Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere Daten, die Wachstum und Effizienz fördern, und berate Stakeholder.
- Arbeitgeber: A11, ein dynamisches Team hinter Europas führenden Tech-Unicorns.
- Mitarbeitervorteile: Karriereentwicklung, kreative Freiheit und ein internationales Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Innovation und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Consulting und Umgang mit Analysetools.
- Andere Informationen: Vielfältiges Team mit über 25 Nationalitäten und regelmäßigen Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
A11 ist der ausführende Wachstumstreiber hinter Europas führenden Tech‑Unicorns wie Trade Republic, Sennder und Kry. Wir sind ein SWAT‑Team für Business Performance mit Expertise in Marketing, Sales, Data, Tech und People Ops. Mit mehr als 100 internationalen Expert:innen gehen wir komplexe Herausforderungen in Business und Technologie gezielt an. Ob Produkteinführungen in Rekordzeit oder die Transformation ganzer Geschäftsmodelle – wir liefern messbaren Impact.
Bereit zum Aufbauen und Skalieren? Bei A11 glauben wir, dass Umsetzung wichtiger ist als Theorie. Wir suchen eine/n erfahrenen Senior Data Analyst / Consultant (m/w/d) zur Verstärkung unseres Data Teams bei A11. In deiner täglichen Arbeit fokussierst Du dich auf die Identifizierung von Daten, die zu Wachstum und Effizienz bei unseren Partnern beitragen können. In Zusammenarbeit mit unserem Data Engineering- und Science Team hilfst Du dabei, diese Möglichkeiten zu nutzen. Dabei agierst du als Berater für externe und interne Stakeholder für alle Themen rund um Data.
Sei Verantwortlich Für:
- Beratung unserer Kunden, zu diversen Data Themen, um datengesteuertes Geschäftsverständnis zu fördern
- Proaktive Identifizierung, Erkundung und Umsetzung wichtiger Datenthemen für unsere Unternehmen auf der Grundlage ihrer strategischen Ziele und Investitionsziele
- Management von Data Warehousing und Machine Learning Projekten in enger Zusammenarbeit mit unserem Data Engineering & Science‑Team
- Konsistentes Tracking und Datenerfassung mit verschiedenen client- und server gestützten Lösungen
Dein Profil:
- Mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Consulting – idealerweise in einem leistungsstarken und dynamischen Umfeld, wobei ein Hintergrund in der Beratung oder in einer Agentur von Vorteil ist
- Hohes Maß an emotionaler Intelligenz, um sinnvolle Beziehungen zu (leitenden) Interessengruppen aufzubauen und zu pflegen
- Fundierte Erfahrung in mindestens einem speziellen Datenbereich (z. B. Marketing Analytics, Product Analytics, Data Governance, Customer Analytics)
- Professioneller Umgang mit Tools zur Datenanalyse und -modellierung, inkl. SQL / dbt
- Fachkenntnisse im Bereich MDS: Datenerfassung (Google Tag Manager, Segment), Datenintegration (Fivetran, Airbyte), Datenbanken (Snowflake, BigQuery), Datenmodellierung (dbt, DataForm) & Aktivierung (Looker, Metabase, PowerBI, Census)
- Fließend in Deutsch und Englisch ist ein Muss
Bitte beachte, dass wir Unterstützung im Berliner Büro suchen.
Warum Du Dich Für A11 Entscheiden Solltest:
- Gestalte die Zukunft der Innovation: Übernimm die Führung bei bahnbrechenden Projekten in einer Vielzahl von Unternehmen und Regionen. Du wirst einen echten Einfluss durch unseren strategischen und praxisorientierten Arbeitsstil haben.
- Arbeite mit einem internationalen Team von Digital Natives zusammen: Erschließe neue Möglichkeiten zum Lernen, Mitgestalten und Aufblühen in einem dynamischen, multikulturellen Umfeld. Unser Team besteht aus über 25 Nationalitäten und bringt Erfahrung in einer Vielzahl von Unternehmen und Branchen mit.
- Karriereentwicklung: Wir unterstützen dein Wachstum in jede Richtung—ob du deine Expertise vertiefen, eine Abteilung leiten oder neue Bereiche erkunden möchtest.
- Nutze Veränderungen und neue Technologien: Wir probieren aktiv neue Tools und KI‑Funktionen aus, um unsere Arbeitsabläufe und Prozesse zu optimieren, und geben dir kreative Freiheit sowie Autonomie, um deine Ziele zu erreichen.
- Austausch und Entdecken: Von gemeinsamen Mahlzeiten mit dem Team über unterhaltsame Offsites bis hin zu regelmäßig stattfindenden Meetups—du wirst durch regelmäßige Events und dynamische Wissensaustauschmöglichkeiten nachhaltige Verbindungen aufbauen.
Wenn du motiviert bist, echten Einfluss zu erzielen und Resultate zu liefern, möchten wir dich kennenlernen!
Wir engagieren uns für Diversität und Inklusion. A11 bekennt sich zu Diversität und Chancengleichheit, dies gilt gleichermaßen für unsere Mitarbeitenden als auch Kandidat:innen. Wir schätzen die Menschen – mit all ihren vielfältigen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen. Unser vielfältiges Team hat unterschiedliche ethnische und kulturelle Hintergründe, geschlechtliche Identitäten, sexuelle Orientierungen, Familienverhältnisse, religiöse und politische Zugehörigkeiten, sozioökonomische Status, Altersgruppen und Fähigkeiten.
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: A11
Kontaktperson:
A11 HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare und sprich mit anderen Data-Analysten. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Türen öffnen sich für dich!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Möglichkeiten, indem du direkt bei Unternehmen anfragst, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und deine Motivation, auch wenn sie gerade keine offenen Stellen ausgeschrieben haben.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysten vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu sprechen. Zeige, wie du Daten genutzt hast, um echte Ergebnisse zu erzielen – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu A11 passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. Wir suchen nach Talenten wie dir, die bereit sind, echten Einfluss zu nehmen und innovative Lösungen zu entwickeln!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele, wie du Daten genutzt hast, um Wachstum oder Effizienz zu fördern. Das zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei A11 vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Mach dich mit den Zielen und Werten von A11 vertraut. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an dem, was das Unternehmen erreichen möchte.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu teilen und zu erklären, wie du Daten genutzt hast, um Lösungen zu finden oder Entscheidungen zu treffen. Das wird dir helfen, deine Expertise im Bereich Data Consulting zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Interaktion mit Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur klaren und effektiven Kommunikation zu zeigen. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, damit auch Nicht-Experten folgen können.
✨Frage nach den Tools und Technologien
Informiere dich über die spezifischen Tools und Technologien, die A11 verwendet, wie SQL, dbt oder Google Tag Manager. Stelle während des Interviews Fragen dazu, um dein Interesse und deine Bereitschaft zu zeigen, dich in diese Technologien einzuarbeiten und sie effektiv zu nutzen.