Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Advanced Analytics Projekte und entwickle datengestützte Lösungen für strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: Abbott, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Karriereentwicklung, wettbewerbsfähige Vergütung und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung durch datengetriebene Innovationen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Produktmanagement und fortgeschrittenen Analytikmethoden erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 € pro Jahr.
- Abbott | Established Pharmaceuticals Division
- Abbott
, we believe people can live fuller lives through better health.
Every day, our medicines and technologies help millions of people around the world manage health conditions, overcome barriers to care, and achieve better outcomes.
Within our
Branded Generics business, we provide trusted, high-quality medicines to more than 18 million people daily across Latin America, Asia-Pacific, India, and other emerging markets.
- Our portfolio spans areas including
- Women's Health, Gastroenterology, Cardiometabolic Health, CNS & Pain, and Respiratory Care
, helping address some of healthcare's most pressing needs.
Abbott Established Pharmaceutical Division (EPD) is looking for a
Senior Product Owner Advanced Analytics for its global Pharma Division Headquarter based in Allschwil-Basel.
About the Opportunity
The central Advanced Analytics team at Abbott Established Pharmaceuticals Division's (EPD) headquarters in Basel is a driving force behind our journey to become a data-driven organization.
We harness data, Artificial Intelligence (AI), and Advanced Analytics to unlock business value, accelerate innovation, and support sustainable growth across our global organization.
- As a
- Senior Product Owner Advanced Analytics
, you will play a pivotal role in driving the successful identification, development, and adoption of Advanced Analytics and Machine Learning solutions across EPD.
Working closely with stakeholders across functions such as Market Insights, Market Access, Finance, Supply Chain, and Commercial Operations, you will translate complex business challenges into impactful data-driven solutions that support strategic decision-making and measurable business outcomes.
This role serves as a critical bridge between business strategy and analytics execution, ensuring that Advanced Analytics capabilities are aligned with EPD priorities and deliver sustainable value to the organization.
- Core Job Responsibilities
- Strategic Analytics Leadership & Innovation
- Own and continuously evolve the Advanced Analytics product portfolio and roadmap in alignment with EPD strategic priorities.
- Identify opportunities where Machine Learning, AI, and Advanced Analytics can drive business value, improve performance, and support organizational transformation.
- Translate complex business challenges into scalable analytics solutions with measurable outcomes.
- Lead end-to-end problem definition and recommend the most appropriate AI, Machine Learning, or Advanced Analytics approach.
- Maintain a holistic view of the project portfolio, ensuring alignment with the overall Advanced Analytics roadmap and business objectives.
- Support budget planning, resource allocation, and prioritization decisions for analytics initiatives.
- Drive awareness and understanding of Advanced Analytics capabilities across the EPD organization.
- Business Partnership & Transformation
- Serve as a trusted advisor to business leaders and stakeholders across multiple functions.
- Build and maintain strong partnerships with key stakeholders, subject matter experts, and sponsors to ensure successful project execution and solution adoption.
- Facilitate workshops, stakeholder engagements, and project planning sessions to identify business opportunities and align priorities.
- Coach stakeholders to confidently navigate and leverage Machine Learning and data-driven decision-making.
- Drive adoption of Advanced Analytics solutions through effective change management and communication strategies.
- Champion a culture of innovation, continuous learning, and data-driven decision-making across EPD.
- Product Execution & Delivery
- Lead cross-functional teams consisting of Data Scientists, Data Engineers, and business stakeholders to deliver Advanced Analytics solutions.
- Manage the full product lifecycle from opportunity identification and discovery through deployment, scaling, and continuous improvement.
- Drive agile delivery methodologies, sprint planning, and backlog prioritization.
- Ensure timely execution of projects by actively managing milestones, risks, assumptions, issues, and dependencies.
- Define user journeys and business requirements in collaboration with stakeholders.
- Ensure solutions are scalable, sustainable, and deliver a positive end-user experience.
- Collaborate with internal and external partners to achieve project objectives and maximize business impact.
- Governance, Risk & Value Management
- Establish and maintain governance structures that ensure transparency, accountability, and alignment with business priorities.
- Monitor solution performance, adoption, and value realization against defined success metrics.
- Ensure compliance with project standards, documentation requirements, and enterprise governance processes.
- Support responsible use of AI and data, including adherence to privacy, security, and compliance requirements.
- Evaluate project outcomes and recommend portfolio adjustments to maximize business value and return on investment.
- Ensure alignment with enterprise technology, data, and analytics standards.
Requirements & Qualifications
- Bachelor's or Master's degree in Technology, Mathematics, Data Science, Statistics, Engineering, Business, Life Sciences, or a related discipline.
- Demonstrated ability to communicate modern data technologies and analytics concepts within complex international organizations.
- 5-7 years of Product Owner or Product Management experience within Advanced Analytics, Data Science, AI, Digital, or Data Transformation environments.
- Proven track record of successfully leading and delivering Machine Learning and Data Science initiatives.
- Strong understanding of the Machine Learning lifecycle, Advanced Analytics methodologies, cloud technologies, and end-to-end data ecosystems.
- Experience managing cross-functional teams and working within agile delivery environments.
- Demonstrated success driving organizational change, capability-building, and solution adoption.
- Exceptional stakeholder management and communication skills, including engagement with senior executives and leadership teams.
- Ability to structure complex business problems into actionable analytics opportunities and business cases.
- Experience with project planning and collaboration tools such as Jira, Confluence, and Microsoft Teams.
- Proven ability to build partnerships across global and remote teams.
- Self-starter with strong organizational skills and the ability to manage multiple priorities in a dynamic environment.
- Strong team player with the ability to influence and align diverse stakeholder groups toward common objectives.
- Fluent in English; additional languages are considered an asset.
- Experience in healthcare, pharmaceuticals, or other highly regulated industries is advantageous.
- Working at Abbott
At Abbott, you can do work that matters and help people to live a healthier and full life, grow your career, and learn, be your true self. You will have access to:
- Career development with an international company where you can grow the career you dream of
- Competitive compensations and benefits
- A company recognized as a great place to work in dozens of countries around the world and named one of the most admired companies in the world by Fortune.
- A company that is recognized as one of the best big companies to work for as well as a best place to work for diversity, working mothers, female executives, and scientists.
- A challenging position in a fast-growing crisis independent industry
- To become part of a dynamic, highly educated, highly skilled, and motivated team
- Flat hierarchies, open appreciative mentality, and efficient, constructive lines of communication
- Multi-national environment, where we foster the development of our talents within the enterprise
Follow your career aspirations to Abbott for diverse opportunities with a company that can help you build your future and live your best life.
Abbott is an Equal Opportunity Employer, committed to employee diversity.
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Senior Product Owner Advanced Analytics in Basel Arbeitgeber: Abbott Laboratories
Die Abbott ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Trier nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation fördert die Unternehmenskultur eine inklusive Atmosphäre, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung beiträgt. Zudem profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und einer Vielzahl von Programmen zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Owner Advanced Analytics in Basel erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Abbott Laboratories vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Abbott Laboratories sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Abbott Laboratories an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Abbott Laboratories zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Owner Advanced Analytics in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Abbott Laboratories arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Senior Product Owner Advanced Analytics bei Abbott Laboratories an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Abbott Laboratories vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Abbott Laboratories zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.