Senior AI Engineer

Abacus Insights transformiert, wie Daten für Gesundheitspläne funktionieren. Unsere Mission ist einfach: Machen Sie Gesundheitsdaten nutzbar, damit die Verantwortlichen für Pflege- und Kostenentscheidungen schneller und mit Vertrauen handeln können.

Wir helfen Gesundheitsplänen, Datensilos abzubauen, um eine einzige, vertrauenswürdige Datenbasis zu schaffen. Diese Grundlage ermöglicht bessere Entscheidungen, sodass Pläne Ergebnisse verbessern, Verschwendung reduzieren und bessere Erfahrungen für Mitglieder und Anbieter bieten können.

Als Senior AI Engineer sind Sie im Zentrum, wie Abacus Insights KI-gestützte Produkte entwickelt, skaliert und bereitstellt. Dies ist eine Rolle mit hoher Auswirkung, in der Sie Produktionsgrade GenAI-Systeme entwerfen und implementieren, unsere KI-Strategie beeinflussen und die Zukunft intelligenter Gesundheitsdatenplattformen mitgestalten.

Ihr Tagesgeschäft umfasst:

• Leitung der Entwicklung von angewandten KI- und GenAI-Funktionen in unseren Produkten, einschließlich LLMs, Agenten, RAG und KI-gesteuerten Datenlösungen.
• Entwurf, Aufbau und Betrieb von End-to-End ML/AI-Pipelines – von Experimenten bis zur Produktion, Überwachung und kontinuierlichen Verbesserung.
• Erstellung skalierbarer Backend-Systeme, Beobachtungs- und Bewertungsrahmen, die GenAI im gesamten Unternehmen unterstützen.
• Zusammenarbeit mit KI-, Daten-, Plattform- und Produktteams zur Bereitstellung von KI-Lösungen, die die Kundenergebnisse erheblich verbessern.
• Einfluss auf Architektur und technische Richtung, während Sie Ingenieure betreuen und den Standard für technische Exzellenz erhöhen.
• Förderung von Innovationen bei gleichzeitiger Berücksichtigung von Lieferung, Qualität und betrieblicher Stabilität in einem sich schnell bewegenden Umfeld.

Was Sie ins Team einbringen:

• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft mit nachgewiesener Tiefe in angewandter KI und großangelegten Systemen oder relevante Berufserfahrung.
• 7–10 Jahre Erfahrung in Software- und Datenengineering, einschließlich 3–5 Jahre im Aufbau von ML/AI- oder GenAI-Systemen.
• 2 Jahre Erfahrung mit Databricks und modernen Daten-/KI-Plattformen.
• Tiefgehende praktische Erfahrung mit LLMs, Einbettungen, Agenten, RAG, MCP und modernen KI-Bewertungstechniken.
• Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Erfahrung im Entwurf skalierbarer, verteilter Systeme für datenintensive Workloads.
• Eine Erfolgsbilanz bei der Leitung komplexer Projekte, der Beeinflussung technischer Entscheidungen und der Betreuung von Ingenieuren.
• Eine Leidenschaft für den Aufbau zuverlässiger, hochwertiger KI-Systeme mit realen Auswirkungen.

Was wir gerne sehen würden, aber nicht erforderlich ist:

• Mosaic AI, Snowflake, FHIR, Erfahrung mit Gesundheitsdaten.

Was Sie im Gegenzug erhalten:

• Unbegrenzte bezahlte Freizeit – erholen Sie sich, wann immer Sie es brauchen.
• Arbeiten von überall – Flexibilität, die zu Ihrem Leben passt.
• Umfassende Gesundheitsversorgung – mehrere Planoptionen zur Auswahl.
• Eigenkapital für jeden Mitarbeiter – teilen Sie unseren Erfolg.
• Wachstumsorientierte Umgebung – Ihre Entwicklung ist hier wichtig.
• Einmalige Unterstützung für die Einrichtung Ihres Homeoffice – Unterstützung, um Ihnen den Start zu erleichtern.
• Monatliche Handyzulage – bleiben Sie mühelos verbunden.

Unser Engagement als Arbeitgeber für Chancengleichheit:

Als technologieorientiertes Unternehmen, das bessere Gesundheitsresultate anstrebt, glaubt Abacus Insights, dass die beste Innovation und der größte Wert, den wir unseren Kunden bieten können, aus vielfältigen Ideen, Gedanken, Erfahrungen und Perspektiven resultiert. Daher widmen wir Ressourcen dem Aufbau vielfältiger Teams und der Bereitstellung von Chancengleichheit für alle Bewerber.

Im Mittelpunkt dessen, wer wir sind, steht das Engagement, eine inklusive Kultur kontinuierlich und absichtlich aufzubauen – eine, die jedes Teammitglied weltweit ermächtigt, seine beste Arbeit zu leisten und sein authentisches Selbst einzubringen.