Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Next-Generation-Empfehlungen mit NodeJS und verbessere APIs für optimale Performance.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flacher Hierarchie und kreativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Raum für persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Empfehlungen und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der API-Entwicklung und gute Kenntnisse in TypeScript.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Vollzeit Vergütung: EUR 60000 - EUR 70000 - jährlich
Stellenbeschreibung
- Entwicklung von Next-Generation-Empfehlungen unter Verwendung von NodeJS mit TypeScript
- Effizientes Management großer Datenmengen unter Einsatz von Google BigQuery sowie nahtlose Integration in Business-Intelligence-Systeme und unsere Datenplattform
- Aufbau und Verbesserung stark frequentierter APIs unter Sicherstellung minimaler Latenzen
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren, Produktmanagern, Data Scientists und Analysten zur Verbesserung bestehender Funktionalitäten und Einführung neuer Features
- Die Förderung innovativer Ideen und Entwicklungen, eine flache Organisationsstruktur sowie schnelle Entscheidungsprozesse gewährleisten viel Raum für Beitrag und Wachstum
- Erkundung neuer Technologien und Methoden, insbesondere in den Bereichen Machine Learning und generative KI
2+ Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer APIs (z. B. mit Node.js, Python oder Go)
Praktische & aktuelle Erfahrung mit einer typisierten Programmiersprache (z. B. TypeScript)
Solides Know-how im Umgang mit SQL- oder NoSQL-Datenbanken
Du schreibst gut strukturierten, effizienten und wartbaren Code und achtest aktiv auf die Qualität der Codebasis
Du hast ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten
Du bist es gewohnt, in einem englischsprachigen und agilen Umfeld zu arbeiten
Du hebst die Qualitätsstandards der Software, an der du arbeitest, kontinuierlich an
Du bist neugierig, die End-to-End-Verantwortung für unsere Recommendation Engine zu übernehmen
Erfahrung mit Elasticsearch oder OpenSearch
Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen mit dbt
Erfahrung im Umgang mit einem MPP Data Warehouse (z. B. Redshift, BigQuery)
Erfahrung mit zentralisierten Logging-, Monitoring- und Alerting-Lösungen (Datadog)
Praktische Erfahrung mit einem Cloud-Ökosystem (z. B. AWS, GCP) sowie Integration mit Orchestrierungsdiensten (wie Dagster oder Airflow)
Erfahrung im Betrieb von Datenverarbeitungspipelines mit verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks
Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen oder LLM-basierten Systemen ist ein Plus
Zusätzliche Informationen
Ein Ort, an dem Du Du sein kannst. Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind. Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur. Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.
Backend Engineer - Recommendation (all genders) Arbeitgeber: About You SE & Co. KG
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung, in der innovative Ideen gefördert werden und Mitarbeiter die Möglichkeit haben, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Unsere flache Hierarchie und schnellen Entscheidungsprozesse ermöglichen es dir, aktiv zur Verbesserung unserer Next-Generation-Empfehlungen beizutragen und neue Technologien zu erkunden. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer Kultur der Akzeptanz und Inklusion sind wir bestrebt, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder seine Stärken einbringen kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Backend Engineer - Recommendation (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei About You SE & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Backend Engineer - Recommendation (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Backend Engineer - Recommendation (all genders) bei About You SE & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei About You SE & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für About You SE & Co. KG entscheidend sein!
