Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Analytics- und Data-Warehouse-Lösungen mit modernster SAP-Technologie.
- Arbeitgeber: Abat ist ein fĂĽhrender SAP-Dienstleister mit einer kreativen und flexiblen Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Firmenwagen, Weiterbildungsmöglichkeiten, mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Lösungen und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung im SAP-Umfeld, insbesondere in Data Science/Data Engineering, sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Leitplanken statt Regeln. Wir setzen auf Vertrauen und gesunden Menschenverstand statt auf starre Vorschriften. Wenn Du das schätzt, freuen wir uns auf Dich – denn bei uns findest Du Freiraum für Neues! Seit mehr als 25 Jahren ist abat SAP-Dienstleister, innovativer Softwareentwickler und Anbieter von Komplettlösungen für die softwaregestützte Prozessoptimierung – vor allem tätig in den Kernbranchen Automotive, Diskrete Fertigung, Life Science, Aerospace, Defense & Security sowie branchenübergreifend für Unternehmen mit logistischen Prozessen. Heute zählen wir über 970 Kolleg*innen weltweit. Dabei arbeiten wir nach dem New Work Prinzip: flexible Strukturen, echte Mitgestaltung und ein Umfeld, in dem Du Dich entwickeln und wohlfühlen kannst.
Als SAP Senior Consultant Data & Analytics bei abat konzipierst und realisierst Du anspruchsvolle Analytics- und Data-Warehouse-Lösungen auf Basis modernster SAP-Technologien. Dabei arbeitest Du eng mit Kunden und interdisziplinären Teams zusammen, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die echten Mehrwert schaffen.
Aufgaben
- Konzeption und Realisierung anspruchsvoller Analytics- und Data-Warehouse-Lösungen auf Basis von SAP BW/BI, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC)
- Analyse von Kundenanforderungen sowie Erstellung von Fach- und Technikkonzepten und deren eigenständige Umsetzung
- Technische Umsetzung im Kundensystem mit Fokus auf Qualität und nachhaltige Wartbarkeit Deiner Lösungen
- Koordination fachlicher und technischer Fragestellungen mit Kundenteams, Entwickler*innen und Systemverantwortlichen
- UnterstĂĽtzung von Junior Consultants durch Coaching, Wissenstransfer und aktive Begleitung ihrer Weiterentwicklung
Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im SAP-Umfeld, idealerweise mit Schwerpunkt auf Data Science/Data Engineering
- FlieĂźende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Reisebereitschaft fĂĽr die Betreuung von Kundenprojekten vor Ort
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Datenarchitekturen
- Erfahrung in der Implementierung und Betreuung von SAP Data Warehouse- und Analytics-Lösungen
- Erste praktische Erfahrung mit der SAP Business Data Cloud oder die Bereitschaft, Dich tief in diese Technologie einzuarbeiten
- Du hast idealerweise Erfahrungen in produzierenden Unternehmen, bei Automobilherstellern oder -zulieferern oder in der Logistikbranche
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Technologiebereiche:
- SAP BW/BI: Datenmodellierung, Transformation, Reporting, Query Design
- SAP Datasphere / SAP Data Warehouse Cloud: Datenintegration, Modellierung und Governance
- S/4HANA Embedded Analytics: Nutzung von CDS Views, Analytical Queries und Custom Analytical Apps
- SAP HANA: Native Datenmodellierung, SQLScript, Calculation Views
- Databricks: Data Engineering, Delta Lake, PySpark und Integration in hybride Datenarchitekturen
- SAP BTP (Business Technology Platform): Integration und Entwicklung von datengetriebenen Anwendungen
- ABAP / ABAP OO: Entwicklung und Erweiterung von DatenflĂĽssen
- Schnittstellen & Integration: OData, CDS Views, Web Services, SAP PO/PI
- Reporting & Frontend: SAP Analytics Cloud, Fiori oder andere BI-Frontends
Deine persönlichen Pluspunkte
- Abstrakte Denkweise zur Auffassung und Lösung komplexer Datenanforderungen
- Einen kĂĽhlen Kopf in Projekthochphasen und Einsatzbereitschaft
- Sichere und freundliche Kommunikation
Benefits
- Firmenwagen – auch zur privaten Nutzung, selbst konfigurierbar
- Geförderte Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten, intern und extern
- Themenvielfalt – spannende, (inter)nationale Projekte, vielfältige Produkte & Dienstleistungen
- Freiraum fĂĽr Deine Ideen und UnterstĂĽtzung bei der Realisierung
- Jährliches Strategiegespräch für Deine berufliche Weiterbildung
- Flache Hierarchien, Arbeiten nach New Work Prinzipien
- Firmenkreditkarte
- Wöchentlicher interner Newsletter und monatliches abat-TV mit Zahlen, Daten, Fakten
- Mehrtägige Willkommensveranstaltung (new@abat)
- Prämie für Mitarbeiterempfehlungen
- Zuschuss zur Betrieblichen Altersvorsorge
- Firmenlaptop und -handy – auch zur privaten Nutzung
- Mobiles Arbeiten (z.B. aus dem Homeoffice) & Wohnort flexibel wählen
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Regelmäßige Teamevents
- Ein internes Team fĂĽr die Buchung von Dienstreisen und Schulungen und Abrechnung der Reisekosten
- JobRad® und HanseFit/Wellpass
Deine Chancen:
Bei abat legen wir Wert auf spannende Projektaufgaben und zusätzlich unterstützen wir Dich bei Deiner persönlichen Weiterentwicklung: Neue Kunden aufzubauen oder beim Aufbau neuer Kunden aktiv mitzuarbeiten, Dich in neue Technologien und Module einzuarbeiten und dieses Wissen innerhalb der abat bereitzustellen, eine (Teil-)Projektleitung oder Teamleitung zu übernehmen, Verantwortung für bestimmte Fachthemen zu übernehmen und diese aktiv voranzutreiben, Dich in neue Technologien und Module einzuarbeiten und dieses Wissen innerhalb der abat bereitzustellen, im Vertrieb mitzuwirken.
Klingt gut? Dann bewirb Dich jetzt - wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
SAP Senior Berater Consultant Data & Analytics / m|w|d Arbeitgeber: abat AG
Kontaktperson:
abat AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: SAP Senior Berater Consultant Data & Analytics / m|w|d
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder UnterstĂĽtzung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data & Analytics! Teile Beispiele von Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website! So bist du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir dich direkt im Blick haben. Wir freuen uns auf deine Ideen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: SAP Senior Berater Consultant Data & Analytics / m|w|d
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welchen Mehrwert du bringen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei abat AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensphilosophie
Mach dich mit der Philosophie von abat vertraut, die auf Vertrauen und gesundem Menschenverstand basiert. Ăśberlege dir, wie du diese Werte in deinem eigenen Arbeitsstil umsetzen kannst und bereite Beispiele vor, die zeigen, dass du gut ins Team passt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Da die Position viel Erfahrung im SAP-Umfeld erfordert, solltest du spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, im Kopf haben. Zeige, wie du analytische Lösungen konzipiert und umgesetzt hast, und bringe deine Kenntnisse in Datenmodellierung und ETL-Prozessen zur Sprache.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
In dieser Rolle ist es wichtig, klar und freundlich zu kommunizieren. Übe, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikationsfähigkeit und Teamarbeit betreffen.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Da abat großen Wert auf persönliche Weiterentwicklung legt, solltest du Fragen zu den angebotenen Schulungen und Karrierechancen stellen. Das zeigt dein Interesse an langfristigem Wachstum und Engagement für das Unternehmen.
