Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen für maschinelles Lernen und Computer Vision.
- Unternehmen: ABB ist ein globaler Marktführer, der Industrien beim Fortschritt unterstützt.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, spannende Projekte und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Bevorzugung von Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das die Welt voranbringt.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen mit ML-Fokus erforderlich.
Bei ABB helfen wir Industrien beim Überholen - schlanker und sauberer. Hier ist der Fortschritt eine Erwartungshaltung - für Sie, Ihr Team und die Welt. Als weltweiter Marktführer geben wir Ihnen, was Sie brauchen, um dies zu ermöglichen. Es wird nicht immer einfach sein, denn Wachstum braucht Mut. Aber bei ABB werden Sie nie allein laufen.
Diese Position untersteht: R&D Team Lead
Key responsibilities:
- Entwicklung von Algorithmen zur Klassifizierung oder Imputation fehlender Informationen in Datensätzen.
- Unterstützung bei der Auswahl und Bewertung von ML-Pipelines, die am besten für die Klassenimputation basierend auf schwach überwachten Labeln geeignet sind.
- Anwendung von Machine Learning-Techniken (Training, Feinabstimmung von überwachten ANNs und Open-World-Modellen) zur Analyse von Liniensegmenten in verschiedenen Bildtypen.
- Bewertung verschiedener Techniken zur Pfadsuche in 2D-Liniensegmentdaten.
Qualifications for the role:
- Sie studieren derzeit Informatik, Mathematik, Physik oder verwandte Bereiche mit einem Schwerpunkt auf Machine Learning und Computer Vision.
- Sie haben ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python für ML.
- ML-Frameworks: Torch, Tensorflow, Keras.
- Wissenschaftliche Bibliotheken: scikit-learn, scipy, transformers, numpy.
- Visualisierungsbibliotheken: matplotlib, plotly, seaborn.
- Sie sprechen fließend Englisch; Kenntnisse in Deutsch oder Spanisch sind von Vorteil.
- Sie sind selbstorganisiert, proaktiv, kritisch und bereit zu lernen.
Interessiert daran, unserem Team beizutreten? Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung über unser Online-Tool. Im Falle gleicher Eignung haben Menschen mit schweren Behinderungen und deren Gleichgestellte Vorrang.
ABB AG +49 (0) 621 381 3500
Seien Sie Teil von etwas Größerem. Hier wird Fortschritt vorangetrieben, Teams initiieren Aktionen, und wir bewegen die Welt gemeinsam voran.
#ABBCareers #RunwithABB
Wir schätzen Menschen mit unterschiedlichem persönlichen Hintergrund. Könnte das hier Teil Ihrer Geschichte werden? Bewerben Sie sich noch heute oder besuchen Sie www.abb.com, um mehr über uns zu erfahren und sich über die Wirkung, die unsere Industrielösungen auf der ganzen Welt haben, zu informieren.
Internship/Master Thesis (m/f/d): Machine Learning and Computer Vision Arbeitgeber: ABB
ABB ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Fortschritt und Teamarbeit setzt. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung fördern wir Ihre Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Computer Vision, während Sie an bedeutenden Projekten mitarbeiten, die die Industrie revolutionieren. Unsere hybride Arbeitsweise und die internationale Ausrichtung bieten Ihnen zudem die Flexibilität und den Austausch, um Ihre Karriere voranzutreiben und Teil einer globalen Gemeinschaft zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Internship/Master Thesis (m/f/d): Machine Learning and Computer Vision erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Oftmals erfährt man über offene Stellen durch persönliche Kontakte.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in relevanten Projekten oder Hackathons. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Computer Vision, sondern hilft dir auch, praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Portfolio zu erweitern.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Machine Learning- und Computer Vision-Community auf dem Laufenden. Das kann dir helfen, in Gesprächen während des Bewerbungsprozesses kompetent aufzutreten und dein Interesse zu zeigen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich gut auf technische Interviews vor. Übe das Lösen von Programmieraufgaben und das Erklären deiner Lösungsansätze. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship/Master Thesis (m/f/d): Machine Learning and Computer Vision mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Qualifikationen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Anpassung des Lebenslaufs:Passe deinen Lebenslauf an die Position an, indem du relevante Projekte, Praktika oder Studienleistungen im Bereich Machine Learning und Computer Vision hervorhebst. Betone deine Programmierkenntnisse in Python und die verwendeten ML-Frameworks.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Zielen von ABB passen. Zeige deine Begeisterung für das Thema und deine Lernbereitschaft.
Online-Bewerbung:Reiche deine vollständige Bewerbung über das Online-Tool von ABB ein. Achte darauf, dass alle Dokumente korrekt formatiert sind und überprüfe sie auf Vollständigkeit, bevor du sie absendest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ABB vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen von Machine Learning
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte von Machine Learning und Computer Vision gut verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Algorithmen, Modellen und deren Anwendungen zu beantworten.
✨Präsentiere deine Programmierkenntnisse
Sei bereit, deine Fähigkeiten in Python und den relevanten ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, einen kurzen Code-Schnipsel zu schreiben oder zu erklären, wie du ein bestimmtes Problem gelöst hast.
✨Bereite Beispiele aus deiner Studienarbeit vor
Habe konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten parat, die deine Erfahrungen mit Datenanalyse, Bildverarbeitung oder der Anwendung von ML-Techniken zeigen. Dies hilft, deine praktischen Fähigkeiten zu untermauern.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Betone deine proaktive Haltung und deinen Wunsch, Neues zu lernen. Unternehmen wie ABB schätzen Kandidaten, die bereit sind, sich weiterzuentwickeln und sich neuen Herausforderungen zu stellen.
