Internship (m/f/d) - Global optimization of a specific nonlinear optimization problem

Internship (m/f/d) - Global optimization of a specific nonlinear optimization problem

Mannheim Praktikum 2054 - 2054 € / Monat (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
ABB

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe innovative Forschungsprojekte zur globalen Lösung nichtlinearer Optimierungsprobleme durch.
  • Unternehmen: ABB, ein führendes Unternehmen für saubere und effiziente Technologien.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Unterstützung bei der persönlichen Entwicklung und ein dynamisches Team.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines Teams, das die Welt voranbringt und echte Veränderungen bewirkt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit fortschrittlicher Mathematik und Programmierung.
  • Qualifikationen: Eingeschrieben im Masterstudium Mathematik mit Kenntnissen in nichtlinearer Optimierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2054 - 2054 € pro Monat.

Bei ABB helfen wir der Industrie, effizienter und umweltfreundlicher zu arbeiten – und jede Person hier trägt dazu bei. Sie werden befähigt, Verantwortung zu übernehmen, unterstützt, um zu wachsen, und stolz auf die Auswirkungen, die wir gemeinsam erzielen. Diese Position berichtet an: R&D Team Lead.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Sie tragen zu laufenden Forschungsaktivitäten zur globalen Lösung eines spezifischen parametrischen nichtlinearen Optimierungsproblems bei.
  • Sie implementieren Lösungsverfahren für das betreffende Problem in objektorientiertem Code und achten dabei auf die Rechenleistung.
  • Sie verwenden moderne Solver, um Benchmarks zu erstellen.
  • Sie treiben eine unabhängige Arbeitsaufgabe voran.

Qualifikationen für die Rolle

  • Sie sind derzeit in einem Masterprogramm in Mathematik eingeschrieben.
  • Sie haben einen Hintergrund in nichtlinearer Optimierung und sind mit entsprechenden Lösungsalgorithmen vertraut.
  • Sie haben Programmiererfahrung in einer objektorientierten Sprache (z.B. Python, C/C++).
  • Sie beherrschen Englisch in Wort und Schrift.
  • Sie haben Freude daran, sich mit fortgeschrittenen mathematischen Problemen auseinanderzusetzen und Lösungen abzuleiten.
  • Sie zeigen Bereitschaft, schwierige Probleme anzugehen, überdurchschnittliche Motivation, entwickelte Modelle und Algorithmen zu implementieren und zu testen, sowie Proaktivität, um neue Ideen zu entwickeln, wie mögliche Herausforderungen überwunden werden können.

Interessiert daran, unserem Team beizutreten? Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung (Lebenslauf, Anschreiben, Notenspiegel) über unser Online-Tool. Im Falle gleicher Eignung haben schwerbehinderte Menschen und deren Gleichgestellte Vorrang.

ABB AG +49 (0) 621 381 3500

Seien Sie Teil von etwas Größerem. Hier wird Fortschritt vorangetrieben, Teams initiieren Maßnahmen, und wir bewegen die Welt gemeinsam voran.

Bereit, einen Unterschied zu machen? Bewerben Sie sich noch heute oder besuchen Sie https://www.abb.com, um mehr über die Auswirkungen unserer Lösungen weltweit zu erfahren.

Internship (m/f/d) - Global optimization of a specific nonlinear optimization problem Arbeitgeber: ABB

ABB ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Heidelberg oder Lüdenscheid die Möglichkeit bietet, aktiv an innovativen Projekten in der Gebäudeautomation mitzuarbeiten. Mit einem flexiblen Arbeitszeitmodell und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung fördert ABB eine kollegiale und dynamische Arbeitskultur, in der Ideen geschätzt und umgesetzt werden. Zudem profitieren Mitarbeitende von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Aktienprogramm und einem Elternzeitprogramm, was die Work-Life-Balance unterstützt und die Mitarbeiterbindung stärkt.

ABB

Kontaktdaten:

ABB Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Internship (m/f/d) - Global optimization of a specific nonlinear optimization problem erhalten könntest

Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei ABB bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei ABB für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship (m/f/d) - Global optimization of a specific nonlinear optimization problem mit Bravour zu bestehen

Nichtlineare Optimierung
Lösungsalgorithmen
Objektorientierte Programmierung
Python
C/C++
Mathematische Problemlösung
Computational Performance

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei ABB definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei ABB durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ABB vorbereitet

Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei ABB möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!