Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and maintain high-throughput Reverse ETL pipelines and evaluate data storage models.
- Unternehmen: Join a key growth driver team focused on scalable CPC bidding marketplaces.
- Vorteile: Enjoy a highly autonomous environment with opportunities to shape future state and revenue.
- Weitere Informationen: This role emphasizes operational excellence and collaboration with Backend and Analytics Engineers.
- Warum dieser Job: Be part of a greenfield-like transition impacting Retail Media revenue directly.
- Qualifikationen: Experience with MySQL, OpenSearch, BigQuery, and ClickHouse is essential.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das Sponsored Content & Products-Team ist ein wichtiger Wachstumstreiber. Seine Mission ist es, hochgradig skalierbare Self-Service-Cost-per-Click (CPC)-Bietermärkte zu schaffen, die Marken in die Lage versetzen, ihre Sichtbarkeit in Echtzeit direkt am digitalen Verkaufsort effizient zu steigern.
Während wir innerhalb eines bestehenden Ökosystems arbeiten, bietet der architektonische Übergang von einem einzelnen Monolithen zu vier spezialisierten Produktteams eine hochgradig autonome, umfeldähnliche Umgebung, in der Ihre Designentscheidungen direkt unsere zukünftige Ausrichtung prägen und uns helfen, unsere Einzelhandelsmedienumsätze zu vervielfachen.
- Bridge Platform & Application Layers: Entwerfen, bauen und warten Sie hochdurchsatzfähige Reverse ETL-Replikationspipelines, die die Lücke zwischen zentralen Kernplattform-Systemen und kundenorientierten Reporting-Tools überbrücken.
- Evaluate Storage & Data Modeling: Bewerten Sie aktiv, ob Daten für ihre nachgelagerten Anwendungsfälle korrekt strukturiert sind. Treffen Sie strategische technische Entscheidungen darüber, ob Arbeitslasten in relationalen Engines (MySQL-Aggregate), schnellen Suchindexierungsanordnungen (OpenSearch), Cloud-Lagern (BigQuery) oder spaltenbasierten Speichern (ClickHouse) gehören.
- Pipeline Modernization: Führen Sie die Migration unserer aktuellen benutzerdefinierten Datenverarbeitungs-Pipelines in eine moderne, skalierbare Datenarchitektur durch einen sicheren Übergangsweg an.
- Cross-Functional Information Architecture: Arbeiten Sie eng mit Backend- und Analytics-Engineers zusammen, um hochleistungsfähige, skalierbare Datenstrukturen zu entwerfen und Verantwortung für physische und logische Modellierungsgrenzen zu übernehmen.
- Drive Operational Excellence: Fördern Sie operative Exzellenz in unserer Dateninfrastruktur, indem Sie proaktives Monitoring, Systemzuverlässigkeit und die allgemeine Anwendungsstabilität ebenso priorisieren wie den Aufbau neuer Pipelines.
- Balance Innovation with Stability: Pflegen Sie einen sehr hohen Standard der Gesundheit der Dateninfrastruktur und stellen Sie sicher, dass die langfristige Wartbarkeit ebenso geschätzt wird wie die Bereitstellung neuer Funktionen.
- Setzen Sie Engineering-Standards und bewerten Sie technische Abwägungen.
Senior Data Engineer - Sponsored Content & Products (all genders) Arbeitgeber: About You - Collins GmbH & Co. KG
The Sponsored Content & Products team is pivotal in driving growth through innovative CPC marketplaces. Located in a dynamic tech environment, the team values autonomy and proactive monitoring. Join us to influence our data infrastructure's future while enjoying a supportive work culture.
Kontaktdaten:
About You - Collins GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer - Sponsored Content & Products (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei About You - Collins GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Sponsored Content & Products (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer - Sponsored Content & Products (all genders) bei About You - Collins GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei About You - Collins GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für About You - Collins GmbH & Co. KG entscheidend sein!
