Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und verbessere Prozesse für einen positiven Einfluss auf den Service.
- Unternehmen: Abbott GmbH, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Vielfalt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Services in einem internationalen Team und nutze deine Datenanalysefähigkeiten.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
About the Role
This position works out of our Wiesbaden location in the Abbott Gmb H.
The role supports the entire EMEA SVC OP team in evaluating and enhancing current processes for collecting and analyzing EMEA Service data.
The goal is to increase the availability of actionable insights that drive continuous improvement initiatives, strengthen asset and inventory management, track value streams, and contribute to optimizing service performance across the EMEA region.
Responsibilities
- Ensure all activities are performed in compliance with quality system requirements.
- Support process mapping, standardization, and optimization initiatives through quantitative analysis.
- Analyze end-to-end service processes using data to identify bottlenecks, deviations, and improvement opportunities.
- Collaborate with process owners and stakeholders to define and monitor process KPIs.
- Develop dashboards and reports to track process performance and compliance.
- Provide data-driven support for Lean, Six Sigma, and other continuous improvement projects.
- Contribute to the design and implementation of digital tools and automation to streamline service workflows.
- Ensure data integrity and consistency across systems and process documentation.
Qualifications
- Bachelor’s degree in Data Science, Statistics, Computer Science, Engineering, or a related field or equivalent knowledge acquired through relevant professional experience.
- 3–5 years of experience in data analysis with a focus on process improvement or operational excellence.
- Experience with process improvement methodologies (Lean, Six Sigma, BPMN).
- Familiarity with service operations.
- Excellent communication and stakeholder engagement skills and knowledge of AI‑Based analytics and Agents.
- Strong knowledge of data analysis tools (e. g., SQL, Excel, Python).
- Experience with data visualization platforms (e. g., Power BI, Tableau, Smartsheet).
- Experience in storytelling and providing actionable insights to executives.
- Fluent in English – written and spoken.
- Equal Opportunity Employer
Abbott is an Equal Opportunity Employer, committed to employee diversity.
We only consider online applications via our online application portal; original documents will not be returned.
- Location
- Germany – Wiesbaden‑Delkenheim
- #J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/f/d) Process Excellence erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Abbott Laboratories zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/f/d) Process Excellence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/f/d) Process Excellence bei Abbott Laboratories gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Abbott Laboratories vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Abbott Laboratories entscheidend sein!
