Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantwortung für Supply-Daten, Entwicklung stabiler Pipelines (Python + GCP) und Dokumentation aller Datenprozesse.
- Unternehmen: ABOUT YOU ist eines der am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen in Europa mit Standorten in Hamburg und Berlin.
- Vorteile: Team-Lunch, After-Work-Drinks und Firmenevents fördern den Teamgeist und die Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Mentoring von Junior Analyst*innen und enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Stakeholdern.
- Warum dieser Job: Gestalte Online-Shopping neu und arbeite an innovativen End-to-End-Tools für datengetriebene Entscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, starke Python-Kenntnisse und fließende Englischkenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.
Du übernimmst die volle Verantwortung für unsere Supply-Daten und verwandelst diese in zuverlässige, analysebereite Datensätze. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analyst*innen und Stakeholdern aus dem Supply-Bereich zusammen, um sicherzustellen, dass alle mit derselben sauberen Datengrundlage ("Single Source of Truth") arbeiten. Bei Supply Data Solutions entwickeln wir End-to-End-Tools für datengetriebene Entscheidungen. Diese Lösungen greifen nahtlos ineinander, um das Tagesgeschäft der Supply Unit bei ABOUT YOU zu steuern, und unterstützen die Bereiche Pricing & Steering, Demand Planning sowie Inventory Management.
Deine Aufgaben:
- Du identifizierst überschneidende Datenanforderungen zwischen Forecasts, Optimierung und Reporting und erstellst wiederverwendbare Mart-Tabellen.
- Du vereinfachst bestehende Transformationen, damit Downstream-Teams dieselbe Logik nicht mehrmals aufbauen müssen.
- Du entwickelst und überwachst Pipelines (Python + GCP) und hältst diese stabil.
- Du dokumentierst alles – von Schemas über Lineage bis hin zu Datenverträgen (Data Contracts).
- Du schützt die Plattform: Du verwaltest IAM-Rollen, Datenzugriffsgrenzen, Kostenüberwachung, Performance‑Tuning und Validierungsprüfungen.
- Du mentorst Junior Analyst*innen und förderst die SQL‑Kenntnisse im gesamten Supply-Bereich.
Qualifikationen:
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering sowie nachweisbare Erfolge bei der Transformation unstrukturierter operativer Daten in verlässliche Governance‑Analytics‑Layer.
- Starke Python‑Kenntnisse für ETL und Orchestrierung, kombiniert mit praktischer Erfahrung mit GCP, BigQuery, Git und CI/CD.
- Fundierte Erfahrung im Schreiben von hochperformantem SQL unter Verwendung komplexer CTEs, Window‑Funktionen und Query‑Optimierung.
- Fließende Englischkenntnisse für die reibungslose Kommunikation in einem internationalen Team.
- Die Fähigkeit, komplexe, verschachtelte Systeme methodisch zu analysieren und klare, strukturierte Optimierungspläne zu entwerfen.
- Ein proaktives Mindset für das Plattform‑Management, um ein verlässliches Monitoring, Governance und die Zuverlässigkeit der Systeme zu garantieren.
- Die Fähigkeit, eine saubere, langfristige Systemarchitektur mit der pragmatischen und schnellen Bereitstellung von Business Value zu vereinbaren.
- Souveräne und zielgerichtete Kommunikation über Teams hinweg, um Datenverträge zu etablieren und Upstream‑Quellteams, Downstream‑Nutzer, Data Scientists und Analyst*innen erfolgreich aufeinander abzustimmen.
Nice‑to‑Have:
- Erfahrung mit modernen Transformations- und Orchestrierungstools wie dbt oder Dagster.
- Vertrautheit mit AWS‑Kernservices, insbesondere Batch, Lambda und Step Functions.
- Branchenkenntnisse oder Domain‑Wissen im Bereich Supply Chain oder Logistik.
- Erfahrung mit Tools für Data Cataloging und Data Observability.
Deine Benefits auf einen Blick: Besuche unsere Benefits‑Seite.
Analytics Engineer (all genders) - Supply Data Solutions Arbeitgeber: About You SE & Co. KG
ABOUT YOU bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld in Hamburg oder Berlin mit flachen Hierarchien und direkter Kommunikation. Die Mission ist es, Online-Shopping persönlicher zu gestalten, unterstützt durch Team-Lunches und regelmäßige Firmenevents. Das Unternehmen fördert Eigeninitiative und pragmatische Entscheidungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Analytics Engineer (all genders) - Supply Data Solutions erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei About You SE & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer (all genders) - Supply Data Solutions mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Engineer (all genders) - Supply Data Solutions bei About You SE & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei About You SE & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für About You SE & Co. KG entscheidend sein!
