(Senior) Data Scientist in Berlin

Treibe bedeutende Veränderungen. Schließe dich uns als (Senior) Data Scientist an, um hochwirksame präskriptive Modelle und quantitative Lösungen zu liefern, die direkt die Ergebnisse unserer pharmazeutischen Handelsentscheidungen verbessern.

Jeden Tag treffen Handelsvertreter bei Abacus Medicine Entscheidungen über Parallelimporte (PI) in einem komplexen Portfolio von Tausenden von pharmazeutischen Produkten, Lieferanten und Kunden. Preisniveaus, Nachfrageprognosen, Bestandsrichtlinien, Rentabilitätsanforderungen und operative Bearbeitungszeiten sind nur einige der Variablen, die bestimmen können, ob ein Handelsergebnis günstig ist. Die Fähigkeit, diese Handelsentscheidungen schnell und sicher unter dynamischen und unsicheren Marktbedingungen zu treffen, ist der Schlüssel zum Erfolg im pharmazeutischen PI.

Unser Advanced Analytics (AA) Team bei Abacus unterstützt diese Entscheidungen in großem Maßstab, indem es zuverlässige, vertrauenswürdige und wirkungsvolle prädiktive und präskriptive Analysen direkt an die Händler liefert, die sich auf sie für wiederkehrende Handelsentscheidungen verlassen. Als Teil der Abacus-Abteilung für Daten, Analytik & KI ist AA verantwortlich für das vollständige Lebenszyklusmanagement von KI/ML-Lösungen und fortschrittlichen Empfehlungssystemen. Wir sind ein diverses Team von neun Daten-, KI- und ML-Spezialisten, die zusammenarbeiten, um innovative Handelsmodelle zu entdecken, zu entwickeln und zu operationalisieren, die echte Entscheidungsfindung unterstützen und Wachstum fördern.

Als (Senior) Data Scientist in Advanced Analytics bist du verantwortlich für die Leistung und kontinuierliche Verbesserung von mission-kritischen präskriptiven Analysen, die direkte Auswirkungen auf die tägliche Entscheidungsfindung in den Bereichen Beschaffung, Bestandsverwaltung, Lieferkette und Portfoliomanagement haben. Darüber hinaus wirst du die quantitativen Fähigkeiten unseres Teams erweitern, um datengestützte Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen, die auf Mathematik, Statistik und maschinellem Lernen basieren und echte Auswirkungen auf die Abacus Medicine Group haben.

Zu deinen Hauptverantwortlichkeiten gehören:

• Die Implementierung und kontinuierliche Verbesserung von präskriptiven Modellen, die Entscheidungen über Bestände und Beschaffung in den pharmazeutischen Handelsaktivitäten von Abacus Medicine vorantreiben.
• Direkte Zusammenarbeit mit Händlern, um komplexe geschäftliche Herausforderungen in klare quantitative Problemformulierungen zu übersetzen und die empfohlenen Lösungen in Geschäftstermini zu erklären.
• Zusammenarbeit mit Produkt-, Daten-, Ingenieur- und Geschäftsteams, um fortschrittliche Analysemodelle in gut gestaltete, produktionsbereite Entscheidungshilfen umzuwandeln.
• Erweiterung unserer Optimierungs- und Entscheidungskompetenzen mit neuen Ansätzen (z.B. stochastische Modellierung) und in neue Bereiche (z.B. Preis- und Nachfrageprognose).
• Vorantreiben der breiteren Roadmap für Daten, Analytik & KI, indem du Verantwortung für interne technische Initiativen übernimmst, die verbessern, wie wir unsere analytischen Dienste aufbauen und betreiben.

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, bringst du Folgendes mit:

• 2-5 Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist oder Praktiker im Bereich maschinelles Lernen aus einer Industrie- oder Unternehmensumgebung, in der analytische Modelle zur Lösung realer geschäftlicher Herausforderungen eingesetzt wurden.
• Praktische Erfahrung und Fachkenntnisse in fortgeschrittenen quantitativen Methoden, wie maschinelles Lernen, mathematische Modellierung, Optimierung, Simulation, Operations Research oder ähnlichen Disziplinen.
• Praktische Erfahrung im gesamten Lebenszyklus von Datenwissenschaftsmodellen, einschließlich Entwicklung, Bereitstellung, Wartung und kontinuierlicher Verbesserung.
• Idealerweise bist du in der Lage, End-to-End-Lösungsdesigns und -architekturen zu diskutieren, und hast Erfahrung in der Integration von prädiktiven/präskriptiven Analysen in betriebliche Werkzeuge oder Arbeitsabläufe.
• Fachkenntnisse im Datenwissenschafts-Tool-Stack, einschließlich Python (pandas, numpy, scikit-learn usw.), SQL-Kenntnisse für Datenaufbereitung und Software-Engineering-Tools wie git und Docker.
• Starke Fähigkeiten zur Übersetzung von Analytik und Problemlösungsrahmen, die vage Geschäftsanforderungen oder komplexe Herausforderungen in klare analytische Fragen, Lösungsdesigns und letztendlich Geschäftsauswirkungen umwandeln können.
• Eine kooperative Teamplayer-Mentalität mit effektiver und proaktiver Kommunikation. Du weißt, dass Unternehmensdatenwissenschaft nicht von selbst funktioniert, und du bist bereit, mit verschiedenen geschäftlichen und technischen Rollen in einem schnelllebigen internationalen Umfeld zu arbeiten.
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Du hast einen Vorteil, wenn du besondere Fachkenntnisse oder Erfahrungen in den folgenden Themen hast:

• Angewandte Operations Research oder Optimierungsmodellierung in einem Unternehmensumfeld für Entscheidungen über Bestände oder Beschaffung, einschließlich Erfahrung mit Python-basierten Lösern wie cvxpy oder PuLP.
• Tiefes Lernen oder Verstärkendes Lernen (z.B. PyTorch, TensorFlow) für Entscheidungsfindung, Empfehlungen oder Optimierungsanwendungen.
• Modellierung von Unsicherheit oder Stochastizität in einem wirtschaftlichen oder betrieblichen Kontext, wie Preis-/Angebots-/Nachfrageprognosen oder Bestandsmanagement.
• Entwicklung und Bereitstellung von Datenwissenschaftsmodellen aus einer Cloud-Umgebung. Wir arbeiten hauptsächlich in Azure Databricks, schätzen jedoch Erfahrungen aus anderen ähnlichen Cloud-Stacks (AWS, GCP usw.).
• AI/Agentic-Entwicklertools wie Claude Code oder Github Copilot. Wir nutzen KI-Tools, um unser menschliches Potenzial zu skalieren, nicht um es zu ersetzen.

Wenn du interessiert bist, folge bitte dem Link und reiche deinen Lebenslauf ein, um dich zu bewerben. Ein Anschreiben wird sehr geschätzt.

Möchtest du mehr über uns erfahren? Folge uns auf Instagram und LinkedIn und erhalte Einblicke in den Alltag bei Abacus Medicine. Für Stellenangebote besuche unsere Karriereseite.

Bewege das Gesundheitswesen. Bewege dich. In der Abacus Medicine Group wirst du die Kraft des Bewegens im Gesundheitswesen erleben. Mit unserer Veränderungsmentalität bewegen wir die Branche und verbessern das Gesundheitswesen, während wir den Zugang zu Medikamenten erweitern. Aber es geht nicht nur darum, das Gesundheitswesen zu bewegen, sondern auch darum, dich zu bewegen. Du wirst Teil einer fürsorglichen Gemeinschaft von mehr als 1.750 Menschen weltweit. Bei uns wirst du geschätzt, ermächtigt und hast direkten Einfluss auf Veränderungen. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Medizin zugänglich machen und einen Unterschied machen. Dein Schritt.