Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite den strategischen Ausbau des E-Commerce Trackings und baue eine neue Analysefunktion auf.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im E-Commerce mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 40% Rabatt im Online Shop, kostenlose Sprachkurse und Sportangebote.
- Weitere Informationen: Agiles Arbeitsumfeld mit exzellenten Karrierechancen und moderner Büroausstattung.
- Warum dieser Job: Gestalte datengestützte Features und beeinflusse das Wachstum unserer SaaS-Plattform.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung im E-Commerce und starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 85000 € pro Jahr.
Vollzeit Vergütung: EUR 70000 - EUR 85000 - jährlich
Du leitest den strategischen Ausbau des E-Commerce Trackings innerhalb unserer hochfrequentierten SaaS Storefront Plattform.
Du baust eine brandneue Analysefunktion von Grund auf neu auf und legst die Messinfrastruktur sowie das Fundament für die Plattform.
Du definierst skalierbare KPIs und Performance-Metriken, die die Produktentwicklung für alle Mandant:en und Retail-Kunden systematisch vorantreiben.
Du übersetzt Daten und Plattform-Performance-Analysen in konkrete Produktfeatures, nutzerfreundliche Anforderungen und langfristige Wachstumsstrategien.
Du bewertest die Plattform Performance anhand von Branchenstandards im Retail und E-Commerce, um unsere Enterprise Produkte state-of-the-art zu halten.
Du arbeitest eng mit drei kompetenten, crossfunktionalen Produktteams (Product, Engineering, QA und Design) zusammen, um datengestützte Features zu gestalten.
Du agierst als strategischer Übersetzer zwischen den technischen Engineering-Teams und den kommerziellen Business Stakeholdern.
Du bringst mehr als 6 Jahre Berufserfahrung im E-Commerce Umfeld mit, gepaart mit exzellenten analytischen Fähigkeiten und ausgeprägter Problemlösungskompetenz.
Starker, MVP-fokussierter Ansatz bei dem Analytics, komplexe KPIs und die Messung der Plattformperformance im Mittelpunkt stehen.
Fundierte Erfahrung mit Web-Analytics-Plattformen (z. B. Google Analytics, Plausible, Umami) sowie mit Tabellenkalkulations- und BI-Tools wie Google Sheets oder Microsoft Excel (PowerBI ist ein Plus).
Große Begeisterung für modernste KI Tools (z. B. Claude, Cursor oder ähnliche) und eine hohe Motivation, diese in die täglichen Entwicklungs-Workflows zu integrieren.
Ausgeprägte Fähigkeit zur Kommunikation zwischen kommerziellen Business Stakeholdern und crossfunktionalen Engineering-Teams.
Analytisches Mindset mit einem geschärften Blick für Datengenauigkeit, um die Qualität und Integrität unserer Messlogik aktiv auf Kurs zu halten.
Erfahrung in der kollaborativen Zusammenarbeit innerhalb von crossfunktionalen, verteilten und internationalen, englischsprachigen Umfeldern.
Zusätzliche Informationen:
- Flexible Arbeitszeiten
- 40% Rabatt im ABOUT YOU Online Shop
- Bio-Obst und Getränke
- Kostenlose Sprachkurse (Deutsch & Englisch)
- Kostenlose Sportangebote (Fußball, Volleyball, Yoga) & Vergünstigung von Fitness Angeboten
- Mobilitätszuschuss
- Freie Wahl von Hardware und Betriebssystem (Mac, Windows) auch für den privaten Gebrauch
- Modernes Office in der Nähe vom Hamburger Rathaus
- Agiles Arbeitsumfeld und cross-funktionale Teams
- Betriebliche Altersvorsorge
- Weiterbildungsangebote
Die Benefits können je nach Standort variieren.
Senior Analytics Engineer - SaaS (all genders) - Storefront Arbeitgeber: About You SE & Co. KG
Als Arbeitgeber bietet ABOUT YOU ein dynamisches und agiles Arbeitsumfeld, das kreative Freiräume und flexible Arbeitszeiten fördert. Mit einem modernen Büro in der Nähe des Hamburger Rathauses und zahlreichen Benefits wie kostenlosen Sprachkursen, Sportangeboten und einem Mobilitätszuschuss, unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, innovative Technologien und KI-Tools in den Arbeitsalltag zu integrieren, macht die Position des Senior Analytics Engineer besonders spannend und zukunftsorientiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Engineer - SaaS (all genders) - Storefront erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei About You SE & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer - SaaS (all genders) - Storefront mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Engineer - SaaS (all genders) - Storefront bei About You SE & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei About You SE & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für About You SE & Co. KG entscheidend sein!
