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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von optimalen Steuerungslösungen mit Machine Learning für industrielle Anwendungen.
- Arbeitgeber: ABB, ein globaler Marktführer in der Industrieautomation.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeitsmodell, spannende Projekte und die Möglichkeit, die Zukunft der Industrie zu gestalten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und trage zur Effizienzsteigerung in der Industrie bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende in Ingenieurwissenschaften oder Mathematik mit Programmierkenntnissen in Python, C/C++ oder Matlab.
- Andere Informationen: Großartige Karrierechancen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Bei ABB unterstützen wir Industrien dabei, effizienter und nachhaltiger zu werden. Fortschritt ist bei uns keine Option, sondern selbstverständlich - für Sie, Ihr Team und die Welt. Als globaler Marktführer bieten wir Ihnen alles, was Sie brauchen, um diesen Wandel voranzutreiben. Der Weg dorthin ist nicht immer einfach - denn echtes Wachstum erfordert Mut. Aber bei ABB gehen Sie ihn nicht allein.
Diese Position berichtet an: R&D Team Lead
Key responsibilities:
- Sie tragen zu Forschungsaktivitäten an der Schnittstelle von numerischer Optimierung, Regelungstheorie und maschinellem Lernen bei.
- Sie entwickeln effiziente und zuverlässige optimierungsbasierte Steuerungslösungen für herausfordernde industrielle Anwendungen.
- Sie unterstützen die Implementierung numerischer Optimierungsalgorithmen für Echtzeitsysteme.
- Sie ergänzen traditionelle Ansätze mit Techniken des maschinellen Lernens, um die Leistung zu steigern und eine schnelle Prototypenerstellung zu ermöglichen.
Qualifications for the role:
- Sie sind eingeschriebener Student in Elektrotechnik, Maschinenbau, Ingenieurcybernetik, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich.
- Sie haben solide Programmiererfahrung in Python, C/C++ oder Matlab.
- Sie verfügen über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, wie sie von einem internationalen Team gefordert werden.
- Sie haben Kenntnisse und Erfahrungen in mindestens zwei der folgenden Bereiche: numerische Optimierung, Regelungstheorie und maschinelles Lernen.
- Sie haben ein starkes Interesse an und idealerweise Kenntnisse und Erfahrungen in optimaler Steuerung, modellprädiktiver Steuerung und verwandten Werkzeugen (z.B. CasADi).
- Sie zeigen große Aufmerksamkeit für Details.
- Sie haben eine analytische und strukturierte Denkweise.
- Sie sind bereit, schwierige Probleme anzugehen, haben überdurchschnittliche Motivation zur Implementierung und zum Testen entwickelter Modelle und Algorithmen und zeigen Proaktivität, um neue Ideen zu entwickeln, wie mögliche Herausforderungen überwunden werden können.
Interessiert daran, unserem Team beizutreten? Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung (Lebenslauf, Anschreiben, Notenspiegel) über unser Online-Tool. Im Falle gleicher Eignung haben Menschen mit Schwerbehinderung und deren Gleichgestellte Vorrang.
ABB AG +49 (0) 621 381 3500
Seien Sie Teil von etwas Größerem. Hier wird Fortschritt vorangetrieben, Teams initiieren Aktionen und wir bewegen die Welt gemeinsam voran.
Wir schätzen Menschen mit unterschiedlichem persönlichem Hintergrund. Könnte das hier Teil Ihrer Geschichte werden? Bewerben Sie sich noch heute oder besuchen Sie www.abb.com, um mehr über uns zu erfahren und sich über die Wirkung, die unsere Industrielösungen auf der ganzen Welt haben, zu informieren.
Internship (m/f/d) - Learning-Based Optimal Control for Industrial Applications Arbeitgeber: ABB
Kontaktperson:
ABB HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Internship (m/f/d) - Learning-Based Optimal Control for Industrial Applications
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für ein Praktikum bei ABB interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt mit dem Team aufzunehmen. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht oder ob es aktuelle Projekte gibt, an denen du interessiert bist.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht Kontakte zu ABB haben. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der industriellen Optimierung und über ABB selbst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich an den Themen interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Fähigkeiten in Python, C/C++ oder Matlab hervorzuheben – das wird bei ABB geschätzt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship (m/f/d) - Learning-Based Optimal Control for Industrial Applications
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für das Praktikum interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen numerische Optimierung, Regelungstheorie und maschinelles Lernen klar hervorhebst. Wir wollen wissen, was du kannst und wie du uns unterstützen kannst!
Achte auf Details: Ein gut strukturiertes und fehlerfreies Dokument macht einen großen Unterschied. Lies deine Bewerbung mehrmals durch und lass sie von jemand anderem gegenlesen. So stellst du sicher, dass alles perfekt ist, bevor du es abschickst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine vollständige Bewerbung über unser Online-Tool zu erhalten. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und dir schnell Feedback zu geben. Also, zögere nicht und bewirb dich noch heute!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ABB vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Mission von ABB vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Position stark auf numerischer Optimierung und Steuerungstheorie basiert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Programmierkenntnisse in Python, C/C++ oder Matlab demonstrieren kannst, und sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu nennen.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, über Herausforderungen zu sprechen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du analytisch und strukturiert an Probleme herangehst und welche kreativen Lösungen du entwickelt hast. Das wird deine Proaktivität und deinen Innovationsgeist unter Beweis stellen.
✨Stelle Fragen
Am Ende des Interviews hast du oft die Möglichkeit, Fragen zu stellen. Nutze diese Gelegenheit, um mehr über das Team, die Projekte und die Unternehmenskultur zu erfahren. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob die Position wirklich zu dir passt.
