Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Analytics- und Data-Warehouse-Lösungen mit modernster SAP-Technologie.
- Unternehmen: Abat ist ein führender SAP-Dienstleister mit einer kreativen und flexiblen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Firmenwagen, Weiterbildungsmöglichkeiten, mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Lösungen und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung im SAP-Umfeld, insbesondere in Data Science/Data Engineering, sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Leitplanken statt Regeln. Wir setzen auf Vertrauen und gesunden Menschenverstand statt auf starre Vorschriften. Wenn Du das schätzt, freuen wir uns auf Dich – denn bei uns findest Du Freiraum für Neues! Seit mehr als 25 Jahren ist abat SAP-Dienstleister, innovativer Softwareentwickler und Anbieter von Komplettlösungen für die softwaregestützte Prozessoptimierung – vor allem tätig in den Kernbranchen Automotive, Diskrete Fertigung, Life Science, Aerospace, Defense & Security sowie branchenübergreifend für Unternehmen mit logistischen Prozessen. Heute zählen wir über 970 Kolleg*innen weltweit. Dabei arbeiten wir nach dem New Work Prinzip: flexible Strukturen, echte Mitgestaltung und ein Umfeld, in dem Du Dich entwickeln und wohlfühlen kannst.
Als SAP Senior Consultant Data & Analytics bei abat konzipierst und realisierst Du anspruchsvolle Analytics- und Data-Warehouse-Lösungen auf Basis modernster SAP-Technologien. Dabei arbeitest Du eng mit Kunden und interdisziplinären Teams zusammen, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die echten Mehrwert schaffen.
Aufgaben
- Konzeption und Realisierung anspruchsvoller Analytics- und Data-Warehouse-Lösungen auf Basis von SAP BW/BI, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC)
- Analyse von Kundenanforderungen sowie Erstellung von Fach- und Technikkonzepten und deren eigenständige Umsetzung
- Technische Umsetzung im Kundensystem mit Fokus auf Qualität und nachhaltige Wartbarkeit Deiner Lösungen
- Koordination fachlicher und technischer Fragestellungen mit Kundenteams, Entwickler*innen und Systemverantwortlichen
- Unterstützung von Junior Consultants durch Coaching, Wissenstransfer und aktive Begleitung ihrer Weiterentwicklung
Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im SAP-Umfeld, idealerweise mit Schwerpunkt auf Data Science/Data Engineering
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Reisebereitschaft für die Betreuung von Kundenprojekten vor Ort
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Datenarchitekturen
- Erfahrung in der Implementierung und Betreuung von SAP Data Warehouse- und Analytics-Lösungen
- Erste praktische Erfahrung mit der SAP Business Data Cloud oder die Bereitschaft, Dich tief in diese Technologie einzuarbeiten
- Du hast idealerweise Erfahrungen in produzierenden Unternehmen, bei Automobilherstellern oder -zulieferern oder in der Logistikbranche
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Technologiebereiche:
- SAP BW/BI: Datenmodellierung, Transformation, Reporting, Query Design
- SAP Datasphere / SAP Data Warehouse Cloud: Datenintegration, Modellierung und Governance
- S/4HANA Embedded Analytics: Nutzung von CDS Views, Analytical Queries und Custom Analytical Apps
- SAP HANA: Native Datenmodellierung, SQLScript, Calculation Views
- Databricks: Data Engineering, Delta Lake, PySpark und Integration in hybride Datenarchitekturen
- SAP BTP (Business Technology Platform): Integration und Entwicklung von datengetriebenen Anwendungen
- ABAP / ABAP OO: Entwicklung und Erweiterung von Datenflüssen
- Schnittstellen & Integration: OData, CDS Views, Web Services, SAP PO/PI
- Reporting & Frontend: SAP Analytics Cloud, Fiori oder andere BI-Frontends
Deine persönlichen Pluspunkte
- Abstrakte Denkweise zur Auffassung und Lösung komplexer Datenanforderungen
- Einen kühlen Kopf in Projekthochphasen und Einsatzbereitschaft
- Sichere und freundliche Kommunikation
Benefits
- Firmenwagen – auch zur privaten Nutzung, selbst konfigurierbar
- Geförderte Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten, intern und extern
- Themenvielfalt – spannende, (inter)nationale Projekte, vielfältige Produkte & Dienstleistungen
- Freiraum für Deine Ideen und Unterstützung bei der Realisierung
- Jährliches Strategiegespräch für Deine berufliche Weiterbildung
- Flache Hierarchien, Arbeiten nach New Work Prinzipien
- Firmenkreditkarte
- Wöchentlicher interner Newsletter und monatliches abat-TV mit Zahlen, Daten, Fakten
- Mehrtägige Willkommensveranstaltung (new@abat)
- Prämie für Mitarbeiterempfehlungen
- Zuschuss zur Betrieblichen Altersvorsorge
- Firmenlaptop und -handy – auch zur privaten Nutzung
- Mobiles Arbeiten (z.B. aus dem Homeoffice) & Wohnort flexibel wählen
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Regelmäßige Teamevents
- Ein internes Team für die Buchung von Dienstreisen und Schulungen und Abrechnung der Reisekosten
- JobRad® und HanseFit/Wellpass
Deine Chancen:
Bei abat legen wir Wert auf spannende Projektaufgaben und zusätzlich unterstützen wir Dich bei Deiner persönlichen Weiterentwicklung: Neue Kunden aufzubauen oder beim Aufbau neuer Kunden aktiv mitzuarbeiten, Dich in neue Technologien und Module einzuarbeiten und dieses Wissen innerhalb der abat bereitzustellen, eine (Teil-)Projektleitung oder Teamleitung zu übernehmen, Verantwortung für bestimmte Fachthemen zu übernehmen und diese aktiv voranzutreiben, Dich in neue Technologien und Module einzuarbeiten und dieses Wissen innerhalb der abat bereitzustellen, im Vertrieb mitzuwirken.
Klingt gut? Dann bewirb Dich jetzt - wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
SAP Senior Berater Consultant Data & Analytics / m|w|d Arbeitgeber: abat AG
Als Arbeitgeber bietet abat ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das auf Vertrauen und Flexibilität setzt. Mit über 25 Jahren Erfahrung in der Branche und einem internationalen Team von über 970 Kolleg*innen fördern wir eine Kultur der Mitgestaltung und persönlichen Entwicklung. Besonders im Bereich Aerospace & Defense hast du die Möglichkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln, während du von einem dynamischen und unterstützenden Team umgeben bist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so SAP Senior Berater Consultant Data & Analytics / m|w|d erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei abat AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SAP Senior Berater Consultant Data & Analytics / m|w|d mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als SAP Senior Berater Consultant Data & Analytics / m|w|d bei abat AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei abat AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für abat AG entscheidend sein!
