Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschungsprojekte im Bereich Maschinenwahrnehmung und Sensorik durch.
- Unternehmen: ABB, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit internationalem Team.
- Vorteile: Karrierewachstum, internationales Umfeld und Unterstützung bei der persönlichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Doktortitel in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Maschinenwahrnehmung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
W firmie ABB pomagamy przedsiębiorstwom działać sprawniej i czyściej - i każdy człowiek w naszej firmie się do tego przyczynia. Będziesz miał możliwość przewodzenia, otrzymasz wsparcie w rozwoju i poczujesz dumę z wpływu, jaki wspólnie wywieramy. Dołącz do nas i pomóż zarządzać tym, co napędza świat.
Stanowisko to podlega: Research Team Manager - Sensing & Analytics
Twoja rola i obowiązki
- Jako Research Scientist będziesz pracować nad rozwiązaniami sensingowymi dla systemów i produktów nowej generacji ABB.
- Oczekujemy członka zespołu z udokumentowanym dorobkiem badawczym oraz chęcią transferu i zastosowania światowej klasy badań akademickich w środowisku przemysłowym.
- Będziesz pracować w wysoko zmotywowanym, międzynarodowym zespole naukowców w ABB Research.
- Oferujemy otwarte i innowacyjne środowisko pracy z wieloma różnorodnymi możliwościami rozwoju kariery.
- Model pracy dla tej roli: Będziesz głównie odpowiedzialny za:
- Udział w prowadzeniu projektów badawczych w zakresie sensing i percepcji maszynowej, odpowiadających potrzebom naszych biznesów, z zastosowaniami obejmującymi automatyzację procesów, przemysł procesowy, automatyzację portów lub transport morski.
- Współpraca z multidyscyplinarnymi zespołami projektowymi w celu opracowania nowych, wartościowych produktów i rozwiązań sensingowych od fazy definicji koncepcji do weryfikacji eksperymentalnej.
- Ocena nowych technologii i przeprowadzanie przeglądów technicznych, generowanie propozycji projektów z wpływem na biznes oraz współpraca z badaczami i inżynierami z innych centrów badawczych, jednostek biznesowych ABB oraz uniwersytetów.
- Rozpowszechnianie wyników w postaci publikacji naukowych i wewnętrznych raportów technicznych, generowanie własności intelektualnej.
Kwalifikacje dla tej roli
- Doktorat z informatyki, inżynierii elektrycznej, robotyki lub w pokrewnej dziedzinie.
- Silne podstawy w zakresie percepcji maszynowej i wizji komputerowej.
- Znajomość dowolnej z następujących dziedzin jest atutem: uczenie maszynowe, uczenie przez wzmocnienie, fuzja sensorów, przetwarzanie sygnałów cyfrowych.
- Znajomość przynajmniej jednego języka programowania (np. C/C++) oraz znajomość ekosystemu Linux.
- Doświadczenie praktyczne z sprzętem sensingowym i ramami oprogramowania dla kamer, LIDAR lub radarów jest plusem (np. OpenCV, ROS2).
- Udokumentowany dorobek publikacyjny na czołowych konferencjach i w czasopismach naukowych.
- Postawa zespołowego gracza. Chęć nauki nowych zastosowań przemysłowych i pracy nad szerokim zakresem technologii.
- Doskonale umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne w języku angielskim.
Więcej o nas
Centrum Badawcze ABB z siedzibą w Baden-Dättwil w Szwajcarii to miejsce, w którym badamy nowe technologie wspierające i napędzające rozwój produktów i rozwiązań nowej generacji ABB. Nasze międzynarodowe zespoły badawcze koncentrują się na elektronice mocy, magazynowaniu energii, inteligentnych systemach i przełączaniu.
Oczekujemy na Twoje zgłoszenie, w tym CV, list motywacyjny i listę publikacji. Jeśli chcesz odkryć więcej o ABB, zajrzyj na naszą stronę internetową.
Aby zbudować czystszą, mądrzejszą przyszłość, potrzebne są różne umysły: ciekawe, odważne i kreatywne. Dlatego witamy ludzi z każdego środowiska i o różnych doświadczeniach.
Chcesz wywrzeć wpływ? Aplikuj już dzisiaj lub odwiedź stronę, aby dowiedzieć się więcej o wpływie naszych rozwiązań na całym świecie.
Research Scientist in Machine Perception Arbeitgeber: ABB Schweiz AG
ABB ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem offenen und innovativen Arbeitsumfeld zu wachsen und sich weiterzuentwickeln. Mit einem internationalen Team von Wissenschaftlern in Baden-Dättwil, Schweiz, fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, die es Ihnen ermöglicht, bedeutende Beiträge zu leisten und stolz auf Ihre Arbeit zu sein. Wir unterstützen Ihre berufliche Entwicklung durch vielfältige Karrierechancen und bieten Ihnen die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten im Bereich der Maschinenwahrnehmung zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Scientist in Machine Perception erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – das kann dir helfen, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig dein Interesse an ABB und den Projekten, an denen sie arbeiten – das kommt immer gut an!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv! Wenn du interessante Forschungsprojekte oder Technologien entdeckst, die zu ABB passen könnten, sprich darüber in deinem Gespräch. Das zeigt, dass du nicht nur passiv bist, sondern aktiv zur Innovation beitragen möchtest.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist in Machine Perception mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache in deinem Anschreiben und erzähle uns, warum du dich für die Position als Research Scientist interessierst. Lass uns spüren, dass du motiviert bist und eine Leidenschaft für Machine Perception hast.
Betone deine Forschungserfahrung:Da wir nach jemandem mit einem nachgewiesenen Forschungshintergrund suchen, solltest du deine bisherigen Projekte und Veröffentlichungen klar hervorheben. Erkläre, wie deine Erfahrungen in der akademischen Welt dir helfen werden, innovative Lösungen bei ABB zu entwickeln.
Technische Fähigkeiten im Fokus:Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen und Technologien, die für die Rolle relevant sind, deutlich machst. Wenn du Erfahrung mit Sensoren oder Software-Frameworks hast, erwähne das unbedingt – das könnte den Unterschied machen!
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du die bestmögliche Chance auf ein Vorstellungsgespräch bekommst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ABB Schweiz AG vorbereitet
✨Mach dich mit der Unternehmensvision vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit der Vision und den Werten von ABB auseinandersetzen. Verstehe, wie deine Rolle als Research Scientist in Machine Perception zur Erreichung dieser Ziele beiträgt. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in den Bereichen maschinelles Lernen, Sensorfusion oder Computer Vision demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Trends in der Maschinenwahrnehmung vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Probleme zu lösen, die während des Interviews gestellt werden könnten.
✨Kommunikationsfähigkeiten trainieren
Da die Position exzellente Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Dies wird dir helfen, deine Ideen effektiv zu präsentieren und einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
