Senior Healthcare Data Modeler

Über uns

Abacus Insights transformiert, wie Daten für Gesundheitspläne funktionieren. Unsere Mission ist einfach: Machen Sie Gesundheitsdaten nutzbar, damit die Verantwortlichen für Pflege- und Kostenentscheidungen schneller und mit Vertrauen handeln können. Wir helfen Gesundheitsplänen, Datensilos abzubauen, um eine einzige, vertrauenswürdige Datenbasis zu schaffen. Diese Grundlage ermöglicht bessere Entscheidungen, damit Pläne Ergebnisse verbessern, Verschwendung reduzieren und bessere Erfahrungen für Mitglieder und Anbieter bieten können. Unterstützt von 100 Millionen Dollar von führenden Investoren, stellen wir uns großen Herausforderungen in einer Branche, die bereit für Veränderungen ist. Unsere Plattform ermöglicht GenAI-Anwendungsfälle, indem sie saubere, verbundene und zuverlässige Gesundheitsdaten liefert, um Automatisierung, Priorisierung und Entscheidungsabläufe zu unterstützen – und genau deshalb sind wir führend.

Über die Rolle

Wir suchen einen hochqualifizierten und praktischen Senior Healthcare Data Modeler, der ein globales Datenmodellierungsteam leitet, das verantwortlich ist für die Transformation konzeptioneller und logischer Datenmodelle in optimierte physische Modelle. Diese Rolle erfordert ein tiefes Verständnis der Gesundheitsdatenbereiche (Ansprüche, Apotheke, Mitgliedschaft, Einschreibung, Anbieter, Abrechnung, Interoperabilität – FHIR, HL7, ADT, CCDA usw.) und Fachkenntnisse in den besten Praktiken der Unternehmensdatenmodellierung.

Der Senior Healthcare Data Modeler wird eng mit dem Director of Data Modeling zusammenarbeiten, um Standards für die Datenmodellierung, Metadatenverwaltung und Datenarchitekturstrategien zu definieren, die mit den geschäftlichen und technischen Anforderungen übereinstimmen. Er wird auch mit Ingenieuren, Client-Implementierungsteams und Datenverwaltungsteams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Modelle operationale und analytische Anwendungsfälle, hohe Leistung und Datenintegrität unterstützen.

Ihr Tagesgeschäft

• Datenmodellierungsführung & Best Practices
  • Leiten Sie ein globales Team von Datenmodellierern, um skalierbare, leistungsstarke physische Datenmodelle zu erstellen, die mit der Unternehmensarchitektur und den Branchenstandards übereinstimmen.
  • Definieren und durchsetzen von Best Practices für die Datenmodellierung, einschließlich Schema-Evolution, verlustfreier Datenmodellierung, Metadatenmanagement und Datenversionierung.
  • Konvertieren Sie konzeptionelle und logische Datenmodelle in optimierte physische Modelle unter Verwendung von Tools zur Unternehmensdatenmodellierung (Erwin, ER/Studio, DBT oder ähnlich).
  • Sicherstellen, dass Modelle analytische (Datenwissenschaft, Aktuarwesen, Berichterstattung) und operationale (Ansprüche, Pflegeverwaltung) Anwendungsfälle unterstützen.
  • Pflegen von Metadaten, Geschäftsglossar und Datenwörterbüchern zur Unterstützung der Datenherkunft und -verwaltung.
  • Implementieren von Datenqualitätsregeln und Validierungsrahmen, um die Branchen-SLAs und Compliance-Anforderungen (HIPAA, HITRUST, CMS-Vorschriften) zu erfüllen.
• Technische Datenmodellierungsengineering
  • Besitzen Sie Datenmodellierungs-Workflows, einschließlich Versionskontrolle, Schema-Bereitstellung und Upgrade-Automatisierung.
  • Besitzen Sie die Implementierung von Metadaten-Tags und Datenqualitätsregeln für Gesundheitsdatenbereiche.
  • Arbeiten Sie mit Ingenieurteams zusammen, um Datenmodelle in Databricks, Snowflake und modernen Cloud-Architekturen zu implementieren.
  • Optimieren Sie Datenmodelle für Abfrageleistung, Indizierung, Partitionierung und Speichereffizienz.
  • Sicherstellen, dass die Datenanreicherung (Standardisierung, Transformationen, Algorithmen und Gruppierung) nahtlos in die Datenmodelle integriert ist.
  • Entwerfen und dokumentieren Sie Datenliefermuster unter Verwendung komplexer Ereignisse oder Geschäftsregeln, um Echtzeit- und Batch-Verarbeitung zu ermöglichen.
  • Implementieren von Datenfederationsstrategien, um die Interoperabilität zwischen Unternehmensdatenseen, Cloud-Datenlagern und Transaktionssystemen sicherzustellen.
• Zusammenarbeit & Kundenengagement
  • Zusammenarbeiten mit dem Director of Data Modeling und Client-Implementierungsteams, um die Kundenbedürfnisse zu verstehen, die Auswirkungen des Datenmodells zu bewerten und Modelle für effiziente Implementierungen zu verbessern.
  • Partnerschaft mit Ingenieur- und Produktteams zur Definition und Priorisierung von Funktionen des Datenmodells im Produktfahrplan.
  • Arbeiten Sie mit Client-Management-Teams zusammen, um Unterstützung und technische Expertise während der Kundenengagements bereitzustellen.

Was Sie ins Team bringen

• 8 Jahre Erfahrung in der Datenmodellierung, Unternehmensdatenarchitektur und cloudbasierter Datenengineering.
• 4 Jahre Leitung von Datenmodellierungsteams in Unternehmensumgebungen.
• Fachkenntnisse in Unternehmensdatenmodellierungstools (Erwin, ER/Studio, DBSchema oder ähnlich).
• Starke praktische Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (Databricks, Snowflake) und Datenlakehouse-Architekturen.
• Tiefes Verständnis von Gesundheitsdatenmodellen in den Bereichen Core Payer (Ansprüche, Apotheke, Mitgliedschaft, Einschreibung, Anbieter, Abrechnung, Prämie) und klinische Interoperabilität (FHIR, HL7, ADT, CCDA usw.).
• Erfahrung mit Schema-Evolution, verlustfreier Datenmodellierung und Strategien zur Datenversionierung.
• Starker Hintergrund in SQL, Performance-Tuning und Abfrageoptimierung für großangelegte Datensätze.
• Praktische Erfahrung mit Datenengineering-Workflows, einschließlich Datenpipeline-Integration, ELT/ETL-Optimierungen und Datentransformationsrahmen.
• Fähigkeit, Junior-Modellierer zu betreuen, Modellierungsbest Practices durchzusetzen und die Einführung von Unternehmensdatenstandards voranzutreiben.
• Exzellente Zusammenarbeitfähigkeiten, um mit Datenarchitekten, Ingenieuren und Client-Implementierungsteams zu arbeiten.

Was wir gerne sehen würden, aber nicht erforderlich ist

• Erfahrung mit OBT, Datenlakehouse und Metadatenmanagement-Rahmen.
• Vertrautheit mit Business Intelligence (BI) und Reporting-Lösungen auf modernen Cloud-Datenlagern.
• Kenntnisse über APIs, SDKs und Datenverteilungsrahmen zur Ermöglichung des Zugriffs auf Echtzeit- und Batch-Daten.
• Erfahrung mit Datenverwaltung, Sicherheit und regulatorischer Compliance im Gesundheitsdatenmanagement.

Vergütung

Die Vergütung für diese Rolle basiert auf Erfahrung, Fähigkeiten und Standort und umfasst ein Grundgehalt sowie die Berechtigung für Leistungsboni und Aktienoptionen.

Was Sie im Gegenzug erhalten

• Unbegrenzte bezahlte Freizeit – laden Sie sich auf, wann immer Sie es brauchen.
• Arbeiten Sie von überall – Flexibilität, die zu Ihrem Leben passt.
• Umfassende Gesundheitsversorgung – mehrere Planoptionen zur Auswahl.
• Eigenkapital für jeden Mitarbeiter – teilen Sie unseren Erfolg.
• Wachstumsorientierte Umgebung – Ihre Entwicklung ist hier wichtig.
• Einmalige Unterstützung für die Einrichtung Ihres Homeoffice – Unterstützung, um Ihnen den Start zu erleichtern.
• Monatliche Handypauschale – bleiben Sie problemlos verbunden.

Unser Engagement als Arbeitgeber für Chancengleichheit

Als technologieorientiertes Unternehmen, das bessere Gesundheitsresultate anstrebt, glaubt Abacus Insights, dass die beste Innovation und der größte Wert, den wir unseren Kunden bieten können, aus vielfältigen Ideen, Gedanken, Erfahrungen und Perspektiven resultiert. Daher widmen wir Ressourcen dem Aufbau vielfältiger Teams und der Bereitstellung von Chancengleichheit für alle Bewerber. Abacus verbietet Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, genetischen Informationen, geschützten Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder einer anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützten Eigenschaft. Im Mittelpunkt dessen, wer wir sind, steht das Engagement, kontinuierlich und absichtlich eine inklusive Kultur aufzubauen – eine, die jedes Teammitglied weltweit ermächtigt, seine beste Arbeit zu leisten und sein authentisches Selbst einzubringen. Wir tragen dieses Engagement auch in unseren Einstellungsprozess und streben danach, ein Vorstellungsgespräch zu schaffen, in dem Sie sich wohl und sicher fühlen, Ihre Stärken zu präsentieren.