Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Forschungsprojekte in der Maschinenwahrnehmung und Sensorik durch.
- Unternehmen: ABB, ein innovatives Unternehmen mit einem offenen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Karrierewachstum, internationale Zusammenarbeit und Unterstützung bei der persönlichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und habe einen echten Einfluss auf die Industrie.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Maschinenwahrnehmung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
W firmie ABB pomagamy przedsiębiorstwom działając sprawniej i czyściej – i każdy człowiek w naszej firmie si do tego przyczynia. Będziesz miał możliwość przewodzenia, otrzymasz wsparcie w rozwoju i poczujesz dumę z wpływu, jaki wspólnie wywieramy. Dołącz do nas i pomóż zarządzać tym, co napędza świat.
Twoja rola i obowiązki
Jako naukowiec badawczy będziesz pracować nad rozwiązaniami sensorycznymi dla systemów i produktów następnej generacji ABB. Szukamy członka zespołu z udokumentowanym doświadczeniem badawczym oraz chęcią przenoszenia i stosowania światowej klasy badań akademickich w środowisku przemysłowym. Będziesz pracować w wysoko zmotywowanym, międzynarodowym zespole naukowców w ABB Research. Oferujemy otwarte i innowacyjne środowisko pracy z wieloma różnorodnymi możliwościami rozwoju kariery.
Będziesz głównie odpowiedzialny za:
- Udział w prowadzeniu projektów badawczych w zakresie sensing i percepcji maszynowej, odpowiadających potrzebom naszych biznesów, z zastosowaniami obejmującymi automatyzację procesów, przemysł procesowy, automatyzację portów lub transport morski.
- Współpracę z multidyscyplinarnymi zespołami projektowymi w celu opracowania nowatorskich, wysokowartościowych produktów i rozwiązań sensorycznych od fazy definicji koncepcji do weryfikacji eksperymentalnej.
- Ocena nowych technologii i przeprowadzanie przeglądów technicznych, generowanie propozycji projektów z wpływem na biznes oraz współpraca z badaczami i inżynierami z innych ośrodków badawczych, jednostek biznesowych ABB oraz uniwersytetów.
- Upowszechnianie wyników w publikacjach naukowych i wewnętrznych raportach technicznych, generowanie własności intelektualnej.
Wymagania dotyczące roli
- Doktorat z informatyki, inżynierii elektrycznej, robotyki lub pokrewnej dziedziny.
- Silne podstawy w zakresie percepcji maszynowej i wizji komputerowej.
- Ekspertyza w dowolnej z następujących dziedzin jest atutem: uczenie maszynowe, uczenie przez wzmocnienie, fuzja sensorów, przetwarzanie sygnałów cyfrowych.
- Znajomość przynajmniej jednego języka programowania (np. Python, C/C++) oraz znajomość ekosystemu Linux.
- Praktyczne doświadczenie z sprzętem sensorycznym i ramami oprogramowania dla kamer, LIDAR lub radarów jest plusem (np. OpenCV, ROS2).
- Udokumentowane osiągnięcia publikacyjne na czołowych konferencjach i w czasopismach naukowych.
- Postawa zespołowego gracza.
- Chęć uczenia się nowych zastosowań przemysłowych i pracy nad szerokim zakresem technologii.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne w języku angielskim.
Research Scientist in Machine Perception Arbeitgeber: ABB Schweiz AG
ABB to wspaniały pracodawca, który oferuje innowacyjne i otwarte środowisko pracy, sprzyjające rozwojowi kariery. Jako naukowiec zajmujący się percepcją maszyn, będziesz częścią międzynarodowego zespołu, który prowadzi badania na najwyższym poziomie, mając realny wpływ na przyszłość technologii. Oferujemy różnorodne możliwości rozwoju oraz wsparcie w realizacji ambitnych projektów, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących znaczącej i satysfakcjonującej pracy.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Scientist in Machine Perception erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse an ABB und ihren Projekten – vielleicht ergibt sich so eine direkte Verbindung.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Du wirst wahrscheinlich Fragen zu Machine Perception und verwandten Technologien bekommen. Übe deine Antworten und sei bereit, deine bisherigen Projekte und deren Ergebnisse zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du Ideen hast, wie du zur Forschung bei ABB beitragen kannst, teile sie während des Gesprächs. Das zeigt, dass du nicht nur ein Mitläufer bist, sondern aktiv zum Team beitragen möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für die Technologie und Innovation bei ABB zu betonen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist in Machine Perception mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Forschung und Maschinenwahrnehmung zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du bei ABB arbeiten möchtest und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine bisherigen Forschungsprojekte und Erfolge hervor. Zeige uns, wie deine Kenntnisse in maschinellem Lernen oder Computer Vision dir helfen können, innovative Lösungen zu entwickeln. Wir lieben es, wenn du konkrete Beispiele nennst!
Sei klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen! Das macht den Prozess für uns einfacher und sorgt dafür, dass wir deine Unterlagen direkt erhalten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ABB Schweiz AG vorbereitet
✨Mach dich mit der Unternehmensvision vertraut
Informiere dich über ABB und deren Engagement für innovative Technologien. Verstehe, wie deine Rolle als Research Scientist in Machine Perception zur Unternehmensmission beiträgt. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Forschungsergebnisse, die du geleitet hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen. Das hilft dir, deine Erfahrungen greifbar zu machen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die neuesten Entwicklungen in den Bereichen maschinelles Lernen, Sensorfusion und Computer Vision kennst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C/C++ zu demonstrieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten trainieren
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Da du in einem internationalen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Ideen effektiv kommunizieren kannst. Vielleicht kannst du dies mit Freunden oder Kollegen üben.
