Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen und unterstütze globale Analytik-Initiativen.
- Arbeitgeber: Abbott, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdaten und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Programmierkenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Mentorship.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
## **JOB DESCRIPTION:****Abbott** is a global healthcare leader that helps people live more fully at all stages of life. Our portfolio of life-changing technologies spans the spectrum of healthcare, with leading businesses and products in diagnostics, medical devices, nutritionals and branded generic medicines. Our 114,000 colleagues serve people in more than 160 countries.Abbott Established Pharmaceutical Division **(EPD)** is looking for a**Senior Data Engineer**for its global Pharma Division Headquarter based in Allschwil- Basel.**Primary Job Function:**The AA team is on a mission to reshape the entire EPD division around data-driven decision-making. **The Senior Data Engineer** collaborates closely with our Data Science team and our product delivery team to make sure that the innovative applications we deploy are built on robust data infrastructures and are fed with quality data. These solutions directly transform the way we produce market and sell our products around the world.This role focuses on designing a cloud architecture that carefully balance **cost** and **performance**, while creating **reusable** solutions that load and publish quality data across many of the different data sources we use in the division.**Core Job Responsibilities:*** **Data Pipeline and Integration Development**:
+ Build, maintain, and optimize end-to-end data pipelines that acquire, ingest, and process data from multiple sources into data lakes and enterprise data warehouses.
+ Implement monitoring and alerting systems as well as testing frameworks ensuring observability and quality of the data published.* **Data Architecture & Cloud Environments**:
+ Design and manage data environments in the Cloud with an emphasis in AWS with a strong focus on **reusability**, **performance**, **data quality** and **security**.
+ Plan project specific data engineering architecture in collaboration with affiliates across manufacturing sites and development partners and set the standard of quality of solutions owned by the team.
+ Implement DevOps best practices (e.g., CI/CD, Infrastructure as Code, containerization) to automate deployment, testing, and monitoring of data pipelines and infrastructure.* **Collaboration and Best Practices**:
+ Work closely with data scientists, engineers, analysts and IT to drive our mission to empower data-driven decision making in core strategic processes
+ Ensure compliance with data security and privacy standards, in close collaboration with enterprise data security standards and tooling.* **Mentorship and Continuous Improvement**:
+ Provide technical leadership and mentorship to junior data engineers, fostering a collaborative environment that bridges the gap between business requirements and technical execution.
+ Stay updated with emerging data technologies and methodologies, integrating innovative practices into the company’s AA initiatives within EPD.**Preferred Qualifications:*** Bachelor’s or Master’s degree in relevant field (computer science, electrical engineering etc..)* 5 – 8 years of relevant working experience in data engineering within corporate environments. Exposure to regulated industries such as pharmaceuticals is a plus* Strong Python, and SQL skills. Java or Scala a plus* Strong experience with technologies including AWS (EMR, Glue, Athena, RDS, Step Functions, S3), Spark, Hadoop, Airflow, dbt, Terraform, Docker, Git, databases(both SQL and NoSQL)* Proven experience in designing enterprise ETL platforms with emphasis on observability* Demonstrated ability to guide junior developers and 3rd party contractors* Proven communication skills. Fluency in English a must* Passion for transforming organizations through large scale data**as pdf**.(If you want to upload several documents, don`t save in between uploading them to be able to do so. Once you save your uploads, you will not be able to add more documents)**The base pay for this position is**N/AIn specific locations, the pay range may vary from the range posted.## **JOB FAMILY:**IT Operations## **DIVISION:**EPD Established Pharma## **LOCATION:**Switzerland > Basel : H-127 A2## **ADDITIONAL LOCATIONS:**India > Mumbai : BKC Building## **WORK SHIFT:**Standard## **TRAVEL:**Not specified## **MEDICAL SURVEILLANCE:**Not Applicable## **SIGNIFICANT WORK ACTIVITIES:**Not Applicable #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Abbott Laboratories
Kontaktperson:
Abbott Laboratories HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten als Data Engineer prüfen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an interessanten Projekten gearbeitet? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Zeige, was du kannst und wie du Probleme gelöst hast. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und erhöhst deine Chancen, von uns gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Senior Data Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei Abbott begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Datenengineering klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit verschiedenen Datenbanken und Cloud-Technologien gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für die Position bist.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass sie die richtige Abteilung erreichen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Abbott Laboratories vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Engineer bei Abbott vertraut. Informiere dich über die Produkte und Technologien, die sie anbieten, und über die Herausforderungen, denen sie in der Pharmaindustrie gegenüberstehen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, die relevant für die Aufgaben sind, die du bei Abbott übernehmen würdest. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Datenpipelines, Cloud-Umgebungen und Teamarbeit zu sprechen. Das hilft dir, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Tests zu absolvieren. Übe den Umgang mit den relevanten Technologien wie AWS, Spark oder SQL. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung in der Anwendung dieser Technologien.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den aktuellen Projekten im Bereich Advanced Analytics oder zu den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.