Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenpipelines und Integrations-Architektur für ein innovatives B2B-Commerce-Geschäft.
- Unternehmen: Technologieunternehmen mit Fokus auf KI-nativen Lösungen für den deutschen Mittelstand.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, modernes Office, regelmäßige Team-Events und transparente Kommunikation.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und präge die Zukunft der Daten-Infrastruktur.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Data Engineering und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 85000 € pro Jahr.
Die Position Als Wachstumstreiber verbindet A11 die ambitioniertesten europäischen Start-ups, Scale-ups und KMUs mit Top-Talenten, die bereit sind, echten Impact zu erzielen. Tritt dem A11 Ecosystem bei - unser Partnerunternehmen ist ein Technologieunternehmen, das die Beschaffung von Spezialverbindungselementen für den deutschen Mittelstand neu denkt. Mit einer KI-nativen Plattform kombiniert das Unternehmen tiefes Branchenwissen mit modernster Software und macht manuelle, fehleranfällige Einkaufsprozesse effizienter und skalierbarer. Unser Partnerunternehmen erweitert sein Tech-Team und sucht eine(n) (Senior) Data Integration Engineer (m/w/d), der/die die Data Pipelines, Integrationen und LLM-Workflows mit nach vorne bringt.
Deine Mission: Du baust die Datenpipelines und Integrations-Architektur, die das B2B-Commerce-Geschäft am Laufen hält - von ERP- und Lieferanten-APIs über event-driven Datenflüsse bis zur Anbindung von LLMs in bestehende Prozesse. Du entscheidest, wann Batch- und wann Echtzeit-Verarbeitung gefragt ist, und setzt die Architektur entsprechend auf. Du arbeitest direkt mit dem Technical Lead und den Automation Engineers zusammen. Wenn du Bock hast, die Daten-Infrastruktur in einem AI-nativen Setup mitzugestalten, ist das hier dein nächster Schritt.
Sei verantwortlich für:
- ERP-, CRM- und Lieferanten-APIs integrieren, Python-Module für ETL/ELT-Prozesse entwickeln sowie Datentransformationen mit dbt modellieren, testen und dokumentieren
- Datenmodellierung und Performance-Optimierung in PostgreSQL, Firestore und BigQuery durchführen sowie GCP Cloud Functions entwickeln und deployen
- Event-driven Systeme mit GCP Pub/Sub aufbauen und je nach Use Case zwischen Echtzeit- und Batch-Verarbeitung entscheiden
- Workflow-Orchestrierung mit n8n oder Airflow implementieren sowie robustes Error Handling, Retry-Logik und Monitoring sicherstellen
- LLM-APIs (OpenAI, Anthropic) in Datenpipelines integrieren und RAG-Workflows aufbauen: Daten aufbereiten, chunken, vektorisieren und in Vector DBs laden
- CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions / Cloud Build und Infrastructure as Code mit Terraform verwalten sowie AI-Tools (Cursor, Claude Code) effektiv einsetzen
Dein Profil:
- 5+ Jahre Erfahrung als Backend-, Data- oder Integration Engineer mit sehr guten Kenntnissen in Python
- Praxiserfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, Dokumentation)
- Erfahrung mit Serverless-Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. Ä.) und solides Verständnis von Event-driven Architecture (Pub/Sub, Message Queues, Events)
- Sicheres Urteilsvermögen bei der Wahl zwischen Batch- und Event-driven Verarbeitung je nach Use Case
- Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (PostgreSQL o. Ä.) sowie sicherer Umgang mit REST-APIs, Git und CI/CD-Pipelines
- Pragmatismus: MVP vor Perfektion, Geschwindigkeit vor Over-Engineering
- Bonus: GCP-Erfahrung (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery), Workflow-Tools (n8n, Airflow), Terraform, Firestore/NoSQL, Vector DBs oder LLM-Integration
Bitte beachte, dass diese Position in Bielefeld angesiedelt ist.
Benefits und Vorteile:
- Stack-Ownership: Du gestaltest die Daten- und Integrations-Architektur aktiv mit - vom API-Layer bis zum LLM-Workflow
- AI-native by default: Cursor, Claude Code & Co. sind Werkzeug, nicht Diskussion - wer Bock hat, prägt Best Practices für das gesamte Team
- Attraktive Vergütung: 60.000 - 85.000 € Jahresgehalt, transparent kommuniziert
- Direkter Einfluss: Du prägst die Daten-Infrastruktur und baust Pipelines mit direktem Impact auf das Business
- Regelmäßige Team-Events und Off-Sites
- Modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung
Wenn du motiviert bist, dem A11-Ecosystem beizutreten, aktiv mitzugestalten und die Zukunft voranzutreiben, freuen wir uns darauf, von dir zu hören! Wir engagieren uns für Diversität und Inklusion. A11 engagiert sich für Vielfalt und Chancengleichheit bei der Einstellung aller - BewerberInnen, KandidatInnen und MitarbeiterInnen gleichermaßen. Wir schätzen Menschen - mit all unseren großartigen, vielfältigen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen - und freuen uns auf deine Bewerbung.
(Senior) Data Integration Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: A11
Als Arbeitgeber bietet unser Partnerunternehmen in Bielefeld eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamgeist großgeschrieben werden. Mit einem klaren Fokus auf AI-native Technologien und einer transparenten Vergütung von 60.000 - 85.000 € jährlich, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, aktiv an der Gestaltung der Daten- und Integrationsarchitektur mitzuwirken. Regelmäßige Team-Events und ein modernes Büro sorgen für eine positive Work-Life-Balance und fördern die persönliche sowie berufliche Weiterentwicklung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Integration Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei A11 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Integration Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Integration Engineer (m/w/d) bei A11 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei A11 vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für A11 entscheidend sein!
