Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Projekte im Bereich Advanced Analytics und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: Abbott ist ein globaler Gesundheitsführer, der Menschen in über 160 Ländern unterstützt.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmöglichkeiten, spannende Projekte und die Chance, an der Spitze der Technologie zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Sei Teil eines multinationalen Teams und trage zur digitalen Transformation bei.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit modernsten Datenlösungen und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: 4-5 Jahre Erfahrung als Product Owner im Bereich Advanced Analytics und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Product Owner Advanced Analytics – Commercial
Abbott | Established Pharma Division (EPD), Basel HQ
About Abbott
At Abbott , we help people live fuller lives through better health. With more than 107,000 colleagues across 160+ countries , our work combines science, innovation, and care to improve health at every stage of life.
Within our Branded Generics business, we make trusted, high‑quality medicines accessible to more than 18 million people every day , particularly in fast‑growing regions such as LATAM, APAC, India, and Emerging Markets . Our broad portfolio spans Women’s Health, Gastroenterology, Cardiometabolic, CNS & Pain, and Respiratory , addressing meaningful and often unmet patient needs worldwide.
At Abbott, diverse perspectives strengthen our science, our decisions, and our impact . We are committed to creating an environment where people feel respected, supported, and empowered to contribute and grow.
The Opportunity
We are looking for a Product Owner, Advanced Analytics – Commercial to join our central Advanced Analytics team at EPD Headquarters in Basel .
This role sits at the heart of Abbott EPD’s transformation into a data‑ and AI‑driven organization . As the Product Owner for Commercial Analytics, you will lead AI, Advanced Analytics, and GenAI initiatives that support Commercial Excellence, regional affiliates, and Finance , directly influencing business performance and decision‑making at a global scale.
You will work closely with senior leaders, data scientists, engineers, and commercial stakeholders in a highly collaborative, international environment — shaping strategy while ensuring solutions are practical, adopted, and impactful.
Your Impact
As a core contributor within the Strategy Management Office and a trusted partner to the EPD Senior Leadership Team , you will help translate complex data capabilities into clear business value.
This is a role for someone who enjoys connecting people, strategy, and technology , and who finds purpose in enabling others to make better, more confident decisions through data.
What You’ll Do
Drive Commercial Innovation & Transformation
- Own the commercial advanced analytics portfolio , ensuring AI and analytics initiatives align with strategy and deliver measurable value
- Partner with business teams, data scientists, and engineers to understand challenges and co‑create analytical solutions
- Shape and communicate a clear product vision for analytics initiatives, from problem definition through delivery and adoption
- Help build analytics and data literacy capabilities across the organization, supporting a strong, inclusive data‑driven culture
Build Strong Stakeholder Partnerships
- Act as the primary point of connection for Commercial stakeholders on all advanced analytics initiatives
- Facilitate alignment on priorities, scope, and roadmap through structured governance and open dialogue
- Lead and support workshops, steering committees, and executive discussions
- Coach and support stakeholders as they navigate AI, machine learning, and data‑driven ways of working
Deliver Impactful AI & Analytics Solutions
- Lead cross‑functional Data Science and Data Engineering teams using agile ways of working
- Oversee delivery by managing milestones, dependencies, and risks collaboratively
- Ensure analytics solutions are designed with the end user in mind, including clear user journeys and practical adoption plans
- Balance technical understanding with business impact, helping teams choose the right analytical approach for each challenge
What You Bring
Experience & Skills
- A relevant degree in technology, mathematics, science, business, or a related field
- Around 4–5 years of experience as a Product Owner or similar role , working with advanced analytics, AI, or data‑driven solutions
- Experience delivering machine learning or data science initiatives in medium to large organizations
- Strong communication skills, with the ability to engage and influence senior stakeholders across functions and regions
- Comfort working in multicultural, international environments , including with remote teams
What Helps You Thrive
- You enjoy collaboration and learning , not just execution
- You can translate complex topics into clear, accessible insights
- You are organized but flexible, able to adjust priorities as business needs evolve
- You value teamwork, inclusion, and shared success
We recognize that candidates may not meet every requirement listed. If this role aligns with your experience and aspirations, we encourage you to apply.
Why Join Abbott
- Purpose‑driven work that improves access to healthcare worldwide
- A culture that values diversity, inclusion, and thoughtful leadership
- Opportunities for international exposure, collaboration, and career growth
- An environment where your voice, expertise, and perspective matter
Abbott is proud to be an Equal Opportunity Employer , committed to building teams that reflect the patients and communities we serve.
Ready to Apply?
If this opportunity excites you, we would love to hear from you.
Please submit your CV as a PDF .
Product Owner Advanced Analytics for Commercial Domain Arbeitgeber: Abbott Laboratories
Abbott ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Allschwil-Basel nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, an der Spitze innovativer Technologien im Gesundheitswesen zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung fördert Abbott eine datengetriebene Kultur, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in fortschrittlicher Analytik und KI auszubauen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und kreative Lösungen für komplexe Herausforderungen sucht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Owner Advanced Analytics for Commercial Domain erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Abbott in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung im Unternehmen und zeige dein Interesse an der Rolle des Product Owners für Advanced Analytics.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf mögliche Interviews vor, indem du dich intensiv mit den neuesten Trends in der Datenanalyse, Machine Learning und AI beschäftigst. Zeige, dass du nicht nur die Technologien verstehst, sondern auch, wie sie in der Pharmaindustrie angewendet werden können.
✨Tipp Nummer 3
Finde heraus, welche spezifischen Projekte oder Initiativen Abbott im Bereich Advanced Analytics verfolgt. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, aktiv zur Unternehmensstrategie beizutragen.
✨Tipp Nummer 4
Übe deine Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere in Bezug auf technische Themen. Du wirst oft mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren müssen, also sei bereit, komplexe Konzepte einfach und klar zu erklären.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Owner Advanced Analytics for Commercial Domain mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Product Owners im Bereich Advanced Analytics. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.
Anpassung deines Lebenslaufs:Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Machine Learning, AI und Datenanalyse sowie deine Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Transformation und Innovation bei Abbott beitragen kannst. Gehe auf spezifische Projekte oder Erfolge ein, die deine Eignung unterstreichen.
Dokumente überprüfen:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben gut formatiert sind und keine Rechtschreibfehler enthalten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Abbott Laboratories vorbereitet
✨Verstehe die Rolle des Product Owners
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Product Owners im Bereich Advanced Analytics vertraut. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du Transformation und Innovation in einem ähnlichen Umfeld vorangetrieben hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position stark auf Machine Learning, AI und Generative AI fokussiert ist, solltest du dein Wissen über diese Technologien auffrischen. Sei bereit, konkrete Anwendungsfälle und Lösungen zu diskutieren, die du in der Vergangenheit implementiert hast.
✨Stakeholder-Management betonen
Hebe deine Erfahrungen im Stakeholder-Management hervor. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich mit verschiedenen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen und wie du Kommunikationsstrategien entwickelt hast, um das Verständnis für Advanced Analytics zu fördern.
✨Agile Methoden und Projektmanagement
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit agilen Methoden und Projektmanagement-Tools wie JIRA oder Confluence zu sprechen. Zeige, wie du Teams geleitet hast, um Projekte termingerecht und innerhalb des Budgets abzuschließen, und wie du Risiken und Abhängigkeiten effektiv gemanagt hast.
