(Senior) GenAI Engineer

(Senior) GenAI Engineer

Berlin Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Abacus Medicine Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle GenAI-Lösungen, die echte Geschäftsprobleme lösen und arbeite an innovativen Projekten.
  • Unternehmen: Abacus Medicine, ein modernes Unternehmen mit einer kollaborativen Kultur.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, kostenlose Gesundheitsleistungen und ein jährlicher Bonus.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit globalen Team-Events und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster Technologie und einem positiven Einfluss auf die Gesellschaft.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung oder maschinellem Lernen, insbesondere in GenAI oder NLP.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Wir entwickeln Produktionsanwendungen für GenAI, die reale Geschäftsprobleme bei Abacus lösen. Als Teil des AI for Automation-Teams innerhalb von Data, Analytics & AI werden Sie dabei helfen, starke Anwendungsfälle in zuverlässige, skalierbare Lösungen mit messbarem Geschäftswert umzuwandeln. Sie werden End-to-End-AI-Lösungen zusammen mit Ingenieuren, Datenwissenschaftlern, Delivery Leads und Geschäftspartnern entwerfen, prototypisieren und bereitstellen.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:

  • Entwurf und Implementierung von GenAI-Lösungen für reale Geschäftsanwendungen, von klassischen NLP-Ansätzen bis hin zu LLM-basierten Anwendungen, je nach den tatsächlichen Anforderungen.
  • Aufbau und Optimierung von RAG-Pipelines: Dokumentenaufnahme, Einbettungen, Vektorsuche und Abrufqualität.
  • Entwicklung von Strategien für Prompt Engineering und Verwaltung von Prompt-Lebenszyklen für den Produktionsgebrauch.
  • Entwurf und Implementierung von GenAI-Workflow-Automatisierungen und Integrationen (Azure AI Foundry, LangGraph oder ähnliches).
  • Schnelles Prototyping neuer GenAI-Anwendungsfälle, frühe Validierung von Ideen mit klaren Erfolgskriterien und Iteration, bevor Lösungen in die Produktion überführt werden.
  • Zusammenarbeit mit Delivery Leads, Dateningenieuren, Plattformingenieuren, Datenwissenschaftlern und Geschäftspartnern zur Bereitstellung von End-to-End-GenAI-Anwendungen.
  • Übernahme der Verantwortung für den Entwurf und die Lieferung von definierten Arbeitspaketen, Komponenten oder Funktionen innerhalb größerer AI-Initiativen.
  • Integration externer Datenquellen und APIs zur Erweiterung der AI-Fähigkeiten.
  • Einbringen neuer AI-Techniken, -Werkzeuge und -Forschungen ins Team und Unterstützung bei der Bewertung, in was es sich lohnt zu investieren.

Ihr Erfolg in dieser Rolle hängt von Folgendem ab:

  • Sie haben GenAI-Lösungen in die Produktion gebracht und verstehen die Realitäten dahinter: unordentliche Daten, Abstimmung mit Stakeholdern und kontinuierliche Evaluierung.
  • Sie sind begeistert von der Entwicklung des Feldes und bringen diese Neugier ins Team.
  • Sie erkunden gerne neue Technologien und unterstützen dabei, dass Junior Engineers wachsen.

Darüber hinaus umfasst Ihr Profil:

  • Praktische Erfahrung in Softwareengineering oder maschinellem Lernen / Deep Learning, mit einem bedeutenden Anteil an GenAI oder NLP.
  • Starke Python-Kenntnisse. Sie schreiben sauberen, produktionsreifen Code und überprüfen konstruktiv den Code anderer.
  • Erfahrung im Aufbau von produktionsreifen GenAI-Anwendungen: RAG-Pipelines, Agentenorchestrierung, Feinabstimmung, Prompt Engineering und Vektordatenbanken.
  • Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform, wie Azure, AWS oder GCP, im Produktionskontext.
  • Komfortable Bedienung in einer modernen Ingenieursumgebung: Sie haben mit Containerisierung, CI/CD-Pipelines und cloud-nativen Werkzeugen gearbeitet und kennen sich zumindest teilweise damit aus.
  • Komfortable Kommunikation in Englisch in einem professionellen Umfeld, sowohl schriftlich als auch mündlich.

Ein Plus für diese Rolle:

  • Vertrautheit mit LLM-Frameworks (LangChain, LangGraph oder ähnliches) und Workflow-Automatisierungstools (n8n, Azure AI Foundry oder ähnliches).
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams mit nicht-technischen Stakeholdern.

Was wir bieten:

  • Ein modernes Büro am EUREF Campus mit einer Vielzahl von Restaurants und Cafés, günstig gelegen neben dem S-Bahnhof Schöneberg.
  • Flexible Arbeitszeiten und bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche.
  • Jährlicher Leistungsbonus basierend auf den Unternehmensresultaten.
  • 30 Tage Jahresurlaub plus einen zusätzlichen freien Tag an Silvester.
  • Kostenloses Deutschlandticket für den öffentlichen Nahverkehr und subventionierte Mahlzeiten auf dem Campus, einschließlich eines täglichen Mittagszuschusses von Abacus.
  • Zugang zu Wellhub mit einem monatlichen Beitrag zu Fitnessstudios und Fitnesskursen sowie zur OpenUp-Plattform für psychische Gesundheit.
  • Kostenlose private Zusatzkrankenversicherung.
  • Kostenloser Kaffee und frisches Obst im Büro.
  • Globale Teamevents und ein internationales, kollaboratives Arbeitsumfeld.

Interessiert? Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören! Reichen Sie einfach Ihren Lebenslauf über den untenstehenden Bewerbungslink ein.

Folgen Sie uns auf Instagram und LinkedIn und erhalten Sie Einblicke in den Alltag bei Abacus Medicine. Für Stellenangebote besuchen Sie unsere Karriereseite.

In der Abacus Medicine Group erleben Sie die Kraft von Moving Healthcare. Mit unserer Veränderungsmentalität bewegen wir die Branche und verbessern das Gesundheitswesen, während wir den Zugang zu Medikamenten erweitern. Aber es geht nicht nur darum, das Gesundheitswesen zu bewegen, sondern auch darum, Sie zu bewegen. Sie werden Teil einer fürsorglichen Gemeinschaft von mehr als 1.750 Menschen weltweit. Bei uns werden Sie geschätzt, ermächtigt und haben direkten Einfluss auf den Wandel. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft der Medizin zugänglich machen und einen Unterschied machen. Ihr Schritt.

(Senior) GenAI Engineer Arbeitgeber: Abacus Medicine Group

Abacus Medicine Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, während Sie an der Spitze der Cybersicherheit im Gesundheitswesen stehen. Mit einem kleinen, agilen Sicherheitsteam und der Chance, eng mit erfahrenen Fachleuten zusammenzuarbeiten, können Sie Ihre Fähigkeiten in einer modernen Microsoft-Umgebung weiterentwickeln und echte Verantwortung übernehmen. Genießen Sie eine ausgewogene Work-Life-Balance in einem Unternehmen, das Sicherheit als echte Geschäftspriorität betrachtet.

Abacus Medicine Group

Kontaktdaten:

Abacus Medicine Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) GenAI Engineer erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Abacus Medicine Group anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) GenAI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Abacus Medicine Group vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) GenAI Engineer mit Bravour zu bestehen

GenAI Lösungen
NLP Ansätze
LLM-basierte Anwendungen
RAG-Pipelines
Dokumenteneingabe
Embeddings
Vektorsuche

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Abacus Medicine Group klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Abacus Medicine Group vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.