Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Forschungsprojekte im Bereich Wirtschaftswissenschaften und lerne dabei viel über akademische Forschung.
- Unternehmen: Universität Zürich mit einem dynamischen und unterstützenden Team.
- Vorteile: Vollzeitstelle mit wertvollen Erfahrungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Erlebe eine inspirierende Umgebung mit vielen Lernmöglichkeiten und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten zur wirtschaftlichen Entwicklung in Afrika und erweitere deine Fähigkeiten.
- Qualifikationen: Abschluss in Wirtschaft oder verwandtem Fach, starke Mathematikkenntnisse und Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40000 - 55000 € pro Jahr.
Startdatum (frühest): 1. Mai 2026
Startdatum (spätest): 1. September 2026
Was ist die Rolle des pre-doctoral research fellow?
Pre-doctoral fellows arbeiten mit einem Professor der Wirtschaftswissenschaften zusammen, um deren Forschung zu unterstützen, mit substanziellen Möglichkeiten für praktisches Lernen über akademische Forschung in der Wirtschaft. Pre-docs können in allen Phasen der Forschung involviert sein – Brainstorming, Literaturrecherchen, Projektmanagement, Datenanalyse und Schreiben.
Die predoctoral Position ist ein Vollzeit-Engagement vor Ort (70% Forschung, 30% praktisches Lernen).
Der predoctoral fellow wird Teil eines Teams, das an mehreren Projekten zur wirtschaftlichen Entwicklung in Subsahara-Afrika arbeitet, mit einem Fokus auf Landmärkte und ländliche Finanzen. Die Projekte basieren auf Feldexperimenten und der Analyse von Verwaltungsdatenbanken.
Qualifikationen
- Master- oder Bachelor-Abschluss (in den letzten 5 Jahren) mit guten Noten in Wirtschaft oder einem anderen quantitativen sozialwissenschaftlichen Bereich, einschließlich starker mathematischer Fähigkeiten;
- Starke Kenntnisse in STATA, R oder Python; Vertrautheit mit anderer statistischer Software oder Programmiersprachen ist von Vorteil;
- Fließend in schriftlichem und gesprochenem Englisch;
- Vertrauliches Empfehlungsschreiben von 1-3 Gutachtern, die mit akademischer Forschung vertraut sind (Professor, Forschungsbetreuer oder ähnliches).
Die folgenden Qualifikationen sind nicht erforderlich, stellen jedoch einen Vorteil dar:
- Kenntnisse in Methoden der kausalen Inferenzforschung;
- Frühere Erfahrung in der Forschung, z.B. als Forschungsassistent oder Forschungsmanager;
- Top der Klasse, hohe GRE Quant-Note, abgeschlossene MITx MicroMasters-Kurse;
- Nachgewiesene Fähigkeit, mehrere verschiedene Projekte/Aufgaben gleichzeitig zu bearbeiten, Aufgaben erfolgreich abzuschließen und Fristen einzuhalten.
Kein vorheriger Arbeitsgenehmigung für die Schweiz erforderlich.
Predoctoral Fellow - University of Zurich (Lorenzo Casaburi) Arbeitgeber: Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab
Die Universität Zürich bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Promovierende, die sich für wirtschaftliche Forschung interessieren. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, einer unterstützenden Teamkultur und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zur wirtschaftlichen Entwicklung in Subsahara-Afrika zu arbeiten, ist dies ein idealer Ort für aufstrebende Forscher. Die enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Professoren und die Möglichkeit, praktische Fähigkeiten in der Datenanalyse und Projektmanagement zu entwickeln, machen diese Position besonders attraktiv.
Kontaktdaten:
Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Predoctoral Fellow - University of Zurich (Lorenzo Casaburi) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Predoctoral Fellow - University of Zurich (Lorenzo Casaburi) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Predoctoral Fellow - University of Zurich (Lorenzo Casaburi) bei Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab entscheidend sein!
