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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle aussagekräftige Berichte für strategische Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenlösungen und inklusiver Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Andere Informationen: Förderung einer datengetriebenen Kultur und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Jobbeschreibung
Daten sammeln, analysieren und interpretieren, um Reporting-Anfragen von Geschäftspartnern zu erfüllen.
Komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse übersetzen, die die Geschäftsstrategie unterstützen.
Ad-hoc-Analysen unterstützen und zur datengestützten Entscheidungsfindung beitragen.
Routine-Reporting-Prozesse automatisieren und bestehende Berichte pflegen, um Zuverlässigkeit sicherzustellen und Datenworkflows zu verbessern.
Fortgeschrittene Dashboards mit Tools wie Google Looker Studio entwerfen und implementieren, um Self-Service-Analysen in der gesamten Organisation zu ermöglichen.
Mit Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Stakeholdern in der gesamten Organisation zusammenarbeiten, um die Datenqualität und -konsistenz sicherzustellen und datengestützte Erkenntnisse zu liefern, die geschäftliche Entscheidungen im Bereich Supply unterstützen.
Ergebnisse effektiv an technische und nicht-technische Zielgruppen kommunizieren.
Eine datengestützte Kultur innerhalb der Organisation fördern und die Nutzung von Analytik in Entscheidungsprozessen unterstützen.
Qualifikationen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Datenanalyst.
- Starke SQL-Kenntnisse für komplexe Datenanalysen, Reporting und Abfragen großer Datensätze.
- Erfahrung mit Google BigQuery.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Looker Studio, Excel oder ähnliche), um ansprechende Dashboards und Berichte zu erstellen.
- Erfahrung in Python ist ein großes Plus.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, unklare Geschäftsanforderungen von verschiedenen Stakeholdern in analytische Anforderungen zu übersetzen.
- Proaktive und selbstmotivierte Arbeitsweise, mit der Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Projekte von der Konzeption bis zur Fertigstellung zu leiten.
- Kollaborative Denkweise, die es ermöglicht, mit funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten und starke Beziehungen zu Stakeholdern aufzubauen.
- Pragmatischer und strukturierter Ansatz zur Problemlösung, der konsequent effiziente, datengestützte Lösungen liefert.
- Aufmerksamkeit für Details und Engagement für Datenqualität und -genauigkeit.
Zusätzliche Informationen
Ihre Vorteile auf einen Blick: Besuchen Sie unsere Benefits-Seite. Bewerben Sie sich einfach online über unsere Karriereseite - wir werden uns so schnell wie möglich bei Ihnen melden!
Ein Ort, an dem Sie Sie sein können: Wir sehen es als unsere Verantwortung, eine Umgebung zu schaffen, in der sich jeder willkommen fühlt, genau so, wie er ist. Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur auf bedeutende Weise. Was wir intern vertreten, vertreten wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und einen faireren Ansatz in der Mode.
Data Analyst (all genders) - Supply Data Solutions Arbeitgeber: About You SE & Co. KG
Kontaktperson:
About You SE & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (all genders) - Supply Data Solutions
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit SQL, Google BigQuery und Datenvisualisierungstools am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Erkläre, wie du in der Vergangenheit datengetriebene Entscheidungen getroffen hast und wie du diese Fähigkeiten in die neue Rolle einbringen möchtest. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (all genders) - Supply Data Solutions
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Analyst interessierst und was dich an der Arbeit bei StudySmarter begeistert.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit SQL, Google BigQuery und Datenvisualisierungstools klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der komplexe Daten in klare Insights verwandeln kann – also zeig uns, wie du das gemacht hast!
Sei konkret und strukturiert: Vermeide vage Aussagen und sei konkret in deinen Beispielen. Wenn du über frühere Projekte sprichst, nenn spezifische Ergebnisse und wie du zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast. Das zeigt uns, dass du einen pragmatischen Ansatz verfolgst.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen! Bewirb dich einfach über unsere Karriereseite. So können wir sicherstellen, dass deine Unterlagen schnell bei uns landen und wir uns zeitnah bei dir melden können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei About You SE & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den gängigen Datenanalysetools und -techniken vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen mit SQL, Google BigQuery und Datenvisualisierung hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und wie diese zur Entscheidungsfindung beigetragen haben. Sei bereit, deine Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren, sowohl für technische als auch für nicht-technische Zuhörer.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um Datenqualität und -konsistenz sicherzustellen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenanalyse im Unternehmen.