Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Forschungsprojekte in der Maschinenwahrnehmung und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: ABB Research Center mit einem offenen und innovativen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, internationale Zusammenarbeit und Karrierewachstum.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit bahnbrechenden Produkten und Lösungen.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in maschineller Wahrnehmung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Stanowisko to podlega: Research Team Manager - Sensing & Analytics
Ihre Rolle und Verantwortlichkeiten:
- Beitrag zu und Leitung von Forschungsprojekten im Bereich Sensorik und Maschinenwahrnehmung, die den Bedürfnissen unserer Unternehmen entsprechen, mit Anwendungen in der Prozessautomatisierung, Prozessindustrie, Hafenautomatisierung oder maritimen Transport.
- Entwicklung neuartiger, wertvoller Sensorprodukte und -lösungen von der Konzeptionsphase bis zur experimentellen Verifizierung.
- Bewertung neuer Technologien, Durchführung technischer Umfragen, Erstellung von Projektvorschlägen mit Geschäftsauswirkungen.
- Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren aus anderen Forschungszentren, ABB-Geschäftseinheiten und Universitäten.
- Verbreitung von Ergebnissen durch wissenschaftliche Veröffentlichungen und interne technische Berichte, Generierung von geistigem Eigentum.
Qualifikationen für die Rolle:
- Doktortitel in Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder einem verwandten Bereich.
- Starker Hintergrund in Maschinenwahrnehmung und Computer Vision.
- Expertise in maschinellem Lernen, verstärkendem Lernen, Sensorfusion oder digitaler Signalverarbeitung.
- Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, C/C++) und Vertrautheit mit dem Linux-Ökosystem.
- Praktische Erfahrung mit Sensorhardware und Software-Frameworks für Kameras, LIDAR oder Radar (z. B. OpenCV, ROS2).
- Nachweisbare Veröffentlichungserfolge auf führenden wissenschaftlichen Konferenzen und in Fachzeitschriften.
- Teamplayer-Einstellung und Bereitschaft, neue industrielle Anwendungen zu erlernen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch.
Mehr über uns:
Das ABB Research Center in Baden-Dättwil, Schweiz, konzentriert sich auf Leistungselektronik, Energiespeicherung, intelligente Systeme und Schalttechnik. Unsere internationalen Forschungsteams untersuchen neue Technologien, die die Entwicklung der nächsten Generation von ABB-Produkten und -Lösungen unterstützen und vorantreiben. Wir bieten ein offenes und innovatives Arbeitsumfeld mit vielen vielfältigen Möglichkeiten, Ihre Karriere zu fördern. Das Arbeitsmodell für die Rolle ist hybrid.
Research Scientist in Machine Perception (80 -100%) Arbeitgeber: ABB Schweiz
ABB ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein offenes und innovatives Arbeitsumfeld bietet, in dem sie ihre Karriere in einem internationalen Team vorantreiben können. Mit vielfältigen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und einem hybriden Arbeitsmodell fördert ABB die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch, während die Mitarbeiter an wegweisenden Projekten im Bereich Maschinenwahrnehmung und Sensorik arbeiten. Die Lage in Baden-Dättwil, Schweiz, bietet zudem eine inspirierende Umgebung, die Kreativität und technologische Innovation anregt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Scientist in Machine Perception (80 -100%) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, wie du dich mit anderen Forschern und Ingenieuren vernetzen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Machine Perception und deinen Projekten durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen klar und überzeugend präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Forschung! Teile deine Ideen und Visionen für zukünftige Projekte während des Gesprächs. Lass uns zusammen brainstormen, wie du deine Innovationskraft am besten zur Geltung bringen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung hervorzuheben und zeigt dein Interesse an der Position. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung glänzt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist in Machine Perception (80 -100%) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Forschung im Bereich Maschinenwahrnehmung zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, insbesondere in den Bereichen maschinelles Lernen und Computer Vision. Zeige uns konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast und welche Technologien du beherrschst.
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ABB Schweiz vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten, die deine Fähigkeiten in Machine Perception und verwandten Technologien demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deine Antworten greifbarer und überzeugender.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du dein technisches Wissen über relevante Technologien wie Sensorfusion, maschinelles Lernen und Programmierung in Python oder C/C++ auffrischst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Probleme zu lösen, um deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Stelle auch Teamarbeit und Kommunikation erfordert, übe, deine Ideen klar und präzise zu präsentieren. Achte darauf, dass du nicht nur technisch sprichst, sondern auch erklärst, wie deine Arbeit einen Einfluss auf das Team und die Unternehmensziele haben kann. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend!
