Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle smarte Produkt-Stream-Sortierungen mit NodeJS und TypeScript.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flacher Hierarchie und schnellem Entscheidungsprozess.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Raum für kreative Ideen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte hochfrequentierte APIs und arbeite an spannenden Technologien wie Machine Learning.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer APIs und gute Kenntnisse in SQL oder No-SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 85000 € pro Jahr.
- Full-time
- Compensation: EUR 70,000 - EUR 85,000 - yearly
Job Description
- Develop smart product-stream sortings incorporating user signals while utilizing Node JS with Type Script.
- Manage extensive data volumes efficiently, employing Google Big Query and integrating seamlessly with Business Intelligence systems and our data platform.
- Build and enhance high-traffic APIs, ensuring minimal latencies.
- Collaborate closely with seasoned engineers, product managers, data scientists, and analysts to enhance current functionalities and launch novel features.
- Encouragement for innovative ideas and creations, a flat organizational structure, and rapid decision-making processes ensure ample room for contribution and growth.
- Explore new technologies and methodologies, especially in the fields of machine learning and generative AI
Qualifications
- 5+ years experience in building scalable APIs (e. g. using node. js, Python or Go)
- Practical & recent experience with a typed programming language (e. g. Type Script)
- Solid know how in working with SQL or No-SQL databases
- You write well-structured, efficient and maintainable code and actively keep the quality of the code base in check
- You have excellent analytical and problem-solving skills
- You are used to working in an English-speaking and agile environment
- You raise the bar of the software you work on
- You enjoy being responsible for a product, owning it deeply and as well push for own improvement ideas to work on within the team
- Nice to have
- Experience with centralized logging, monitoring, and alerting solutions (Datadog)
- Hands-on experience with a cloud ecosystem (e. g. AWS, GCP) and integration with orchestration services (like Dagster or Airflow)
- Experience with Elasticsearch or Open Search
- Experience building Data Models using dbt
- Experience of running data processing pipelines using distributed data processing frameworks
- Hands-on Experience with Machine Learning Models or LLM-based systems is a plus
- #J-18808-Ljbffr
Senior Backend Engineer - Ranking (all genders) Arbeitgeber: About You SE & Co. KG
ABOUT YOU ist ein dynamisches Unternehmen, das an der Schnittstelle von Mode und Technologie arbeitet und in Hamburg und Berlin ansässig ist. Wir fördern eine offene und inklusive Unternehmenskultur, die flache Hierarchien und direkte Kommunikation schätzt, was bedeutet, dass Sie die Möglichkeit haben, Ihre Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen. Mit zahlreichen Teamevents, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung bieten wir Ihnen nicht nur einen Arbeitsplatz, sondern auch eine Plattform für kreatives Wachstum und Zusammenarbeit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Backend Engineer - Ranking (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei About You SE & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Backend Engineer - Ranking (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Backend Engineer - Ranking (all genders) bei About You SE & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei About You SE & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für About You SE & Co. KG entscheidend sein!
