Software Engineer (m/f/d) Deep Learning and Algorithms - heart.ai

Über Abbott

Abbott ist ein globaler Marktführer im Gesundheitswesen, der bahnbrechende Wissenschaft schafft, um die Gesundheit der Menschen zu verbessern. In Deutschland beschäftigt Abbott mehr als 4.000 Mitarbeiter in den Bereichen Fertigung, Forschung und Entwicklung, Logistik, Vertrieb und Marketing.

Arbeiten bei Abbott

• Karriereentwicklung mit einem internationalen Unternehmen, in dem Sie die Karriere verwirklichen können, von der Sie träumen.
• Ein attraktives Leistungspaket (z.B. attraktives Abbott-Pensionsprogramm, ein Firmenfahrrad, Mitarbeiteraktienkaufprogramm).
• Ein Unternehmen, das in vielen Ländern der Welt als großartiger Arbeitsplatz anerkannt ist und von Fortune als eines der bewunderten Unternehmen der Welt ausgezeichnet wurde.
• Eine herausfordernde Position in einer schnell wachsenden, krisenunabhängigen Branche.
• Teil eines dynamischen, hochqualifizierten und motivierten Teams zu werden.
• Flache Hierarchien, offene wertschätzende Mentalität und effiziente, konstruktive Kommunikationswege.
• Multinationale Umgebung, in der wir die Entwicklung unserer Talente innerhalb des Unternehmens fördern.

Die Gelegenheit

Diese Position befindet sich an unserem Standort in München bei der Laralab GmbH.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung von Algorithmen, die Deep Learning, computergestützte Geometrie und medizinische Bildgebung für heart.ai kombinieren, unsere cloudbasierte Software zur Unterstützung kardiologischer Eingriffe.
• Aufbau und Optimierung von 3D-Segmentierungs-, Modellierungs- und Messpipelines für klinisch relevante Planungsabläufe.
• Entwurf, Training und Validierung von DL-Modellen und Geometriemethoden zur Integration in die heart.ai-Plattform.
• Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams, um klinische Bedürfnisse in robuste Algorithmusdesigns zu übersetzen.
• Zusammenarbeit mit klinischen, regulatorischen und Qualitätsteams, um die Einhaltung der Standards für die Entwicklung medizinischer Geräte sicherzustellen.
• Kontinuierliche Verbesserung der Algorithmusgenauigkeit, Robustheit und rechnerischen Effizienz sowie Beitrag zur Forschung und Erkundung neuer Methoden.

Ihre Qualifikation:

• MSc oder PhD in Informatik, Biomedizintechnik, angewandter Mathematik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Deep Learning-Modellen und Algorithmen der computergestützten Geometrie, insbesondere bei der Ableitung von Messungen aus 3D-Segmentierungen.
• Starke Softwareentwicklungsfähigkeiten, insbesondere in Python, und idealerweise Erfahrung mit TypeScript und AWS-basierten Cloud-Produkten.
• Hintergrund in der medizinischen Bildanalyse (CT/MRI/Echo), einschließlich 3D-Datenverarbeitung, Mesh-Verarbeitung und geometrischer Merkmalsextraktion.
• Solides Verständnis von Algorithmusoptimierung, numerischer Stabilität und rigorosen Validierungsmethoden.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Ingenieur-, Produkt-, Klinik- und Qualitätsteams; idealerweise in medizinischen oder regulierten Umgebungen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, strukturierte Problemlösungsfähigkeiten und ein hohes Maß an Eigenverantwortung.

Folgen Sie Ihren Karriereaspirationen zu Abbott für vielfältige Möglichkeiten mit einem Unternehmen, das Ihnen helfen kann, Ihre Zukunft aufzubauen und Ihr bestes Leben zu leben. Abbott ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für die Vielfalt der Mitarbeiter einsetzt.