Senior Data Analyst (m/f/d) - Recommendation - onsite in Hamburg or Berlin

Wir suchen einen Data Analyst (m/w/d) mit einer Leidenschaft für Data Engineering, der Teil der Entwicklung unserer Recommendation Engine innerhalb unserer Business Intelligence Anwendungen wird. Unser BI App-Kreis ist in unseren Kreiscluster „Customer & Shop Intelligence“ eingebettet, der dafür verantwortlich ist, ein personalisiertes und inspirierendes Einkaufserlebnis zu schaffen.

Das interdisziplinäre Team nutzt Daten aus dem gesamten Unternehmen und verwandelt sie in Logiken und Scores, die verwendet werden, um das beste personalisierte Einkaufserlebnis für die Nutzer zu bieten. Sie werden im Herzen unserer Empfehlungen arbeiten und tiefen Einblick in die Algorithmen dahinter erhalten. Dabei arbeiten Sie eng mit anderen Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammen, um sicherzustellen, dass die Systeme den Kunden bestmöglich dienen und dabei Geschwindigkeit und Empfehlungsleistung ausbalanciert werden.

Um dies zu erreichen, nutzen Sie Erkenntnisse über das Engagement der Nutzer mit Empfehlungen und bauen ein zuverlässiges Datenmodell innerhalb unserer Datenplattform auf, das für neue Empfehlungen skalierbar ist.

Was Sie tun werden:

• Eng mit verschiedenen Berufen als Einzelbeitragender zusammenarbeiten: Als Brücke zwischen Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und Produktteams fungieren, um die Ausrichtung auf Empfehlungsziele und Prioritäten sicherzustellen.
• Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Produktziele zu verstehen, wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) zu identifizieren und diese in messbare Ziele für die Empfehlungsleistung zu übersetzen.
• Mit unserem Kern-Shop-Analytics-Team an bereichsübergreifenden Initiativen zusammenarbeiten und gemeinsam bereichsübergreifende Datenlieferungen entwickeln.
• Tracking-Systeme, Dashboards und Tools entwickeln und pflegen, um die Leistung des Empfehlungssystems und das Nutzerverhalten zu überwachen.
• Daten kontinuierlich analysieren und relevante Dashboards aktualisieren, um sicherzustellen, dass Produktmanager zeitnah Zugang zu Daten zur Empfehlungsleistung haben.
• Nutzerverhalten, Erfolgskennzahlen von Empfehlungen und Klickdaten analysieren, um die Relevanz, Benutzerfreundlichkeit und Gesamtleistung der Empfehlungen basierend auf Analysen und Erkenntnissen zu verbessern.
• Einblicke für Produktmanager zur Nutzerinteraktion mit der Empfehlungsfunktion bereitstellen und Bereiche hervorheben, in denen die Nutzerreise hinsichtlich Effizienz und Zufriedenheit optimiert werden kann.
• Bereiche identifizieren, in denen Datenprozesse automatisiert oder optimiert werden können, um die Effizienz des Teams zu steigern.

Wer Sie sind:

• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse (Python ist von Vorteil).
• Erfahrung mit Tracking-Daten (GA4 von Vorteil).
• Erfahrung mit Versionskontrollsoftware und Data Warehouses (GitLab, GBQ oder ähnlich).
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Looker Studio oder ähnlich).
• Erfahrung mit Datenmining und -bereinigung.
• Kenntnisse in der Analyse und Visualisierung des Nutzerverhaltens.
• Erfahrung im Aufbau interaktiver Dashboards (z.B. mit Streamlit, Voila, Gradio).
• Fähigkeit, Themen eigenständig voranzutreiben.
• Ausgezeichnetes analytisches Denken, eine Leidenschaft für Zahlen und die Fähigkeit, durch Datenanalysen durchdachte Lösungen zu liefern.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe analytische Ergebnisse klar und umsetzbar zu vermitteln.
• Selbstmotiviert, organisiert und zielstrebig.

Nice to have:

• Erfahrung mit BigQuery.
• Vertrautheit mit statistischen Tests und Gauß-Prozessen.
• Kenntnisse in Computer Vision-Bibliotheken (z.B. OpenCV, TensorFlow, PyTorch).
• Erfahrung mit GCP oder AWS, einschließlich Infrastructure-as-Code und CI/CD-Pipelines.
• Praktische Kenntnisse in Docker.

Was Sie zusätzlich erhalten:

• Gemeinsam wachsen mit einem der am schnellsten wachsenden eCommerce-Unternehmen in Europa.
• Flexible Arbeitszeiten.
• 40% Rabatt auf unseren Online-Shop.
• Frisches Obst + Getränke überall.
• Sprachkurse (Deutsch & Englisch).
• Kostenlose Sportkurse & ermäßigter Preis für die Mitgliedschaft im Fitnessstudio.
• Subventioniertes Ticket für den öffentlichen Nahverkehr.
• Freie Wahl von Hardware und Betriebssystem (Mac, Windows, Linux) auch zur privaten Nutzung.
• Modernste Technologie-Stack, der auf AWS läuft.
• Modernes Büro im Stadtzentrum von Hamburg.
• Internationales Arbeitsumfeld und Englisch als Unternehmenssprache.
• Unternehmenswohnungen (je nach Verfügbarkeit).
• Agiles Arbeitsumfeld (MOVE) und interdisziplinäre Teams.
• Freier Zugang zur größten Entwicklerkonferenz Deutschlands, code.talks.
• Deutsche Krankenversicherung inklusive.
• Hilfe bei Umzug und VISA-Prozess.

WIR SIND DER KERN VON ABOUT YOU. Wir übernehmen Verantwortung für die Schaffung eines integrativen und außergewöhnlichen Umfelds, in dem sich alle Geschlechter, Nationalitäten und Ethnien willkommen und akzeptiert fühlen, genau so wie sie sind. Wir glauben, dass eine vielfältige Belegschaft wesentlich zur ABOUT YOU-Kultur beiträgt. Um Talente und Vielfalt zu erhalten, legen wir Wert auf die Pflege der physischen Gesundheit, der psychischen Gesundheit und des allgemeinen Wohlbefindens. Unsere Werte und Arbeitsweisen tragen wesentlich zu unserer Markenmission bei: Akzeptanz fördern und eine inklusive, faire und zirkuläre Modekultur gestalten. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung – vorzugsweise über unser Online-Bewerbungsportal! So können wir einen schnelleren Prozess sicherstellen und es Ihnen sehr einfach machen, Ihre Bewerbungsunterlagen hochzuladen. :-)