Senior Scientist II, Pharmaceutical Development – Thermodynamics & AI/ML Applications (all gend[...]

Über AbbVie

Die Mission von AbbVie ist es, innovative Medikamente und Lösungen zu entdecken und bereitzustellen, die ernsthafte Gesundheitsprobleme heute lösen und die medizinischen Herausforderungen von morgen angehen. Wir streben danach, einen bemerkenswerten Einfluss auf das Leben der Menschen in mehreren wichtigen therapeutischen Bereichen, einschließlich Immunologie, Onkologie und Neurowissenschaften, sowie Produkte und Dienstleistungen in unserem Allergan Aesthetics-Portfolio zu haben.

Willkommen bei AbbVie! Als Teil eines internationalen Unternehmens mit 48.000 Mitarbeitern weltweit und rund 3.000 Mitarbeitern in Deutschland haben Sie die Möglichkeit, einige der unerfüllten medizinischen Bedürfnisse von morgen in enger Zusammenarbeit mit Ihren Kollegen anzugehen. Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, die globale Gesundheitsversorgung zu verbessern? Möchten Sie dazu beitragen, die Lebensqualität der Patienten durch Ihr Fachwissen zu verbessern? In einem herausfordernden Arbeitsumfeld, das Möglichkeiten zur Entwicklung und Steigerung Ihrer eigenen Fähigkeiten bietet? Sie sind am richtigen Ort!

In dieser Rolle werden Sie zur Gestaltung und Anwendung von thermodynamikbasierten und KI/ML-gestützten Lösungen beitragen, die die pharmazeutische Formulierung und Prozessentwicklung unterstützen. Die Rolle ist verantwortlich für die Übersetzung komplexer physikochemischer und Prozessdaten in prädiktive Erkenntnisse, mit Schwerpunkt auf Löslichkeit, Phasenverhalten, physikalischer Stabilität und Materialinteraktionen, die für ein robustes Produkt- und Prozessdesign relevant sind.

Sie werden in einer multidisziplinären Umgebung arbeiten und hybride Modellierungsansätze entwickeln und anwenden, die das Verständnis von Grundprinzipien mit Methoden des maschinellen Lernens kombinieren, um sicherzustellen, dass die Modelle wissenschaftlich fundiert, zweckmäßig und betriebsbereit sind. Sie werden auch digitale Werkzeuge (in-silico) und Entscheidungsunterstützungs-Workflows entwickeln, die eine breitere Nutzung der Modellierungsergebnisse in den Entwicklungsteams ermöglichen.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Anwendung prädiktiver Modelle zur Unterstützung von Entscheidungen in der Formulierung und Prozessentwicklung über pharmazeutische Programme hinweg.
• Anwendung thermodynamischer und quantenmechanischer Prinzipien zur Vorhersage wichtiger Material- und Produktverhalten wie Löslichkeit, Phasenverhalten, Kristallisation, Übersättigung und Feuchtigkeitsempfindlichkeit.
• Aufbau und Verbesserung von Modellen für physikalische Stabilität, Materialkompatibilität, Excipienteninteraktionen und prozessbezogene Leistung von Arzneistoffen und Arzneimitteln.
• Erstellung und Implementierung praktischer Werkzeuge und Workflows unter Verwendung hybrider physikbasierter und maschineller Lernansätze, die mechanistische Einsichten mit experimentellen und historischen Daten integrieren.
• Definition und Durchführung robuster Modellvalidierungsstrategien, einschließlich Unsicherheitsbewertung, Evaluierung des Anwendungsbereichs und klarer Leistungsdokumentation.
• Umwandlung komplexer Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse für die Auswahl von Formulierungen, Risikoanalysen, Priorisierung von Experimenten und die gesamte Entwicklungsstrategie.
• Klare Kommunikation von Modellergebnissen, Annahmen, Einschränkungen und Empfehlungen an technische und nicht-technische Stakeholder, während die besten Praktiken der Modellierung und Reproduzierbarkeit unterstützt werden.
• Enge Zusammenarbeit mit Experten für thermodynamische Modellierung, internen Modellierungsteams und Laborwissenschaftlern, um sicherzustellen, dass die Modellentwicklung den realen Entwicklungsbedürfnissen entspricht.

Qualifikationen:

• Fortgeschrittene Ausbildung (PhD) in pharmazeutischen Wissenschaften, Chemieingenieurwesen, physikalischer Chemie, Materialwissenschaften, Datenwissenschaft für physikalische Systeme oder verwandten Disziplinen.
• Starkes Verständnis der Thermodynamik und ihrer Anwendung auf pharmazeutische Materialien, Formulierungen und Prozessleistungen.
• Nachgewiesene Fähigkeit zur Durchführung quantitativer Modellierung und zur Analyse und Interpretation physikochemischer experimenteller Daten.
• Erfahrung in der Anwendung von KI/ML für wissenschaftliche oder ingenieurtechnische Probleme, mit Fokus auf Datenqualität, Modellgeeignetheit und Interpretierbarkeit.
• Fähigkeit, mechanistische Einsichten mit datengestützten Methoden zu kombinieren, um reale Entwicklungsherausforderungen anzugehen.
• Kompetenz in der Strukturierung von Analysen, Dokumentation von Methoden und Präsentation von Schlussfolgerungen in geschäftsrelevanter Weise.
• Starke Zusammenarbeit und professionelle Kommunikationsfähigkeiten für die Arbeit in funktionsübergreifenden, technischen und internationalen Teams.
• Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Was wir Ihnen bieten:

• Ein vielfältiges Arbeitsumfeld, in dem Sie einen echten Einfluss haben können.
• Eine offene Unternehmenskultur mit einem attraktiven Gehalt.
• Ein intensiver Einarbeitungsprozess mit einem Mentor an Ihrer Seite.
• Flexible Arbeitsmodelle für eine gesunde Work-Life-Balance.
• Ein betriebliches Gesundheitsmanagement, das umfassende Gesundheits- und Bewegungsprogramme anbietet.
• Soziale Leistungen des Unternehmens.
• Ein breites Spektrum an Karrieremöglichkeiten in einer internationalen Organisation mit erstklassigen, attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten.
• Ein starkes internationales Netzwerk.

Bei AbbVie zählen Ihre individuellen Beiträge – helfen Sie uns, gemeinsam Berge zu versetzen. Seien Sie Teil unseres Erfolgs, wachsen Sie mit uns und erreichen Sie mehr, als Sie sich je vorgestellt haben.

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