Data Analyst - mid or senior level (F/M/X)

Über uns

Bei ablefy glauben wir, dass Leidenschaft für jeden zu einer Karriere werden kann! Mit unserer cloudbasierten SaaS-Plattformlösung ablefy.io bieten wir eine einfache und effiziente Möglichkeit, digitale Produkte und Online-Kurse zu erstellen und zu verkaufen. Mehr als 70.000 Unternehmer haben bereits unser Fachwissen in Anspruch genommen! Unsere Geschichte begann 2015, und in den ersten fünf Jahren wuchsen wir organisch und wurden ein profitables Unternehmen mit einem Team von rund 60 Mitarbeitern. Im September 2021 haben wir dann 38 Millionen Dollar in einer Series-A-Finanzierungsrunde unter der Leitung von Target Global gesammelt, mit Beteiligung von Partech Ventures und Avid Ventures. Seitdem haben wir uns verdoppelt! Unsere Unternehmensgröße, Produkte, Funktionen und Dienstleistungen haben sich verdoppelt und wir sind zur Nummer 1 Plattform in Deutschland für Coaches, Berater, Redner und Dienstleister geworden. Wir wachsen weiterhin – deshalb suchen wir Sie.

Unsere Mission: Software zu entwickeln, die es jedem ermöglicht, ein erfolgreiches digitales Geschäft zu starten, zu führen und auszubauen – grenzüberschreitend. Dies wird durch unsere Leistungsprinzipien unterstützt, die entscheidend für unseren Erfolg sind:

• Radikale Zusammenarbeit
• Konstruktive Konfrontation
• Adaptive Ausführung
• Kollektive Ambition
• Entwickelnde Expertise
• Empathische Führung

Diversität & Inklusion

Bei ablefy schätzen wir unsere Unterschiede, da sie unsere größte Stärke sind. Wir erkennen an, dass jeder eine einzigartige Perspektive basierend auf seinen Erfahrungen, Identitäten und Denkprozessen hat, und wir streben danach, ein inklusives Umfeld für alle zu schaffen. Diskriminierung aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderungsstatus oder einem anderen Aspekt, der Sie einzigartig macht, wird bei ablefy nicht toleriert. Wir möchten Wachstum für alle zugänglich machen!

Wir wissen, dass kein Kandidat jedes einzelne Kriterium erfüllt, und das ist in Ordnung! Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern und denken, dass Sie etwas Wertvolles in unser Team einbringen können, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben – auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören!

AI bei ablefy

Als AI-first Unternehmen stellen wir intelligente Technologie in den Mittelpunkt unseres Handelns. KI ist Teil dessen, wie wir gemeinsam aufbauen, lernen und wachsen. Sie hilft uns, intelligenter zu arbeiten, schneller voranzukommen und uns auf die Schaffung realer Auswirkungen zu konzentrieren. Wir glauben, dass die stärksten Ergebnisse aus der Kombination von durchdachter Technologie mit neugierigen, motivierten Menschen entstehen – und wir freuen uns darauf, gemeinsam zu gestalten, was als Nächstes kommt.

Beschreibung

Daten stehen im Mittelpunkt, wie wir Produkte bei ablefy entwickeln – nicht nur um unsere eigenen Entscheidungen zu leiten, sondern auch als Wert, den wir unseren Kunden bieten. Als Data Analyst spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung sowohl unserer internen Analytik als auch der kundenorientierten Datenprodukte, die wir auf den Markt bringen. Dazu gehört die Bereitstellung geschäftskritischer Einblicke und Berichte, die Arbeit an unserem KI-gestützten Self-Service-Analytik-Agenten und der Intelligenzschicht, die agentische, datengestützte Produktempfehlungen für unsere Kunden ermöglicht. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammen, um Prioritäten zu definieren und End-to-End-Datenprojekte zu liefern. Sie bleiben auch nah an den Bedürfnissen und dem Feedback der Kunden, um wirkungsvolle Datenprodukte zu gestalten – und sicherzustellen, dass Daten und KI-gesteuerte Einblicke maximale Wirkung entfalten.

Verantwortlichkeiten

• Übernehmen Sie die Verantwortung für wichtige Analyseinitiativen im gesamten Unternehmen, indem Sie Projekte von Anfang bis Ende leiten und sicherstellen, dass Erkenntnisse in Entscheidungen umgesetzt werden.
• Arbeiten Sie eng mit internen Teams zusammen, um Geschäfts- und Kundenabläufe, Herausforderungen und Ziele zu verstehen und diese in sinnvolle Analyselösungen zu übersetzen.
• Entwerfen und bauen Sie kundenorientierte Datenprodukte – von eingebetteten Dashboards und Berichten bis hin zu KI-basierten Self-Service-Analysetools und unserer Intelligenzschicht – um internen Stakeholdern und unseren Kunden zu ermöglichen, effizientere, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
• Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung und Stakeholdern zur Definition und Verfolgung von KPIs, Bewertung von Chancen und Priorisierung von Projekten mit der größten Wirkung.
• Führen Sie Experimente und tiefgehende quantitative Analysen durch – von A/B-Tests bis hin zu tiefen Einblicken in das Kundenverhalten – um die Produktstrategie und die Priorisierung von Funktionen zu unterstützen.
• Tragen Sie zur Entwicklung unseres Data Warehouses bei und stellen Sie skalierbare, konsistente Kennzahlen im gesamten Unternehmen sicher.

Anforderungen

• Starker quantitativer Hintergrund und 3-5 Jahre relevante Erfahrung als Data Analyst.
• Nachgewiesene Erfahrung mit Produktanalytik und Experimentierung.
• Erfahrung mit KI-gesteuerten Analyseprodukten oder LLM-Anwendungen (z.B. Self-Service-Analyseagenten, Chatbots und Dashboarding-Tools). Praktische Erfahrung ist von Vorteil, aber Neugier und Lernfähigkeit sind entscheidend.
• Erfahrung mit Produkt- und Geschäftsevent-Tracking – einschließlich der Definition von Geschäftsevents, des Verständnisses von Produktflüssen und der Identifizierung der Signale, die bedeutende Analysen antreiben.
• Vertrautheit mit KI-unterstützten Entwicklungstools (z.B. Cursor, Claude Code, Codex oder ähnliche) und Interesse daran, diese anzuwenden, um Datenpipelines, Modelle und Analysprodukte effizienter zu erstellen und weiterzuentwickeln.
• Großes Wissen über SQL, Datenmodellierung und Konzepte von Data Warehouses.
• Kenntnisse in Python für Analytik und Statistik.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und kommerzielles Bewusstsein – in der Lage, komplexe Erkenntnisse zu vereinfachen, basierend auf Kunden- und Geschäftsauswirkungen zu priorisieren und diverse Stakeholder in den Bereichen Produkt, Engineering und Finanzen zu managen.
• Erfahrung im Aufbau oder in der Mitwirkung an kundenorientierten Datenprodukten ist von Vorteil (eingebettete Analytik, Daten-APIs oder KI-basierte Self-Service-Tools).
• Erfahrung in Fintech-Bereichen – wie Zahlungen, PSPs und Checkout ist von Vorteil.
• Fließend in Englisch; Deutsch ist von Vorteil.

Vorteile

• Bezahlte Freizeit – 30 Urlaubstage.
• Ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
• Ein persönliches Schulungs- und Entwicklungsbudget von 1.500 € pro Jahr.
• Verantwortung und Vertrauen ab dem ersten Tag.
• Individuelles Coaching und weitere Schulungen zur Unterstützung Ihrer Entwicklung.
• Ein kostenloses BVG-Ticket.
• Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen Unternehmen (z.B. im Fitnessstudio oder in Online-Shops).
• Betriebliche Altersvorsorge mit Unternehmenszuschuss von bis zu 30 % der Mitarbeiterbeiträge.
• Eine Kultur der Gleichheit und Inklusion, in der Sie für die Person, die Sie sind, geschätzt werden.