Staff Software Engineer, Security & Privacy

Abnormal AI sucht einen Staff Software Engineer mit tiefgreifender Expertise und Leidenschaft für Sicherheit und Datenschutz, um dem Multi-Product Platform Bereich beizutreten. Sicherheit und Datenschutz sind zu einem entscheidenden Vorteil in der Unternehmenssoftware geworden – die Unternehmen, die am tiefsten in diese Prinzipien investieren, gewinnen das meiste Vertrauen, die größten Verträge und die längsten Kundenbeziehungen. Abnormal AI hat dieses Fundament geschaffen, und nun benötigen wir einen Staff Engineer, um es weiter voranzutreiben.

Sie werden die Sicherheits- und Datenschutzvision der Abteilung besitzen und hochwirksame Initiativen vorantreiben, die unsere Standards in den Bereichen Authentifizierung, Autorisierung und Nachvollziehbarkeit weiter erhöhen. Sie werden die langfristigen technischen Strategien weiterentwickeln, die das Vertrauen der Kunden im großen Maßstab stärken – und sicherstellen, dass Sicherheit und Datenschutz ein unerschütterlicher Wettbewerbsvorteil bleiben, während die Plattform wächst.

Dies bedeutet, Geschäftsprobleme zu identifizieren und zu formulieren, sie mit den Unternehmenszielen in Einklang zu bringen und sie in klare, umsetzbare technische Fahrpläne zu übersetzen, die die Engineering-Teams mit Zuversicht umsetzen können.

Wer Sie sind:

• Erster-Prinzipien-Denker – Sie zerlegen komplexe, mehrdeutige Geschäftsprobleme in grundlegende Wahrheiten und bauen sie dann in klare, priorisierte Meilensteine um, die einen bedeutenden Kundennutzen liefern.
• Pragmatischer Sicherheitsdenker – Sie identifizieren und kommunizieren Sicherheitsrisiken und -kompromisse und liefern Lösungen, die starke Sicherheit mit realen Geschäftsbedürfnissen angemessen ausbalancieren.
• Umsetzer von Fahrplänen in die Realität – Sie verwandeln Sicherheits- und Datenschutzprinzipien in umsetzbare technische Fahrpläne und leiten großangelegte Projekte von der Idee bis zur Produktion mit Präzision und Wirkung.
• AI-native Innovator – Sie bringen Expertise, Leidenschaft und Kreativität in die Implementierung innovativer, AI-nativer Ansätze ein, um neue Fähigkeiten für die Abteilung freizuschalten.
• Multiplikator – Sie fördern die Zusammenarbeit zwischen Teams mit Engineering-Teams, um die besten Praktiken für Sicherheit und Datenschutz nahtlos in die Microservice-Architektur zu integrieren und gleichzeitig den Implementierungsaufwand für Entwicklungsteams zu minimieren.

Was Sie tun werden:

• Besitzen Sie den strategischen Sicherheits- und Datenschutzfahrplan für die Multi-Product Platform-Abteilung über einen Zeitraum von 3–5 Jahren, indem Sie mit Engineering-, Produkt- und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um schrittweise Meilensteine zu definieren, die die Ausführung entlasten und greifbaren Geschäftswert in jeder Phase freisetzen.
• Gestalten Sie die technische Richtung, indem Sie pragmatische Sicherheitsprinzipien und AI-native Strategien anwenden und sicherstellen, dass architektonische Entscheidungen robusten Schutz mit Markteinführungszeit und sich entwickelnden Geschäftsanforderungen in Einklang bringen.
• Leiten Sie die End-to-End-Lieferung großangelegter, funktionsübergreifender Projekte für die Multi-Product Platform-Abteilung und operationalisieren Sie Sicherheits- und Datenschutzstandards, die mit der Produkt- und Markterweiterung Schritt halten, während Sie den Aufwand minimieren und die F&E-Geschwindigkeit erhalten.
• Mentoren Sie aktiv die nächste Generation von Tech Leads – heben Sie den technischen Standard in der gesamten Organisation, nicht nur innerhalb Ihrer Teams.

Must Haves:

• BS-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Computertechnik oder einem anderen verwandten Ingenieurfeld.
• 8+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
• Starke Kenntnisse der Grundlagen des Softwaredesigns – einschließlich verteilter Systeme, CAP-Theorem und Systemdesign-Kompromisse.
• Tiefe Expertise im Bereich Authentifizierung, Autorisierung sowie Sicherheits- und Datenschutzbest Practices und verwandte Technologien.
• Fähigkeit, Geschäftsziele in umsetzbare technische Pläne mit klarer Sequenzierung, Abhängigkeiten und Erfolgskriterien zu übersetzen, die die Ausführung mit der strategischen Absicht in Einklang halten.
• Nachgewiesene Geschichte der Übernahme der End-to-End-Lieferung komplexer Projekte – Navigieren durch Mehrdeutigkeit, Management konkurrierender Prioritäten und konsequentes Liefern hochwertiger Ergebnisse pünktlich und gemäß den Spezifikationen über mehrere Teams und Stakeholder hinweg.
• Kenntnisse in den Programmiersprachen Golang und Python.

Nice to Have:

• Erfahrung in mehreren Bereichen – Infrastruktur, Datenplattform, maschinelles Lernen oder ähnliches.
• Fähigkeit, reversible versus irreversible technische Entscheidungen zu treffen – und das richtige Maß an Strenge für jede Entscheidung zu kalibrieren.
• Beiträge zu Open-Source-Projekten, Ingenieurbblogs oder Branchenstandards.

Die tatsächliche Vergütung wird auf der Grundlage mehrerer nicht diskriminierender Faktoren, einschließlich Fähigkeiten, Erfahrungen, Qualifikationen und geografischer Lage, festgelegt. Neben dem Grundgehalt kann diese Rolle für Boni oder Anreizvergütungen, Eigenkapital und ein umfassendes Leistungspaket in Frage kommen. Grundgehaltsspanne: 210.400—302.500 USD. Abnormal AI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Qualifizierte Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderung, geschützten Veteranenstatus oder andere gesetzlich geschützte Merkmale berücksichtigt.