Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen zur Personalisierung des Einkaufserlebnisses mit modernsten Machine-Learning-Methoden.
- Unternehmen: Wachsendes E-Commerce-Unternehmen, das Mode und Technologie vereint.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Team-Events und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein dynamisches Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Online-Shoppings und setze deine Ideen direkt um.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Machine Learning ist ein Plus.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung
ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas.
Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen.
Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten.
Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen.
Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen.
Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen.
Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege.
Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.
- Stellenbeschreibung
- Entwicklung innovativer Algorithmen zur Personalisierung des Einkaufserlebnisses unter Einsatz modernster Machine-Learning-Methoden
- Produktivsetzung eigener Lösungen mit vollständiger Verantwortung für Performance, Skalierbarkeit und Stabilität
- Kombination von Data-Science-Expertise mit einem pragmatischen, agilen Arbeitsansatz zur Entwicklung innovativer Lösungen und Erzielung messbarer Ergebnisse in einem dynamischen Umfeld
- Hinterfragen bestehender Ansätze durch Identifikation von Optimierungspotenzialen in aktuellen Retrieval- und Re-Ranking-Systemen (insbesondere bei stark regelbasierten Ansätzen) sowie Entwicklung datengetriebener Alternativen
- Arbeiten in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld mit flachen Hierarchien, in dem eigene Ideen und Beiträge unmittelbar Wirkung entfalten können
- Qualifikationen
- Sehr gute Kenntnisse in Python oder Erfahrung mit mindestens einer wissenschaftlichen Programmiersprache (z. B. MATLAB, R, Julia, C++)
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit analytischen und/oder transaktionalen Datenbanksystemen
- Theoretisches Verständnis von Machine-Learning-Prinzipien sowie praktische Erfahrung im Aufbau, Training und Iterieren von Modellen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning-Lösungen mit messbarem Business-Impact
- Fundiertes Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen sowie Tools zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen (z. B. pandas, Num Py, Dask, Apache Arrow, Polars)
- Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb von Data Pipelines
- Vertrautheit mit cloudbasierten Plattformen für Modelltraining und -bereitstellung (z. B. GCP Vertex AI, Amazon Sage Maker)
- Solides Verständnis statistischer Methoden zur Modellevaluation
- Erfahrung im Umgang mit Big Data sowie der Analyse großer Datensätze mithilfe statistischer und Machine-Learning-Methoden
- Kenntnisse im Bereich Dev Ops sowie Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. Git Lab CI/CD, Hashi Corp Terraform) von Vorteil
- Interesse bzw. Erfahrung im Bereich Generative AI und agentenbasierter Frameworks (z. B. Lang Chain, ADK, Crew AI, Pydantic AI) von Vorteil
- Verständnis von Recommendation-, Retrieval- und Re-Ranking-Systemen im E-Commerce- und Retail-Umfeld von Vorteil
- Fähigkeit, komplexe Machine-Learning-Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich zu vermitteln
- Nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit im Team sowie im Aufbau von Standards und Best Practices für den Einsatz von Machine-Learning-Modellen
- Proaktive Haltung im Wissensaustausch sowie Förderung eines schnellen, iterativen Entwicklungsumfelds
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Nice to Have
- Erfahrung mit Google Big Query sowie Zeitreihen- und (Graph-)Neuronalen Netzen
- Kenntnisse in statistischem Testing und Gaussian Processes
- Fundierte Erfahrung mit Computer-Vision-Libraries (z. B. Open CV, Tensor Flow, Py Torch)
- Erfahrung im Betrieb von Machine-Learning-Pipelines mit MLOps-Frameworks (z. B. MLflow, Kubeflow)
- Erfahrung mit Deep-Learning-Libraries (z. B. Tensor Flow, Py Torch)
- Erfahrung im Aufbau interaktiver Dashboards (z. B. Streamlit, Voila, Gradio)
- Erfahrung mit GCP oder AWS inkl. Infrastructure-as-Code und CI/CD-Pipelines
- Praktische Erfahrung mit Docker
- Zusätzliche Informationen
- Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere
Benefits-Seite .
Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite
- wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir!
Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.
Senior Data Scientist - Search (all genders) Arbeitgeber: About You SE & Co. KG
ABOUT YOU ist ein dynamisches Unternehmen, das an der Schnittstelle von Mode und Technologie arbeitet und in Hamburg und Berlin ansässig ist. Wir fördern eine offene und inklusive Unternehmenskultur, die flache Hierarchien und direkte Kommunikation schätzt, was bedeutet, dass Sie die Möglichkeit haben, Ihre Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen. Mit zahlreichen Teamevents, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung bieten wir Ihnen nicht nur einen Arbeitsplatz, sondern auch eine Plattform für kreatives Wachstum und Zusammenarbeit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist - Search (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei About You SE & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist - Search (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist - Search (all genders) bei About You SE & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei About You SE & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für About You SE & Co. KG entscheidend sein!
