Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Data Governance und Open Data, baue eine lebendige Data Community auf.
- Unternehmen: Kanton Aargau, modernes und innovatives Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Attraktive Anstellungsbedingungen, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Engagierte Feedback-Kultur und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Trage zur Verbesserung der Datenqualität und -zugänglichkeit im öffentlichen Sektor bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Governance oder Datenmodellierung, Hochschulabschluss auf Masterstufe.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Der Kanton Aargau braucht, um seine Aufgaben zu erfüllen, verschiedene personelle und finanziell e Ressourcen wie auch Sachmittel.
Das Departement Finanzen und Ressourcen (DFR) ist mit rund 700 Mitarbeitenden dafür zuständig, dass dem Kanton diese Mittel zur Verfügung stehen.
Mit einer nachhaltigen Finanz-, Steuer- und Ressourcenpolitik sorgt das DFR dafür, dass der Kanton seine wirtschaftlichen, gesellschaftlichen und ökologischen Zielsetzungen dauerhaft und wirksam verfolgen kann.
Als kantonales Amt für Statistik stellen wir statistische Informationen für die Bevölkerung, Verwaltung und den Bund bereit.
Mit analytischen Methoden sowie innovativen Technologien entwickeln wir unsere Prozesse und Produkte stetig weiter.
Wir sind eine moderne Expertenorganisation, die ihr Wissen gerne teilt, aus Fehlern lernt und eine aktive Feedback-Kultur pflegt.
Wir sind überzeugt, dass wir mit offiziellen Statistiken von hoher Qualität, die zeitnah, leicht zugänglich und verständlich dargestellt werden, einen wichtigen Service-Public leisten.
Spannende Aufgaben warten: Sie gestalten die Bereiche Data Governance und Open Data massgeblich mit und bauen zusammen mit internen Anspruchsgruppen eine lebendige Data Community auf.
Sie prägen die Weiterentwicklung der Fachstelle Verwaltungsdaten und übernehmen die Stellvertretung der Leitung im Alltag, in Gremien sowie in gemeinsamen Projekten.
Sie übernehmen die inhaltliche Verantwortung für den kantonalen Datenkatalog und unterstützen die Dienststellen bei der Erfassung und laufenden Aktualisierung ihrer Metadaten.
Sie sorgen gemeinsam mit Fach- und IT-Partnern für einen stabilen, zukunftsorientierten Betrieb der benötigten IT-Infrastruktur.
Was Sie mitbringen: Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in einem datennahen Umfeld (z.
Data Governance, Datenmodellierung oder Open Data), idealerweise im öffentlichen Sektor.
Sie denken strategisch, setzen pragmatisch um und bringen Vorhaben gemeinsam mit unterschiedlichen Anspruchsgruppen verlässlich über die Ziellinie.
Sie arbeiten selbstständig, bringen eine hohe Eigeninitiative mit und treten sicher auf.
Sie kommunizieren schriftlich wie mündlich klar, verständlich, offen und adressatengerecht und können komplexe Datenthemen für verschiedenste Zielgruppen greifbar machen.
Sie bringen einen Hochschulabschluss auf Masterstufe mit Bezug zu einem relevanten Bereich mit – etwa zu Daten, Digitalisierung, Informationsmanagement oder Verwaltungswissenschaften.
Quelle : www. ag. ch #J-18808-Ljbffr
Fachspezialistin / Fachspezialist Data Governance und Verwaltungsdaten Arbeitgeber: Aarau24
Aarau24 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Mit attraktiven Mitarbeitervorteilen und einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung fördern wir Ihre Karriere im B2B Vertrieb und Key Account Management. Unsere Unternehmenskultur zeichnet sich durch Offenheit und Wertschätzung aus, was Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten optimal einzubringen und weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Fachspezialistin / Fachspezialist Data Governance und Verwaltungsdaten erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Aarau24 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Fachspezialistin / Fachspezialist Data Governance und Verwaltungsdaten mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Fachspezialistin / Fachspezialist Data Governance und Verwaltungsdaten bei Aarau24 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aarau24 vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Aarau24 entscheidend sein!
