Senior Engineering Manager & Site Leader (m/f/d)

Über Abbott
Abbott ist ein globaler Marktführer im Gesundheitswesen, der bahnbrechende Wissenschaft schafft, um die Gesundheit der Menschen zu verbessern. Wir blicken immer in die Zukunft und antizipieren Veränderungen in der medizinischen Wissenschaft und Technologie. In Deutschland beschäftigt Abbott mehr als 4.000 Mitarbeiter in den Bereichen Fertigung, Forschung und Entwicklung, Logistik, Vertrieb und Marketing.

Arbeiten bei Abbott
Bei Abbott können Sie bedeutende Arbeit leisten und Menschen helfen, ein gesünderes und erfülltes Leben zu führen, Ihre Karriere voranzutreiben und zu lernen, Sie selbst zu sein. Sie haben Zugang zu:

• Karriereentwicklung mit einem internationalen Unternehmen, in dem Sie die Karriere verwirklichen können, von der Sie träumen
• Ein attraktives Leistungspaket (z.B. attraktives Abbott-Pensionsprogramm, ein Firmenfahrrad, Mitarbeiteraktienkaufprogramm)
• Ein Unternehmen, das in Dutzenden von Ländern weltweit als großartiger Arbeitsplatz anerkannt ist und von Fortune als eines der bewunderten Unternehmen der Welt ausgezeichnet wurde.
• Ein Unternehmen, das als eines der besten großen Unternehmen gilt und als bester Arbeitsplatz für Vielfalt, berufstätige Mütter, weibliche Führungskräfte und Wissenschaftler anerkannt ist.
• Eine herausfordernde Position in einer schnell wachsenden, krisenunabhängigen Branche
• Teil eines dynamischen, hochqualifizierten und motivierten Teams zu werden
• Flache Hierarchien, offene wertschätzende Mentalität und effiziente, konstruktive Kommunikationswege
• Multinationale Umgebung, in der wir die Entwicklung unserer Talente innerhalb des Unternehmens fördern

Die Gelegenheit
Diese Position arbeitet an unserem Standort in München bei Laralab GmbH. Der Senior Engineering Manager, Digital Solutions bietet technische Gesamtleitung für ein Portfolio digitaler Produkte und sorgt für moderne, skalierbare und sichere Lösungen, die GenAI, Agentic AI und Code-Generierungstools nutzen, um Design, Entwicklung und Lieferung zu beschleunigen.

Ihre Aufgaben

• Software Engineering Leadership
  Enger Kontakt mit Produkt, Marketing, IT, Sicherheit und Geschäftspartnern zur Abstimmung von Fahrplänen und Verwaltung von Abhängigkeiten.
• Vertretung der Technik gegenüber internen Führungskräften, Kunden, Partnern und Regulierungsbehörden.
• Management externer Entwicklungspartner, Anbieter und Lieferanten; Unterstützung bei Beschaffung, Kostenoptimierung und Exzellenz in der Lieferung.
• Einstellung, Mentoring und Entwicklung von Ingenieur- und Architekturtalenten mit Schwerpunkt auf KI, Plattformengineering und modernen Softwaredisziplinen.
• Förderung einer inklusiven, kollaborativen Hochleistungskultur, die sich auf Innovation, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen konzentriert.
• Stärkung der Kommunikation und der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit auf allen Ebenen der Organisation.
• Führung und Mentoring verteilter Ingenieurteams; Sicherstellung einer qualitativ hochwertigen Ausführung, vorhersehbaren Lieferung und kontinuierlicher Verbesserung.
• Proaktive Identifizierung und Minderung technischer, liefer- und integrationsbezogener Risiken über Programme hinweg.

• München Standortleitung
  Als Standortleiter für die Münchener Digital Solutions-Organisation fungieren.
• Bereitstellung der strategischen, finanziellen und operativen Richtung für die Verlagerung des Münchener Büros an einen größeren Standort.
• Primärer Eskalationspunkt für standortbezogene Personal-, Betriebs- und organisatorische Herausforderungen.
• Als kultureller Leiter des Münchener Standorts fungieren und starke Engagements, Zusammenarbeit und ein gemeinsames Ziel fördern.
• Definition der jährlichen Ziele für den Münchener Standort und Umsetzung; Unterstützung bei Budgetierungs- und Ressourcenaktivitäten für den Standort.
• Coaching und Mentoring von direkten Berichten mit Fokus auf F&E und Standortbetrieb.
• Leitung des Feldbesuchsprogramms des Münchener Teams, um sicherzustellen, dass die Teams eine starke Verbindung zur realen Nutzung und zum Kundenkontext aufrechterhalten.

Ihre Qualifikation

• Erforderlich
  Abschluss in Informatik, Elektrotechnik/Computertechnik oder verwandtem Bereich; oder gleichwertige Erfahrung.
• Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit 5+ Jahren in der Leitung von Multi-Team-Ingenieurorganisationen, die cloud-native oder hybride Lösungen entwickeln.
• Nachweislicher Erfolg in der Leitung von Architektur und Lieferung komplexer, skalierbarer Systeme über Cloud und/oder Edge.
• Praktisches Verständnis von GenAI/LLMs, Agentic AI-Mustern und Code-Generierungstools.
• Starke Erfahrung mit DevOps/CI-CD, Containerisierung und Orchestrierung (z.B. Docker, Kubernetes), IaC (z.B. Terraform) und Observability.
• Nachgewiesene Fähigkeit, ein Technologie-Backlog zu verwalten, geschäftliche Ergebnisse in technische Arbeiten zu übersetzen und nach Wert zu priorisieren.
• Außergewöhnliche Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten; Fähigkeit, über Unternehmensfunktionen hinweg zu beeinflussen.

• Bevorzugt
  Master-Abschluss (z.B. MS in Informatik, Computertechnik oder Ingenieurmanagement).
• Erfahrung in regulierten Gesundheitsbereichen, medizinischen Geräten oder ähnlich regulierten Branchen; Vertrautheit mit Qualitätssystemen und Software-Lebenszyklusstandards (z.B. IEC 62304) ist von Vorteil.
• Praktische Erfahrung mit LLMOps/MLOps (z.B. Modellauswahl, Feinabstimmung, Bewertung, Prompt-Engineering, Sicherheit und Datenverwaltung).
• Kenntnisse über Vektordatenbanken, KI-Orchestrierungsframeworks (z.B. Semantic Kernel, LangChain), API-Gateways und Event-Streaming-Technologien wie Kafka.
• Erfahrung in der Entwicklung von Plattformfähigkeiten (SDKs, Vorlagen, Referenzarchitekturen), die Selbstbedienung und Skalierung über Produktteams ermöglichen.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Drittanbietern, SIs und im Management technischer Verträge oder Beschaffungsverhandlungen.

Tools & Technologie
Cloud: AWS, Azure, GCP; serverlose und containerisierte Architekturen
Orchestrierung & IaC: Kubernetes, Helm, Terraform
CI/CD & DevOps: GitHub, GitLab, Azure DevOps; automatisierte Tests, Artefaktmanagement
Observability: Prometheus, Grafana, Datadog, OpenTelemetry
AI/ML: LLMs, Vektordatenbanken, RAG, Agentenframeworks (Semantic Kernel, LangChain), Bewertungs- und Sicherheitstools
Daten & Streaming: Kafka, Spark/Databricks, ereignisgesteuerte Architekturen
Sicherheit: SAST/DAST, SCA, Geheimnisverwaltung, Policy-as-Code

Folgen Sie Ihren Karriereaspirationen zu Abbott für vielfältige Möglichkeiten mit einem Unternehmen, das Ihnen helfen kann, Ihre Zukunft aufzubauen und Ihr bestes Leben zu leben. Abbott ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für die Vielfalt der Mitarbeiter einsetzt.

Wir bitten um Ihr Verständnis, dass wir nur Online-Bewerbungen über unser Online-Bewerbungsportal berücksichtigen. Bewerbungen per E-Mail oder Post können nicht bearbeitet werden. Originaldokumente werden nicht zurückgegeben.