Senior Data Scientist (m/f/d)

Als wichtiger Wachstumsmotor arbeitet A11 mit den ehrgeizigsten Startups und Scaleups, Unternehmen und KMUs in Europa zusammen, um sie mit erstklassigen Talenten zu verbinden, die bereit sind, einen Unterschied zu machen. Wir suchen einen Senior Data Scientist (m/w/d) im Bereich Kredit- und Risikomanagement, der die Verantwortung für die Smart Risk Engine übernimmt, die im Kern einer der führenden B2B-Mobilitäts- und Zahlungsplattformen Europas steht. Unser Partnerunternehmen bedient Kunden in mehr als 50 Ländern. Basierend auf über 90 Jahren kontinuierlichem Wachstum und Innovation hat sich das Unternehmen zu einer marktführenden Plattform mit rund 2.700 Mitarbeitern entwickelt, die ein Transaktionsvolumen von 19 Milliarden Euro verarbeitet.

In dieser Rolle werden Sie die Smart Risk Engine von Anfang bis Ende besitzen. Von der Feature-Strategie und dem Modelltraining bis hin zu Kalibrierung, Backtesting, Driftüberwachung und Erklärbarkeit. Dies ist eine praktische Rolle, was bedeutet, dass Sie datengestützte Anwendungsfälle wie Frühwarnsysteme, Verlustdatenbanken, Limit- und Expositionssteuerung sowie Portfolioeinblicke entwerfen, die direkt beeinflussen, wie das Kreditrisiko auf der Plattform verwaltet wird. Mit direkter Exposition gegenüber Entscheidungsträgern und echtem Einfluss darauf, wie Risiken quantifiziert und in großem Maßstab verwaltet werden, bietet diese Rolle eine seltene Gelegenheit, eine geschäftskritische Fähigkeit von innen heraus zu gestalten.

In dieser Rolle werden Sie:

• Die vollständige Verantwortung für datengestützte Analysen übernehmen und unabhängig umsetzbare Empfehlungen ableiten, um den Geschäftswert zu maximieren.
• Fortgeschrittene statistische Methoden (Regressionsmodelle, Zeitreihenanalysen, ML/AI-Algorithmen) entwickeln und anwenden sowie Ergebnisse in klare, überzeugende Geschäftseinblicke übersetzen.
• Robuste End-to-End-ML-Pipelines (Daten, Features, Modelle, Scoring) entwerfen und pflegen, einschließlich Tests, Versionierung, Dokumentation und MLOps-Standards wie CI/CD, Modellregistrierung, Überwachung, Datenqualitätsprüfungen und Vorfallmanagement.
• Eng mit Stakeholdern und dem Management zusammenarbeiten.
• Die SmartRisk Engine im Bereich Kredit- und Risikomanagement besitzen: Feature-Strategie, Training/Nachschulung, Kalibrierung, Backtesting, Driftüberwachung und Erklärbarkeit über SHAP/Reason Codes.
• Datengestützte Anwendungsfälle wie Verlustdatenbanken, Frühwarnsysteme, Limit-/Expositionssteuerung, Clustering und Portfolioeinblicke entwickeln.
• Neue cloudbasierte Data Science-Lösungen, hauptsächlich in Python und SQL, entwickeln, um messbaren Geschäftswert zu schaffen.

Idealerweise bringen Sie Kenntnisse im Kreditrisiko (z.B. PD, EAD, LGD, Rating, IFRS 9/ECL) und Erfahrung mit SAP und Power BI mit. Sie betreuen und leiten andere Data Scientists, fördern innovatives Denken und unterstützen aktiv das berufliche Wachstum des Teams.

Ihr Profil:

• 5-8 Jahre Erfahrung in Data Science und Machine Learning, sicherer Umgang mit statistischen Methoden, Regressionsmodellen, Zeitreihenanalysen, klassischem ML und modernen AI-Algorithmen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL, eigenständige Entwicklung wertschöpfender, cloudbasierter Lösungen, einschließlich generativer AI-Anwendungsfälle wie LLMs, RAG-Systeme und „Sprich mit deinen Daten“-Schnittstellen (AI-Agenten oder Chat-Schnittstellen).
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau robuster End-to-End-ML-Pipelines und der Einhaltung von MLOps-Standards (CI/CD, Modellregistrierung, Überwachung, Qualitätsprüfungen).
• Praktische Verantwortung für Risikomodelle wie die SmartRisk Engine (Feature-Strategie, Training, Kalibrierung, Backtesting) und Erklärbarkeitsmethoden wie SHAP oder Reason Codes.
• Fachkenntnisse im Kreditrisiko (PD, EAD, LGD, Bewertungsprozesse, IFRS 9/ECL) und Erfahrung mit SAP und Power BI sind von Vorteil.
• Sie kommunizieren klar und präsentieren komplexe analytische Ergebnisse an Geschäftsbereiche, IT und Management und übersetzen diese in umsetzbare Ergebnisse.
• Erfahrung in der Betreuung und Anleitung anderer Data Scientists ist von Vorteil.
• Fließend in Deutsch und Englisch (mindestens C1-Niveau).

Bitte beachten Sie, dass diese Position in der Nähe von Düsseldorf angesiedelt ist. Mindestens drei Tage pro Woche vor Ort sind bevorzugt.

Vorteile und Vergünstigungen:

• Volle Verantwortung ab dem ersten Tag. Sie werden derjenige sein, der die Engine besitzt, nicht von der Seitenlinie aus koordiniert.
• Enge Zusammenarbeit mit der Unternehmensführung und Sichtbarkeit für C-Level-Stakeholder.
• Ein internationales, diverses Umfeld, das von HQ-Strategieteams bis hin zu Vertriebsorganisationen in europäischen Märkten reicht.
• Flexibles hybrides Arbeiten, betriebliches Gesundheitsmanagement, Jobrad eBike-Leasing und Eltern-Kind-Büros.

A11 setzt sich für vielfältige und gleiche Chancen bei der Einstellung aller – Bewerber, Kandidaten und Mitarbeiter – ein. Wir schätzen Menschen – mit all unseren glorreichen facettenreichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen – und freuen uns auf Ihre Bewerbung.