaktdaten:

A11 Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Product Lead (m/f/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, deinen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du nicht nur deine Fähigkeiten präsentierst, sondern auch zeigst, wie du zur Vision des Unternehmens passt. Wir sollten uns darauf konzentrieren, wie unsere Erfahrungen und Ideen den Erfolg des Unternehmens unterstützen können.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Wir sind hier, um dir zu helfen, den besten Eindruck zu hinterlassen und deine Bewerbung hervorzuheben.

Tipp Nummer 4

Bleib flexibel und offen für Feedback. Während des Bewerbungsprozesses kann es hilfreich sein, konstruktive Kritik anzunehmen und deine Ansätze anzupassen. Lass uns gemeinsam an deiner Strategie arbeiten, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Product Lead (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Datenwissenschaft
AI Produktmanagement
Technische Führung
Python
SQL
ML-Frameworks
Cloud-Dateninfrastruktur

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen dich kennenlernen, nicht nur deinen Lebenslauf.

Pass deine Unterlagen an:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen der Position als AI Product Lead passen. Zeig uns, warum du die perfekte Wahl für unser Team bist!

Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir möchten deine Ideen und Qualifikationen schnell erfassen können, ohne durch komplizierte Formulierungen verwirrt zu werden.

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei A11 vorbereitet

Verstehe die Rolle in der Tiefe

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position des AI Product Lead vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich Data Science und Produktmanagement direkt auf die Aufgaben und Herausforderungen dieser Rolle zutreffen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfolge, die du in der Vergangenheit erzielt hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Leitung von cross-funktionalen Teams und der Umsetzung von AI-Initiativen zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenz zu untermauern.

Sprich die Sprache der Stakeholder

Da du mit C-Level-Führungskräften und technischen Teams kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du technische Entscheidungen in geschäftliche Ergebnisse übersetzen kannst.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Stelle Fragen, die dir helfen zu verstehen, wie das Unternehmen Diversität und Inklusion fördert und wie es seine Mitarbeiter unterstützt, um erfolgreich zu sein.