Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenfunktionen und entwickle KI-gestützte Systeme für Echtzeitanalysen.
- Arbeitgeber: A11, ein innovatives Unternehmen im Bereich der Lieferkettenoptimierung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, leistungsbasierte Boni und persönliche Wachstumschancen.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur Karriereentwicklung in Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement und Führungskompetenzen erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Als wichtiger Wachstumsmotor arbeitet A11 mit den ehrgeizigsten Startups und Scaleups, Unternehmen und KMUs in Europa zusammen, um sie mit erstklassigen Talenten zu verbinden, die bereit sind, einen Unterschied zu machen. Wir suchen einen erfahrenen Director of Data (m/w/d), der die Datenfunktionen bei unserem Kunden leitet und weiterentwickelt, insbesondere die Engine, die rohe operationale Signale in Echtzeit-Intelligenz für Vertrieb, Betrieb, Beschaffung und Finanzen umwandelt. Dies ist keine Backoffice-Analystenrolle, sondern eine Führungsrolle an vorderster Front.
Sie werden die Datenmodelle, Pipelines und Kennzahlen unseres Kunden besitzen und KI-unterstützte Systeme entwickeln, die vorhersagen, was als Nächstes passiert: welcher Deal abgeschlossen wird, welche Lane ausfällt, welcher Kunde abwandert, welcher Lieferant sich verspätet und wie unsere Agentic AI funktioniert. Sie werden eng mit Wachstum, Betrieb und Produkt zusammenarbeiten, um Daten in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln - und den täglichen Rhythmus von Dashboards, Prognosen und Entscheidungen zu steuern, die wöchentlich Millionen im GMV bewegen.
In dieser Rolle werden Sie:
- Die Datenbasis aufbauen: Besitzen Sie das Warehouse, die Modelle und den BI-Stack (SQL usw.) und stellen Sie die Sichtbarkeit der einzigen Quelle der Wahrheit für jedes Team sicher.
- Einblicke operationalisieren: Arbeiten Sie direkt mit der Vertriebs- und Betriebsleitung zusammen, um Signale in Aktionen, Quotenanpassungen, Margenverfolgung, Reaktivierungstrigger und Erfüllungsrisiken umzuwandeln.
- KI-unterstützte Workflows entwickeln: Arbeiten Sie mit der Technik zusammen, um GPT-basierte oder agentische Assistenten für Prognosen, Preisgestaltung und Anomalieerkennung einzusetzen.
- Berichterstattung verbessern: Bewegen Sie das Unternehmen von beschreibend zu prädiktiv, automatisieren Sie wiederkehrende Berichte und unterstützen Sie tägliche Managemententscheidungen.
- Kennzahlen besitzen: Definieren, implementieren und verfolgen Sie zentrale KPIs über GMV, NRM, Automatisierungsprozentsatz und Auftragsqualität.
- Ein kleines Team von Analysten coachen: Einstellen, betreuen und ein leistungsorientiertes Datenteam aufbauen, das Geschwindigkeit mit Genauigkeit kombiniert.
- Teams verbinden: Integrieren Sie Daten in den Puls des Unternehmens, Vertrieb, Betrieb, Finanzen, Beschaffung und Produkt laufen alle über Ihre Dashboards.
- Datenqualität garantieren: Saubere Pipelines, konsistente Definitionen, null Mehrdeutigkeit.
Was Erfolg aussieht:
- 100% Übereinstimmung bei KPI-Definitionen zwischen den Abteilungen.
- Automatisierte, selbstaktualisierende Dashboards für jede Geschäftsfunktion.
- Prognosegenauigkeit >95%, Margenberichterstattung live nach GMV, Marge und Region.
- Ein live KI-unterstützter Daten-Co-Pilot, der innerhalb von 3 Monaten in die Arbeitsabläufe von Vertrieb und Betrieb eingebettet ist.
- Signifikante Reduzierung der manuellen Berichterstattung - ≥50% der wiederkehrenden Aufgaben automatisiert.
- Datenstack sauber, dokumentiert und produktionsreif.
- Wöchentliche Executive-Dashboards ersetzen statische Folienberichte.
Bitte beachten Sie, dass diese Position vor Ort in Berlin angesiedelt ist.
Vorteile und Vergünstigungen:
- Wettbewerbsfähige Vergütung – attraktives Grundgehalt und leistungsabhängiges Bonusprogramm.
- Persönliches Wachstum und Sichtbarkeit – schnelle Lernmöglichkeiten, funktionsübergreifende Exposition und frühes Führungspotenzial in einem wachsenden globalen Team.
- Lebendige Unternehmenskultur – modernes Büro in Berlin, monatliche All-Hands, Teamevents und regelmäßige Offsites.
Wenn Sie bereit sind, Teil des A11-Ökosystems zu werden und die Zukunft mitzugestalten, möchten wir von Ihnen hören!
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion: A11 setzt sich für vielfältige und gleiche Chancen bei der Einstellung aller – Bewerber, Kandidaten und Mitarbeiter – ein. Wir schätzen Menschen – mit all unseren großartigen facettenreichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen – und freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Director of Data (BI & Analytics) (m/f/d) Arbeitgeber: A11
Kontaktperson:
A11 HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Director of Data (BI & Analytics) (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, die richtige Person zu treffen.
✨Sei proaktiv!
Wenn du eine interessante Firma im Blick hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach einem informellen Gespräch oder einem Kaffee, um mehr über die Unternehmenskultur und mögliche Chancen zu erfahren. Wir sollten immer einen Schritt voraus sein!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über die Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Wir sollten auch eigene Fragen vorbereiten, um unser Interesse und unsere Neugier zu zeigen. Das macht einen guten Eindruck!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellen wir sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du die besten Chancen hast, ins Gespräch zu kommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Director of Data (BI & Analytics) (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deiner Bewerbung. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Daten in der Vergangenheit genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen.
Klarheit ist König!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. So können wir schnell die wichtigsten Punkte erfassen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei A11 vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenmodellen und BI-Tools vertraut, die das Unternehmen verwendet. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch verstehst, wie diese Tools in der Praxis eingesetzt werden, um geschäftliche Entscheidungen zu unterstützen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt oder Teams geleitet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie deine Entscheidungen positive Auswirkungen auf das Geschäft hatten.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da es sich um eine Führungsposition handelt, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Teamführung und -entwicklung unter Beweis stellst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du dein Team motivierst und welche Strategien du anwendest, um die Leistung zu steigern.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit dem Unternehmen und seiner Strategie auseinandergesetzt hast. Frage nach den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Datenanalyse sieht, oder wie sie die Integration von KI in ihre Prozesse planen.