Internship in Domain Adaptation for Time-Series Using Deep-Learning (80-100%)

Bei ABB helfen wir der Industrie, effizienter und umweltfreundlicher zu arbeiten – und jede Person hier trägt dazu bei. Sie werden befähigt, zu führen, unterstützt, um zu wachsen, und stolz auf die Auswirkungen, die wir gemeinsam erzielen. Diese Position berichtet an: Forschungsabteilungsleiter.

Ihre Rolle und Verantwortlichkeiten

In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, praktische Erfahrungen durch ein vorübergehendes Praktikum zu sammeln. Jeden Tag erwerben Sie Wissen, indem Sie Aufgaben ausführen, wie sie angewiesen werden. Sie werden auch Ihr Fachwissen unter Beweis stellen, indem Sie die Abläufe von ABB unterstützen und Ihre persönlichen Bildungs-/Beschäftigungsmöglichkeiten verbessern.

Das Arbeitsmodell für die Rolle ist: #LI-Hybrid. Diese Rolle trägt zur Forschungsgruppe für Sensorik und Analytik in Baden-Dättwil, Aargau, Schweiz, bei. Die Hauptinteressengruppen sind die Automatisierungs- und Elektrifizierungsabteilungen.

Entfachen Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft und Signalverarbeitung, indem Sie zu unseren innovativen Projekten als Forschungspraktikant beitragen. Nutzen Sie Ihre technischen Fähigkeiten, um die Präzision und Effizienz unserer Messsysteme zu verbessern. Sie sind hauptsächlich verantwortlich für:

• Erforschen neuer Ideen und Entwickeln von frühen KI-Ansätzen zur Augmentierung von Zeitreihendaten, während Sie eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten, um laufende Aktivitäten zu unterstützen.
• Überprüfen und Vergleichen generierter Daten mit realen Felddaten, um Unterschiede zu reduzieren und die Nützlichkeit der Ergebnisse zu verbessern.
• Messen experimenteller Daten im Labor, um Ihren Datensatz zu bereichern.
• Dokumentieren Ihrer Arbeit klar, einschließlich Methoden, Erkenntnissen und gelernten Lektionen, damit das Team Ihren Fortschritt leicht nachvollziehen und darauf aufbauen kann.
• Verwenden einfacher physikbasierter Simulationen (z.B. Modelica oder LTSpice), wenn hilfreich, um die KI-generierten Daten zu ergänzen. (Optional)

Unsere Teamdynamik

Sie werden Teil eines dynamischen, talentierten und vielfältigen Teams, in dem Sie gedeihen können.

Qualifikationen für die Rolle

• Sie sind derzeit eingeschrieben in einem Studiengang (Einschreibung im 5. Semester oder höher ist erforderlich) in Datenwissenschaft, Signalverarbeitung, Elektronik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Sie sind sehr versiert in Physik und Elektronik und arbeiten gerne mit Python und maschinellem Lernen.
• Sie sind der Innovator, der Dinge zum Laufen bringt, und der Wissenschaftler, der untersucht, warum sie nicht funktionieren.
• Sie kommunizieren sicher in Englisch.
• Sie besitzen ein aktuelles gültiges VISUM/Arbeitserlaubnis für die Schweiz oder eine Bestätigung für ein Pflichtpraktikum von Ihrer Universität.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Der Rekrutierungsprozess wird von Mara Werne, Talent Partner bei ABB Schweiz, Ltd., geleitet. Wenn Sie mehr über ABB erfahren möchten, besuchen Sie unsere Website.

Seien Sie Teil von etwas Größerem. Hier wird Fortschritt ermöglicht, Teams initiieren Aktionen, und wir bewegen die Welt gemeinsam voran. Bauen Sie eine sauberere, intelligentere Zukunft – dafür braucht es alle Arten von Köpfen: die Neugierigen, die Mutigen und die Kreativen. Deshalb heißen wir Menschen aus allen Hintergründen und Erfahrungen willkommen. Bereit, einen Unterschied zu machen? Bewerben Sie sich noch heute oder besuchen Sie uns, um mehr über die Auswirkungen unserer Lösungen weltweit zu erfahren.