Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengesteuerte Anwendungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: A11, ein innovatives Unternehmen, das Europas Tech-Unicorns unterstützt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Karriereentwicklung und ein internationales Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Lernmöglichkeiten und regelmäßigen Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Innovation und habe echten Einfluss auf Unternehmen.
- Qualifikationen: Interesse an Daten, Kenntnisse in SQL, Python und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51300 - 62700 € pro Jahr.
A11 ist der ausführende Wachstumstreiber hinter Europas führenden Tech-Unicorns wie Trade Republic, Sennder und Kry. Wir sind ein SWAT-Team für Business Performance mit Expertise in Marketing, Sales, Data, Tech und People Ops. Mit mehr als 100 internationalen Expert:innen gehen wir komplexe Herausforderungen in Business und Technologie gezielt an. Ob Produkteinführungen in Rekordzeit oder die Transformation ganzer Geschäftsmodelle – wir liefern messbaren Impact.
Wir suchen einen motivierten Analytics/Data Engineer (m/w/d) für unser Data & Analytics-Team, der/die unsere Datenstrategien unterstützt. In deiner täglichen Arbeit konzentrierst du dich auf die Entwicklung datengesteuerter Anwendungen und hast die Möglichkeit, an verschiedenen Projekten mitzuwirken. Unser Data & Analytics-Team ermöglicht unseren Kunden ein nachhaltiges Wachstum, indem es ihnen durch zuverlässige Datenerfassung, die Implementierung einer geeigneten Dateninfrastruktur und effektive Dateninitiativen den Übergang von intuitiver zu objektiver Entscheidungsfindung erleichtert.
Sei verantwortlich für:
- Hochwertige Data Warehouses, Cloud-Infrastrukturen, KI-Workflows usw. aufbauen
- Daten aus verschiedenen Systemen in flexible und konsistente Darstellungen integrieren
- Die langfristigen Auswirkungen von KI-Anwendungsfällen und deren Umsetzung untersuchen und bewerten
- Sicherstellen, dass alle Mitarbeiter und IT-Systeme im Unternehmen über verschiedene Frontends und Schnittstellen einfachen Zugriff auf Daten haben
- In einem agilen Softwareentwicklungsprozess arbeiten in enger Kooperation mit den Teams aus den Bereichen Analytics, Produktentwicklung und Softwareentwicklung
- In einem großartigen funktionsübergreifenden Teamumfeld arbeiten und so Einfluss auf das Geschäft nehmen
Dein Profil:
- Echtes Interesse an Daten und Algorithmen sowie Begeisterung dafür, schwierige geschäftliche Probleme durch skalierbare Datenprodukte zu lösen
- Kenntnisse über Versionskontrollsysteme, Webtechnologien, Software, Best Practices im Bereich Analytics Engineering und Data Engineering sowie über die Funktionsweise von Datenbanksystemen
- Fundierte Erfahrung mit SQL, Python und dbt
- Erfahrung mit maschinellem Lernen und/oder KI ist von Vorteil
- Optional: Die Fähigkeit, Data Science in etwas umzusetzen, das geschäftlichen Mehrwert schafft
- Lernbereitschaft
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (Muttersprache oder muttersprach-ähnliches Niveau)
- Ein Abschluss in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Bitte beachte, dass diese Position in Berlin ansässig ist.
Warum du dich für A11 entscheiden solltest:
- Gestalte die Zukunft der Innovation: Übernimm die Führung bei bahnbrechenden Projekten in einer Vielzahl von Unternehmen und Regionen.
- Arbeite mit einem internationalen Team von Digital Natives zusammen: Erschließe neue Möglichkeiten zum Lernen, Mitgestalten und Aufblühen in einem dynamischen, multikulturellen Umfeld.
- Karriereentwicklung: Wir unterstützen dein Wachstum in jede Richtung.
- Nutze Veränderungen und neue Technologien: Wir probieren aktiv neue Tools und KI-Funktionen aus.
- Austausch und Entdecken: Von gemeinsamen Mahlzeiten mit dem Team über unterhaltsame Offsites bis hin zu regelmäßig stattfindenden Meetups.
Wenn du motiviert bist, echten Einfluss zu nehmen und Resultate zu liefern, möchten wir dich kennenlernen!
Wir engagieren uns für Diversität und Inklusion. A11 bekennt sich zu Diversität und Chancengleichheit, dies gilt gleichermaßen für unsere Mitarbeitenden als auch Kandidat:Innen.
Analytics Engineer / Data Engineer (m/f/d) in Berlin Arbeitgeber: A11
A11 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden Umfeld zu arbeiten. Mit unlimitierten Provisionen, klaren Aufstiegsmöglichkeiten und einer unterstützenden Unternehmenskultur fördert A11 nicht nur den individuellen Erfolg, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. In Hamburg gelegen, profitieren Sie von einem inspirierenden Arbeitsumfeld, das Innovation und Teamarbeit schätzt und Ihnen die Chance gibt, Teil eines revolutionären Projekts im Bereich der öffentlichen Beschaffung zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer / Data Engineer (m/f/d) in Berlin erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei A11
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei A11 für die Stelle als Analytics Engineer / Data Engineer (m/f/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer / Data Engineer (m/f/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei A11 vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach A11 könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für A11 zu schaffen.
