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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Projekte im Bereich Advanced Analytics und forme die Zukunft des Unternehmens.
- Arbeitgeber: Abbott ist ein globaler Gesundheitsführer, der Menschen in allen Lebensphasen unterstützt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das modernste Technologien nutzt, um echte Veränderungen zu bewirken.
- Gewünschte Qualifikationen: 4-5 Jahre Erfahrung als Product Owner mit Fokus auf Advanced Analytics und Change Management.
- Andere Informationen: Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich; zusätzliche Sprachen sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Overview
Abbott is a global healthcare leader that helps people live more fully at all stages of life. Our portfolio spans diagnostics, medical devices, nutritionals and branded generic medicines with a presence in more than 160 countries. Abbott Established Pharmaceutical Division (EPD) is looking for a Product Owner – Advanced Analytics for Commercial Domain for its global Pharma Division Headquarters based in Allschwil- Basel.
The central Advanced Analytics team at Abbott Established Pharma Division’s headquarters in Basel is a driving force behind our journey to become a global, data-driven organization. We harness data and technologies such as Machine Learning, AI and Generative AI to foster innovation and achieve sustainable revenue growth with optimal margins. Located within EPD\\\’s Strategy Management Office, the central AA team aligns with the EPD Senior Leadership Team.
Join our team as a Product Owner for Advanced Analytics – Commercial and collaborate with stakeholders across Commercial Excellence, Commercial Regions and Affiliates, and Finance to craft strategies that address business challenges through modern data technologies.
Core Responsibilities
Driving Transformation and Innovation (25%)
- Collaborate with business units, data scientists and other stakeholders to gain a comprehensive view of challenges and opportunities.
- Lead end-to-end problem definition and recommend impactful machine learning, AI or GenAI solutions, emphasizing their integration for maximum effectiveness.
- Develop and execute strategic communication and engagement plans to foster awareness, understanding, and buy-in for Advanced Analytics initiatives across the global EPD community in alignment with the direct supervisor.
- Champion the development of essential capabilities to empower the workforce to embrace a data-driven culture.
- Identify and link Machine Learning, AI and GenAI opportunities to strategic EPD priorities and business KPIs.
- Support the definition of the budget and resources needed to execute an AA/AI project in conjunction with the AA team and business stakeholders.
- Ensure adoption of Advanced Analytical solutions.
- Accountable for Product Vision, Project Management and Sprint Execution.
- Drive adherence to project standards and documentation.
- Understand the project portfolio with a clear focus on commercial initiatives and how it serves the overall EPD AA Roadmap.
Strategic Stakeholder Collaboration (25%)
- Take ownership of stakeholder relations within the Commercial area, ensuring alignment with AA opportunities, scope, and roadmap in collaboration with the direct supervisor.
- Employ structured governance to project portfolios, ensuring transparency and alignment with overarching business goals.
- Lead project planning, track deliveries, facilitate workshops, and guide stakeholders toward data-driven decision-making with executive support.
- Prepare and lead project SteerCo and Executive Board meetings.
- Coach stakeholders across functions to navigate confidently in a machine learning and data-centric environment.
- Identify key stakeholders and SMEs to support and sponsor project execution and solution adoption with supervisor support.
Empowering ML, AI and GenAI solution Delivery (50%)
- Lead the Data Science and Data Engineering project teams, adopting agile methodologies to drive Advanced Analytical Solutions.
- Collaborate with cross-functional teams to define and manage Risks, Assumptions, Issues, and Dependencies (RAID) logs and pursue resolutions.
- Ensure timely delivery of projects by maintaining a clear focus on milestones and objectives.
- Understand AA, AI and GenAI product life cycle including the ability to identify the best-fit Advanced Analytical / AI solution approach for a given business problem.
- Understand analytical effort relative to business problem / impact.
- Foster effective collaboration with internal and external teams to achieve project deliverables.
- Define user-journeys together with Business stakeholders.
Minimum Education
- Relevant degree in technology, mathematics, science, or business, with demonstrated ability to communicate modern data technologies within international organizations.
Minimum Experience/Training Required
- 4-5 years of product owner experience, blending Advanced Analytics solutions with change management and capability building in medium and large organizations.
- Proven leadership delivering machine learning and data science projects for at least 4 years.
- Consulting and change management experience are highly valuable assets.
- Solid understanding of advanced analytics and machine learning applications, with demonstrated applicability in organizations like Abbott EPD.
- Hands-on product ownership in the analytics solution domain.
- Excellent communication skills for engaging senior executives and stakeholders across functions, highlighting the value of analytics and modern data technologies.
- Ability to partner across departments, including remote teams.
- Proficiency in planning with clear milestones, documentation, and tools such as JIRA/Confluence and Microsoft Teams.
- Comprehensive understanding of the SDLC, data analytics, cloud technologies, machine learning, and end-to-end data pipelines.
- Experience contributing to digital transformation in a multicultural corporate environment with sensitivity to diverse backgrounds.
- Self-driven, able to manage dynamic tasks and priorities and deliver high-quality results.
- Team-oriented with the ability to rally stakeholders and make Advanced Analytics accessible to a broad audience.
- Fluent in English; additional languages are an advantage.
Application
If you like the sound of this role, please send your CV today. We look forward to receiving your application as pdf .
(If you want to upload several documents, do not save in between uploads. Saving uploads may prevent adding more documents.)
Notes: The base pay for this position is N/A . In specific locations, the pay range may vary from the range posted.
JOB FAMILY: Project Management
DIVISION: EPD Established Pharma
LOCATION: Switzerland > Allschwil : H-127
ADDITIONAL LOCATIONS:
WORK SHIFT: Standard
TRAVEL: Not specified
MEDICAL SURVEILLANCE: Not Applicable
SIGNIFICANT WORK ACTIVITIES: Not Applicable
#J-18808-Ljbffr
Product Owner - Advanced Analytics for Commercial Domain Arbeitgeber: Abbott
Kontaktperson:
Abbott HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Product Owner - Advanced Analytics for Commercial Domain
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Pharma- und Datenanalysebranche in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bereits bei Abbott arbeiten oder ähnliche Positionen innehaben, und versuche, wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Rolle des Product Owners zu erhalten.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Advanced Analytics und Pharma. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die spezifischen Bedürfnisse von Abbott und deren Kunden hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle stark auf Machine Learning und Datenanalyse fokussiert ist, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren, und sei bereit, diese in einem Gespräch zu erläutern.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
In der Rolle des Product Owners ist es wichtig, Stakeholder zu führen und zu coachen. Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du erfolgreich Teams geleitet oder komplexe Projekte gemanagt hast, um deine Führungsstärke und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Product Owner - Advanced Analytics for Commercial Domain
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Product Owners im Bereich Advanced Analytics. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und -fähigkeiten verstehst, die für die Position erforderlich sind.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen hervor, insbesondere in den Bereichen Produktmanagement, Datenanalyse und maschinelles Lernen. Verwende spezifische Beispiele, um deine Erfolge zu demonstrieren.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Advanced Analytics und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern betont. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung der Unternehmensziele von Abbott beitragen können.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Abbott vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Product Owners
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Product Owners im Bereich Advanced Analytics vertraut. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du erfolgreich Projekte geleitet und Stakeholder koordiniert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position stark auf Machine Learning und Datenanalyse fokussiert ist, solltest du dein Wissen über diese Technologien auffrischen. Sei bereit, konkrete Anwendungsfälle zu diskutieren und deine Herangehensweise an analytische Probleme zu erläutern.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
In dieser Rolle wirst du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du deine Ideen und Strategien klar und überzeugend präsentieren kannst.
✨Demonstriere deine Teamfähigkeit
Die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams ist entscheidend. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen, und betone deine Fähigkeit, auch remote effektiv zu kommunizieren und zu arbeiten.
