Senior BI Data Scientist (m/f/d) - BI APP
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Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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About You SE & Co. KG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen für ein personalisiertes Einkaufserlebnis mit modernsten Machine Learning-Techniken.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft des Einkaufens gestaltet.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße 40% Mitarbeiterrabatt, flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell.
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Benutzererfahrung und bringe deine Ideen in einem flachen Hierarchiemodell ein.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in Python sowie SQL erforderlich.
  • Andere Informationen: Internationale und vielfältige Arbeitsumgebung mit zahlreichen Zusatzleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Senior BI Data Scientist (m/w/d) - BI APP, der Teil der Entwicklung unserer Business Intelligence Anwendung wird. Unser BI APP-Team ist in unseren neuen Kreiscluster "Customer & Shop Intelligence" eingebettet, der dafür verantwortlich ist, ein personalisiertes und inspirierendes Einkaufserlebnis zu schaffen. Unser BI-APP-Team nutzt Daten aus dem gesamten Unternehmen und verwandelt sie in Logiken und Scores, die verwendet werden, um das beste personalisierte Einkaufserlebnis für die Nutzer zu bieten. Sie werden die Algorithmen entwickeln, die unsere Empfehlungen antreiben.

Was Sie tun werden:

  • Innovative Algorithmen entwerfen und entwickeln, um ein personalisiertes Einkaufserlebnis zu ermöglichen, unter Verwendung modernster Techniken des maschinellen Lernens.
  • Ihre Lösungen in die Produktion überführen, die volle Verantwortung übernehmen und hohe Leistung sowie Skalierbarkeit sicherstellen.
  • Ihre Datenwissenschaftsexpertise mit einem pragmatischen, agilen Ansatz kombinieren, um innovative Lösungen zu finden und messbare Ergebnisse in einem schnelllebigen Umfeld zu erzielen.
  • Den Status quo herausfordern, indem Sie Verbesserungsmöglichkeiten in bestehenden Empfehlungssystemen identifizieren, insbesondere solche, die stark auf Geschäftslogik basieren, und datengestützte Lösungen vorschlagen.
  • In einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld mit flacher Hierarchie gedeihen, wo Ihre Ideen und Beiträge einen echten Unterschied machen können.

Wer Sie sind:

  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Scientist.
  • Kenntnisse in Python oder einer wissenschaftlichen Programmiersprache (z.B. MATLAB, R, Julia).
  • Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit großen Datensätzen (z.B. pandas, numpy, dask).
  • Solides Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens, mit praktischer Erfahrung im Modellaufbau und in der Bereitstellung.
  • Nachweislicher Erfolg bei der Bereitstellung von ML-Lösungen, die geschäftlichen Mehrwert schaffen.
  • Expertise in Datenpipelines, Cloud-Plattformen (GCP Vertex AI, Amazon SageMaker) und statistischer Modellevaluation.
  • Vertrautheit mit CI/CD-Tools und generativen KI-Frameworks ist von Vorteil.
  • Exzellente Englischkenntnisse, mit der Fähigkeit, komplexe ML-Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
  • Nachgewiesene Zusammenarbeit bei der Festlegung von Standards für die Bereitstellung von ML-Modellen und Förderung eines proaktiven, wissensaustauschenden Umfelds.

Was Sie zusätzlich erhalten:

  • 40 % Mitarbeiterrabatt in unserem Shop.
  • Flexible Arbeitszeiten oder bezahlte Überstunden.
  • Hybrides Arbeiten.
  • Internes Empfehlungsprogramm.
  • 16,80 € Mobilitätszuschuss.
  • Unterstützung bei Umzug und VISA-Prozess.
  • Internationales und diverses Arbeitsumfeld.
  • Betriebliche Altersvorsorge.
  • Sportkurse: z.B. Fitnessstudio-Mitgliedschaft und interne Sportteams.
  • Laracast & Egghead Konto.
  • Workshops zur psychischen Gesundheit und zum Wohlbefinden.
  • Inhouse-Paketstation.
  • Exklusive Rabatte über "Corporate Benefits".
  • Teilnahme am Mitarbeiteraktienprogramm.
  • Sprachkurse.
  • Freie Wahl der Hardware (Mac oder Windows).
  • Wöchentlich wechselnde Vorteile.
  • Fahrradleasing (Swapfiets).
  • Modernste Technologien.

Senior BI Data Scientist (m/f/d) - BI APP Arbeitgeber: About You SE & Co. KG

Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine inspirierende und dynamische Arbeitsumgebung, in der Innovation und persönliche Entwicklung gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und einer Vielzahl von Vorteilen wie einem 40 % Mitarbeiterrabatt, Sportkursen und Unterstützung bei der Relocation schaffen wir ein Umfeld, in dem sich unsere Mitarbeiter wohlfühlen und wachsen können. Zudem profitieren Sie von modernster Technologie und einem internationalen Team, das Vielfalt schätzt und Ihre Ideen wertschätzt.
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Kontaktperson:

About You SE & Co. KG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior BI Data Scientist (m/f/d) - BI APP

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.

Tip Nummer 2

Bleibe auf dem Laufenden über aktuelle Trends im Bereich Business Intelligence und Machine Learning. Verfolge relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und bei Gesprächen im Vorstellungsgespräch glänzen zu können.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Projekte und Erfolge detailliert zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Datenpipelines, Cloud-Plattformen und ML-Lösungen zu geben, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für die Unternehmenskultur von StudySmarter. Informiere dich über unsere Werte und wie du dazu beitragen kannst, eine inspirierende Einkaufserfahrung zu schaffen. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior BI Data Scientist (m/f/d) - BI APP

Erfahrung in der Datenwissenschaft
Proficiency in Python oder einer wissenschaftlichen Programmiersprache (z.B. MATLAB, R, Julia)
Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit großen Datensätzen (z.B. pandas, numpy, dask)
Fundiertes Verständnis von Machine Learning-Prinzipien
Erfahrung im Modellaufbau und in der Bereitstellung von ML-Lösungen
Kenntnisse in Datenpipelines und Cloud-Plattformen (GCP Vertex AI, Amazon SageMaker)
Statistische Modellauswertung
Vertrautheit mit CI/CD-Tools und generativen KI-Frameworks
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Fähigkeit, komplexe ML-Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären
Nachgewiesene Zusammenarbeit bei der Festlegung von Standards für die Bereitstellung von ML-Modellen
Proaktive Wissensaustausch-Umgebung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Datenwissenschaft und maschinelles Lernen hat, solltest du deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Technologien klar darstellen. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten: Erkläre in deinem Anschreiben, wie du innovative Lösungen für bestehende Probleme gefunden hast. Betone deine Erfahrung mit der Entwicklung von Algorithmen und der Verbesserung von Empfehlungssystemen.

Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für diese spezielle Rolle und das Unternehmen interessierst. Zeige, dass du die Unternehmenswerte verstehst und wie du zur Unternehmenskultur beitragen kannst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei About You SE & Co. KG vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Informiere dich gründlich über die BI APP und die Ziele des Unternehmens. Verstehe, wie deine Rolle als Senior BI Data Scientist zur Verbesserung der personalisierten Einkaufserfahrung beiträgt.

Bereite Beispiele für deine Erfahrungen vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Algorithmen und im Umgang mit großen Datensätzen demonstrieren.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten in bestehenden Empfehlungssystemen testen. Denke an datengetriebene Lösungen, die du in der Vergangenheit vorgeschlagen hast.

Kommuniziere klar und präzise

Übe, komplexe ML-Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies ist besonders wichtig, da du möglicherweise mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst.

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