Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte wichtige Analyseprojekte und entwickle kundenorientierte Datenprodukte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Daten in den Mittelpunkt seiner Produkte stellt.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, wettbewerbsfähiges Gehalt und persönliches Weiterbildungsbudget von 1.500 € jährlich.
- Weitere Informationen: Kultur der Gleichheit und Inklusion mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung als Datenanalyst und Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51300 - 62700 € pro Jahr.
Описание
Data is at the core of how we build products at ablefy — not only to guide our own decisions, but also as a value we deliver to our customers.
As a Data Analyst, you will play a key role in shaping both our internal analytics and the customer-facing data products we bring to market.
- Задачи
- Take responsibility for key analytics initiatives across the business, owning projects end-to-end and ensuring insights are translated into decisions.
- Own parts of our analytics engineering layer: design and build the data models and transformations that prepare and clean data for reliable consumption by dashboards, tools, and AI agents.
- Contribute to the ongoing development of our data warehouse — integrating new data sources and ensuring scalable, consistent metrics across the company.
- Work closely with internal teams to understand business and customer workflows, challenges & goals, and translate these into meaningful analytics solutions.
- Design and build customer-facing data products — from embedded dashboards and reports to AI-based self-service analytics tools and our intelligence layer — empowering internal stakeholders and our customers to make smarter, data-driven decisions more efficiently.
- Collaborate with senior leadership and stakeholders to define and track KPIs, assess opportunities, and prioritize projects with the largest impact.
- Требования
- Strong quantitative background and 3-5 years of relevant experience as a Data Analyst.
- Exposure to AI-driven analytics products or LLM applications (e. g. self-service analytics agents, chatbots and dashboarding tools).
- Experience with product and business event tracking — including defining business events, understanding product flows, and identifying the signals that drive meaningful analytics.
- Familiarity with AI-assisted development tools (e. g.
Cursor, Claude Code, Codex, or similar) and an interest in applying them to build and iterate on data pipelines, models, and analytics products more efficiently.
- Great knowledge of SQL, data modeling, and data warehouse concepts.
- Proficiency in Python for analytics and statistics.
- Strong communication skills and commercial awareness — able to simplify complex insights, prioritize based on customer and business impact, and manage diverse stakeholders across Product, Engineering and Finance.
- Fluent in English
- Будет плюсом: Hands-on experience is a plus, but curiosity and the ability to learn are essential;
- Experience building or contributing to customer-facing data products is a plus (embedded analytics, data APIs, or AI-based self-service tools);
- Experience in fintech domains — such as payments, PSPs and checkout is a plus;
- German is a plus
- Условия
- Paid time off – 30 vacation days.
- A competitive salary.
- A personal training and development budget of €1,500 per year.
- Responsibility and trust from day one.
- Individual coaching and further training to support you in your development.
- A free BVG ticket.
- Employee discounts at numerous companies (e. g. at the gym or in online stores).
- Pension program with company match up to 30% of employee contributions.
- A culture of equity and inclusion where you are appreciated for the person you are.
Data analyst in Berlin Arbeitgeber: Ablefy
Ablefy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und 30 Urlaubstage bietet, sondern auch die Möglichkeit, ab dem ersten Tag Verantwortung zu übernehmen. In einem dynamischen SaaS-Umfeld fördern wir individuelle Weiterbildung und bieten Zugang zu bedeutenden Events der Creator Economy, während wir eine inklusive und wertschätzende Unternehmenskultur leben, die Vielfalt als Stärke betrachtet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data analyst in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ablefy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data analyst in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data analyst bei Ablefy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ablefy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ablefy entscheidend sein!
