Data & Analytics Manager

Data & Analytics Manager

Vollzeit Homeoffice (teilweise)
Abbott

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite digitale Initiativen und koordiniere die Zusammenarbeit zwischen Daten, Automatisierung und Analytik.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Medizintechnologie mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und internationalem Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizintechnologie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und mindestens 5 Jahre Erfahrung in Projektmanagement oder Führung.

Bitte beachten Sie, dass diese Rolle entweder in Sligo oder Longford (Irland), Wiesbaden (Deutschland) oder den USA (Dallas oder Illinois) angesiedelt sein kann.

Bitte beachten Sie, dass jedes Angebot für diese Position von der erfolgreichen Durchführung einer medizinischen Untersuchung vor der Einstellung abhängt, einschließlich Drogen- und Alkoholtests, die von einem vom Unternehmen benannten Arzt durchgeführt werden.

Hauptverantwortlichkeiten:
  • Übersetzt betriebliche und geschäftliche Probleme in klar definierte digitale Arbeiten.
  • Verantwortet die Priorisierung digitaler Initiativen, das Management des Backlogs und die Wertrealisierung.
  • Koordiniert die Lieferung über Daten, Automatisierung, Analytik und Geschäftspartner.
  • Stellt sicher, dass Lösungen angenommen, gemessen und basierend auf dem realisierten Wert iteriert werden.
  • Agiert als einzige Ansprechperson für digitale Ergebnisse (nicht nur Ausführung).
  • Definiert und verwaltet KPIs, Metriken und Datendefinitionen, um Konsistenz und Vergleichbarkeit über Standorte hinweg sicherzustellen.
  • Versteht die sich entwickelnden Anforderungen an die Datenarchitektur und baut Werkzeuge, die ausgerichtet sind.
Stellenanforderungen:
  • Abschluss eines Bachelor-Studiums in einem relevanten Bereich (vollständige Credits).
  • Nachweisbare Führungserfahrung in Betrieb oder Projektmanagement im Bereich Medizintechnologie (von Vorteil) - mindestens 5 Jahre.
  • Managementerfahrung oder Projektmanagementerfahrung in einem schnelllebigen Fertigungsumfeld (Erfahrung im Bereich Medizintechnik ist von Vorteil).
  • Kenntnisse in Automatisierung, Datenarchitektur, Betriebstechnologie, Analytik und KI.
  • Nachgewiesene Durchführung von Technologieimplementierungen.

Data & Analytics Manager Arbeitgeber: Abbott

Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Mit Standorten in Sligo und Longford (Irland) sowie Wiesbaden (Deutschland) und den USA fördern wir die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und Aufstiegsmöglichkeiten. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Inklusion, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte macht, die in einem bedeutungsvollen Bereich wie der Medizintechnologie arbeiten möchten.

Abbott

Kontaktdaten:

Abbott Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Analytics Manager erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren, damit du selbstbewusst und kompetent auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytics! Teile Beispiele von Projekten oder Initiativen, an denen du gearbeitet hast. Lass uns zusammen deine Erfolge hervorheben, um die Arbeitgeber zu beeindrucken.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam deine Bewerbung optimieren!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Manager mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Projektmanagement
Automatisierung
Datenarchitektur
Analytische Fähigkeiten
Führungskompetenz
Kenntnisse in Medizintechnologie

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles passt!

Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar darstellst. Zeige, wie deine bisherigen Erfolge und Kenntnisse zu den Anforderungen der Position als Data & Analytics Manager passen.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Abbott vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data & Analytics Manager vertraut. Informiere dich über die Unternehmensziele und wie diese Rolle dazu beiträgt, diese zu erreichen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Projektmanagement und Teamführung demonstrieren. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Erfolge klar und strukturiert zu präsentieren.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den neuesten Trends in der Datenarchitektur, Automatisierung und KI vertraut bist. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit genutzt hast oder wie du sie in der neuen Rolle anwenden würdest.