AI Delivery Lead

Fahren Sie bedeutende Veränderungen voran. Sind Sie bereit, zu gestalten, wie eine globale Organisation generative KI einsetzt? Treten Sie uns als AI Delivery Lead bei und sitzen Sie im Herzen eines Teams, das echte, produktionsreife KI-Lösungen entwickelt – keine Prototypen, die Staub sammeln. Wenn Sie an der Schnittstelle von technischem Tiefgang und funktionsübergreifender Führung gedeihen und Auswirkungen über eine gesamte Organisation hinweg erzielen möchten, dann ist dies die Rolle für Sie.

Ein Blick in unsere Welt: Das AI for Automation-Team ist eine kleine, effektive Einheit innerhalb unserer breiteren Daten-, Analyse- und KI-Funktion – fokussiert auf die Bereitstellung generativer KI-Lösungen, die messbare Effizienz und Wert in operativen und regulierten Bereichen schaffen. Wir arbeiten funktionsübergreifend mit Geschäftseinheiten, Digital und angrenzenden Daten- und Analyse-Teams und bewegen uns schnell von der Idee über den Proof-of-Concept bis hin zur Produktion.

Als unser AI Delivery Lead sind Sie das verbindende Element zwischen Engineering und Business – Sie übernehmen die Lieferung von Anfang bis Ende in einer Umgebung, in der die Umsetzung in die Produktion nicht die Ausnahme, sondern die Regel ist.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:

• Übernahme der Verantwortung für die End-to-End-Lieferung über generative KI-Projekte – von der Problemdefinition und Entdeckung über den Proof-of-Concept, Proof-of-Value bis hin zur Produktion – mit Verantwortung für Umfang, Prioritäten und Ergebnisse.
• Sicherstellen, dass Lösungen von Anfang an für die Produktion gebaut werden – mit Skalierbarkeit, Sicherheit, Compliance und Wartbarkeit als unverhandelbare Punkte, nicht als nachträgliche Überlegungen.
• Vorantreiben der Priorisierung und Entscheidungsfindung über aktive Projekte und laufende Wartung: Definieren, was gebaut wird, in welcher Reihenfolge und warum – Koordination mit Ingenieuren und LLMOps, um sicherzustellen, dass die Ausführung folgt.
• Agieren als technische Brücke zwischen Engineering und Business: Verstehen, was tief genug gebaut wird, um Annahmen herauszufordern, Risiken frühzeitig zu erkennen und zwischen den Bedürfnissen der Stakeholder und den Realitäten des Engineerings zu übersetzen.
• Leiten von funktionsübergreifenden Projektaufbauten innerhalb unserer Daten-, Analyse- und KI-Organisation, um Lösungen gemeinsam mit Teams von Ingenieuren, Analysten, Datenwissenschaftlern und BI-Spezialisten zu entwickeln.
• Die Grenzen verschieben – aktiv neue Ansätze, aufkommende Fähigkeiten und Möglichkeiten zur Anwendung generativer KI identifizieren, die über die aktuelle Roadmap hinausgehen.
• Direkt zur Lösungsentwicklung beitragen – nicht nur überwachen. Es wird erwartet, dass Sie sich in Prototyping, Evaluierung und technische Problemlösung einbringen, wenn es darauf ankommt.

Treibstoff für Ihren Erfolg in der Rolle: Sie haben Dinge gebaut. Sie übernehmen die Verantwortung für die Lieferung, ohne darauf zu warten, dass Ihnen gesagt wird, was als Nächstes zu tun ist. Sie fühlen sich sowohl in einer technischen Architektur-Diskussion als auch in einem Workshop zu Geschäftsanforderungen wohl und passen Ihre Kommunikation entsprechend an. Sie verstehen, dass in einem kleinen, schnelllebigen Team die Rollen fließend sind – an manchen Tagen leiten Sie den Prozess, an anderen Tagen krempeln Sie die Ärmel hoch und tragen direkt zu dem bei, was gebaut wird. Sie sind mit dieser Ungewissheit vertraut und sehen sie als Chance. Sie wissen auch, wie man das Beste aus Menschen herausholt, ohne formale Autorität über sie zu haben.

Darüber hinaus umfasst Ihr Profil:

• Eine starke technische Grundlage in KI, maschinellem Lernen oder Softwareentwicklung – Sie haben Systeme gebaut oder betrieben.
• 4+ Jahre Erfahrung in einer Liefer- oder technischen Führungsrolle im Bereich Daten, Analytik oder Softwareentwicklung – idealerweise in der Beratung, digitalen Produkten oder einem leistungsstarken Daten- und KI-Team.
• Starke technische Sprachkenntnisse in KI oder generativer KI: Sie verstehen, wie diese Systeme gebaut werden, was sie komplex macht und wie gute Lieferung in der Praxis aussieht.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Priorisierung und Lieferung über komplexe, multi-stakeholder Initiativen zu steuern, bei denen Umfang und Anforderungen sich weiterentwickeln.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten: Sie übersetzen technische Komplexität in klare Geschäftssprache und umgekehrt, ohne die Nuancen zu verlieren.

Ein Plus für diese Rolle:

• Praktische Erfahrung mit der Entwicklung generativer KI: Prompt Engineering, retrieval-augmented generation, LLM-basierte Anwendungen oder LLMOps.
• Ein Hintergrund, der sowohl technische Lieferung als auch Geschäftseinbindung umfasst – Sie haben beides gemacht, nicht nur eines.
• Erfahrung in der Implementierung und Orchestrierung agiler Methoden für Software-, Datenwissenschafts- oder KI-Lieferungen.