Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen für Medizinprodukte und analysiere Daten mit modernen Algorithmen.
- Unternehmen: Abbott, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktive Benefits wie Mitarbeiteraktien, Company Bike und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheit und arbeite in einem dynamischen, unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Studium in Bioinformatik oder Informatik und mindestens drei Jahre Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 61000 € pro Jahr.
Über Abbott
Abbott ist ein weltweit führendes Unternehmen im Gesundheitswesen, das bahnbrechende wissenschaftliche Erkenntnisse nutzt und Lösungen zur Verbesserung der Gesundheit der Menschen entwickelt. Wir blicken stets in die Zukunft und antizipieren Veränderungen in der medizinischen Wissenschaft und Technologie. In Deutschland ist Abbott mit mehr als 4.000 Mitarbeiter:innen in den Bereichen Forschung und Entwicklung, Logistik, Produktion und Vertrieb vertreten.
Arbeiten bei Abbott
Bei Abbott finden Sie eine Aufgabe, die wirklich zählt, denn Sie verhelfen anderen Menschen zu einem gesünderen und erfüllten Leben. Wachsen Sie mit uns und lernen Sie stetig dazu – Sie können hier Ihre persönliche und berufliche Entwicklung vorantreiben und sich selbst verwirklichen.
Das erwartet Sie bei uns:
- Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Unternehmen, in dem Sie die Karriere machen können, von der Sie träumen
- Ein attraktives Benefit-Paket (z. B. Abbott Pension Plan, Company Bike, Mitarbeiteraktienkaufprogramm)
- Eine herausfordernde Position in einer schnell wachsenden krisenunabhängigen Branche
- Die Möglichkeit, Teil eines dynamischen, hochqualifizierten und motivierten Teams zu werden
- Flache Hierarchien, offene, wertschätzende Mentalität und effiziente, konstruktive Kommunikationswege
- Ein multinationales Umfeld, in dem wir die Entwicklung unserer Talente innerhalb des Unternehmens fördern
- Ein Unternehmen, das als eine der "Best Big Companies To Work For" anerkannt ist sowie als bester Platz zum Arbeiten für Vielfalt, arbeitende Mütter, weibliche Führungskräfte und Wissenschaftler:innen
Die Position
Die Position wird an unserem Standort Jena - Abbott Rapid Diagnostics Jena GmbH besetzt. Der Aufgabenbereich dieser Stelle umfasst die Erstellung von Software für Medizinprodukte mit Fokus auf molekularbiologische Tests, sowie entsprechender Software für Prüfaufbauten zur Herstellung und Wartung von Medizinprodukten und Software zur Entwicklung von Medizinprodukten unter Einhaltung der Anforderungen aus den gesetzlichen Richtlinien und Vorgaben für Medizinprodukte und Medizinproduktesoftware.
Ihre Aufgaben:
- Gestaltung von softwareseitigen Lösungen bei der Entwicklung von Software für Medizinprodukte, Software für Prüfaufbauten zur Herstellung und Wartung von Medizinprodukten sowie Software zur Entwicklung von Medizinprodukten
- Entwicklung und Implementierung mathematischer/bioinformatischer Algorithmen zur Analyse von Messdaten, statistische Auswertung von Ergebnisdaten sowie Entwicklung und Implementierung von Algorithmen der Bildverarbeitung und -analyse entsprechend den allgemeinen Anforderungen aus Projekten und Abteilungen
- Versuchsplanung und Auswertung von Testserien mit statistischen und Data Mining Methoden
- Normkonforme Softwareentwicklung (bspw. IEC 62304) inklusive Anforderungsanalyse, Risikomanagement, Softwareverifizierung und Validierung, Softwarefreigabe und Dokumentation der Softwareentwicklung
- Implementierung, Qualifizierung, Bereitstellung, Dokumentation und Überwachung von Softwareentwicklungsprozessen und Softwareentwicklungsumgebungen
- Fachliche Anleitung von Mitarbeitern in der Anwendung der entwickelten Medizinprodukte und/oder der entwickelten Prüfaufbauten
- Ausführung von Einzelaufträgen, die dem Wesen der Tätigkeit entsprechen, auf Anweisung des Vorgesetzten
Ihre Qualifikation:
- Abgeschlossenes Studium (Diplom, Master) in Bioinformatik, Informatik, Medizintechnik oder vergleichbaren Schwerpunkten
- Alternativ: Informatiknahe Ausbildung mit mind. 40 % Informatikanteil
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung
- Anwendungsbereites Wissen zu bioinformatischen, mathematischen und statistischen Datenanalysemethoden bzw. zu Algorithmen zur Bildverarbeitung und -analyse
- Kenntnisse zu Softwareentwicklung und Softwareerstellung
- Kenntnisse zu Programmiersprachen (Python, R, C/C++) und Umgang mit Datenbanken
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Kenntnisse im Umgang mit relevanten Normen und Standards für Medizinprodukte (bspw. IEC 62304, ISO 13485, ISO 14971, FDA 21 CFR part 820)
Rückgabebedingungen & EEO
Abbott ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit, der sich der Vielfalt der Mitarbeiter verschrieben hat. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.
Software Engineer (m/w/d) Data Science & Imaging Arbeitgeber: Abbott
Abbott ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und multikulturellen Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und persönliche Entwicklung ausgerichtet ist. Mit flachen Hierarchien und einer offenen Unternehmenskultur fördert Abbott die Karriereentwicklung und bietet zahlreiche Chancen zur Weiterbildung, während die Mitarbeiter gleichzeitig an bedeutenden Projekten im Gesundheitswesen mitwirken können. Der Standort Wiesbaden bietet zudem eine attraktive Lebensqualität und eine inspirierende Arbeitsatmosphäre.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer (m/w/d) Data Science & Imaging erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Abbott zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer (m/w/d) Data Science & Imaging mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Software Engineer (m/w/d) Data Science & Imaging bei Abbott gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Abbott vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Abbott entscheidend sein!
