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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und optimiere unsere Datenplattform und sorge für effiziente Datenpipelines.
- Arbeitgeber: Eines der am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas mit flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Team-Events und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Online-Shoppings und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, SQL und Python auf Expertenniveau.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung
ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.
Stellenbeschreibung
- Data Platform Ownership: Du baust und wartest unsere neue Datenplattform (Dagster, dbt, AWS ECS und GCP GBQ) und treibst den Übergang dorthin aktiv voran. Dabei entwickelst du ein Produkt, das als Fundament für andere Datenteams fungiert und deren Effizienz durch maßgeschneiderte Tools, Monitoring, Data-Checks, Connectoren, Kostenkontrolle, Testing, CI/CD, Cataloging usw. steigert.
- Core-ELT Pipelines: Du wartest und optimierst die größten und wichtigsten Pipelines des Unternehmens. Du bist dafür verantwortlich, jede Nacht Terabytes an Daten von MySQL (AWS) nach GBQ zu verschieben – einschließlich Synchronisierungen am Tag, bei denen du strikt darauf achtest, die Performance der Quellsysteme nicht zu beeinträchtigen.
- Core-Reports Delivery: Du übernimmst die Verantwortung für die kritischsten Berichte im Unternehmen, die als Grundlage für Entscheidungen des Executive Board dienen und die Basis für die Datenteams in anderen Fachabteilungen bilden.
Qualifikationen
- Hands-on-Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering, insbesondere mit hochvolumigen, business-critical Pipelines.
- Erfahrung in der Wartung und dem Aufbau moderner Datenplattformen sowie darin, als Multiplikator für andere Engineering-Teams zu agieren.
- Tiefe, praktische Erfahrung mit unserem Ziel-Stack: Dagster, dbt, Google BigQuery (GBQ) und AWS (ECS).
- Starke Software-Engineering-Grundlagen (CI/CD, Testing, Best Practices, Design Patterns), angewandt auf Data Engineering.
- SQL- und Python-Kenntnisse auf Experten-Niveau.
- Kenntnisse in Infrastruktur-Setups (Docker, Terraform/CloudFormation).
- Pragmatic Excellence: Du hast einen scharfen, schnellen Verstand und kennst Data-Engineering-Best-Practices in- und auswendig, aber du besitzt den Pragmatismus zu wissen, wann man sie implementiert und wann man liefert.
- Egolose Zusammenarbeit: Du lässt dein Ego an der Tür. Du bringst hohe Energie, Klarheit und eine "Team-First"-Mentalität in jede Diskussion ein.
- Starke Kommunikation: Die Fähigkeit, komplexe Prozesse leicht zu erfassen, klar mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren und verhandlungssicheres Englisch.
Zusätzliche Informationen
Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite. Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir! Ein Ort, an dem Du Du sein kannst. Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind. Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur. Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.
(Senior) Data Engineer - Finance Tech (all genders) Arbeitgeber: About You SE & Co. KG
Kontaktperson:
About You SE & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer - Finance Tech (all genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach einem Kaffee oder einem virtuellen Chat, um mehr über ihre Erfahrungen zu erfahren und vielleicht sogar Insider-Tipps für die Bewerbung bei uns zu bekommen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Schau dir unsere Karriereseite an und bewirb dich direkt, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst. Zeig uns, dass du motiviert bist und bereit, zu lernen!
✨Bereite dich auf das Interview vor!
Mach dir Gedanken über die Projekte, die du in der Vergangenheit gemacht hast, und wie sie zu unserer Mission passen. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren und zeig uns, wie du pragmatische Lösungen findest.
✨Zeig deine Teamfähigkeit!
Wir legen großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Erzähl uns, wie du Konflikte gelöst hast und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer - Finance Tech (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit ähnlichen Herausforderungen umgegangen bist und welche Erfolge du erzielt hast.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dir zeitnah Feedback geben.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei About You SE & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Dagster, dbt, AWS ECS und Google BigQuery. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Engineering. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf eine 'Team-First'-Mentalität legt, solltest du im Interview betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Geschichten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit anderen zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie der Erfolg in dieser Rolle gemessen wird.